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基于纹理特性的图片检索

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简介：
本研究探索了利用图像纹理特征进行高效准确的图片检索方法，通过分析和提取图像中的纹理信息，提高在大规模数据集中的搜索性能。 纹理特征是图像的基本属性之一，基于纹理的图像检索具有重要意义。该程序能够快速提取图像的纹理特征，并利用这些特征进行高效的图像检索。

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  • 基于纹理特性的图片检索
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    本研究探索了利用图像纹理特征进行高效准确的图片检索方法，通过分析和提取图像中的纹理信息，提高在大规模数据集中的搜索性能。 纹理特征是图像的基本属性之一，基于纹理的图像检索具有重要意义。该程序能够快速提取图像的纹理特征，并利用这些特征进行高效的图像检索。
     
  • 基于纹理特征的图片检索系统
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    本图片检索系统采用先进的纹理特征分析技术，能够准确识别与提取图像中的关键纹理信息，实现高效、精准的图片搜索功能。 使用MATLAB构建了一个基于纹理特征的图像检索系统，并实现了基于纹理和颜色特征的检索功能。将相关文件保存在C盘下，运行ademo.m文件即可。
     
  • 基于纹理的图片检索源码
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    本项目提供了一种基于图像纹理特征的图片检索方法和源代码，适用于快速准确地从大量图片库中查找相似或相同的图像。 这是用MATLAB实现的基于纹理的图像检索程序源代码。
     
  • 纹理图片检索
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    纹理图片检索是指通过分析和比较图像中的纹理特征来查找相似或相同的图像的过程。这种方法广泛应用于内容基础的图像搜索、场景理解等领域，对于提高视觉信息处理效率具有重要意义。 基于纹理的图像检索系统使用MATLAB开发，包括了纹理特征提取与用户界面设计等功能模块。
     
  • 基于纹理的图像检索技术（含C++和MATLAB代码）.zip_C++_图像检索_图像检索技术_基于纹理
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    本资源提供了一套基于纹理特性的图像检索方案及其实现代码，涵盖C++与MATLAB两种编程语言。适用于研究者、开发者深入探索图像检索及纹理分析技术。包含详尽示例和文档指导，助力快速上手实践。 基于纹理的图像检索技术采用C++与MATLAB进行实现。
     
  • 基于色彩和纹理特征的图像检索系统源代码
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    本项目为一个基于颜色与纹理特征进行高效图像检索的应用程序源代码集合，旨在实现快速、准确的图片搜索功能。 基于颜色和纹理特征的图像检索系统源代码提供了一种方法来根据图片的颜色和表面结构进行搜索和识别。这种技术在许多应用领域都非常有用，如内容基础的图像搜索引擎、多媒体数据库查询等场景中可以大大提高效率与准确性。
     
  • 图像检索技术研究——基于颜色与纹理特征.pdf
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    本文档探讨了图像检索技术中的关键要素，着重于通过分析和利用颜色及纹理特征来提升检索精度和效率。 汪磊提出了一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法。该方法通过使用等面积圆环对图像进行分割，并提取每个圆环的颜色直方图来实现。这种方法能够有效地利用图像的颜色和纹理特性来进行检索。
     
  • 基于AdaBoost算法融合颜色与纹理特征的图像检索方法
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    本研究提出了一种结合颜色和纹理特征的图像检索方法，利用AdaBoost算法优化特征权重，显著提升了检索准确性和效率。 特征提取是图像检索的关键步骤。仅基于单一类型的特征只能表达图像的部分属性，在多分类问题中对图像内容的描述较为片面且缺乏足够的区分能力。在面对大量类别以及图像变化较大的情况下，这种单一特征方法无法取得理想的检索效果。为此，我们提出了一种结合Adaboost算法和相关反馈机制的方法来集成颜色与纹理特征进行图像检索。实验结果显示，通过该反馈机制下的Adaboost算法组合不同类型的特征可以显著提高图像检索的性能。
     
  • MATLAB环境下基于纹理的图像检索源码
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    本项目提供了一套在MATLAB环境中运行的代码，用于实现基于纹理特征的图像检索系统。通过分析和比较图像中的纹理信息来高效地搜索相似或相同图片。 基于纹理的图像检索源码采用MATLAB编写，并包含测试图像。