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MATLAB交通标志识别项目(包含多方法对比和图形用户界面)。

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简介:
该交通标志识别系统,构建于MATLAB平台之上,能够准确地识别出三种常见的交通标志:禁令标志、警示标志以及指示标志。该系统配备了图形用户界面(GUI),并包含详尽的注释,方便用户理解和使用。

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客服
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  • MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了使用MATLAB开发的交通标志识别系统图形用户界面程序包,包含相关代码和示例数据集。 使用MATLAB进行交通标志识别,输入视频并对其视频流进行分析。可以制作GUI界面,并实现对蓝色、黄色和红色的交通标志的识别功能。
  • MATLAB实现[GUI].zip
    优质
    本资源提供了一种利用MATLAB进行交通标志识别的方法,并包含多种算法对比和图形用户界面(GUI)设计,便于研究与应用。 基于MATLAB的BP神经网络交通标志识别系统能够识别禁令标志、警示标志和指示标志三种类型的标志,并配有GUI界面。代码包含详细注释以方便理解和使用。
  • MATLAB的GUI
    优质
    本项目设计了一个基于MATLAB的交通标志识别图形用户界面(GUI),利用图像处理技术自动检测并分类道路上的各种标识牌。 点击绿色三角形运行按钮后会弹出一个对话框询问你是否更改路径。选择“是”可以让MATLAB在指定文件夹的路径下调取图像;如果选择“否”,则MATLAB会在默认路径下调取图像,这可能导致路径错误。
  • 基于MATLAB的车牌[较,].zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB开发的车牌识别系统,包含多种识别算法的对比分析,并带有便于操作的图形用户界面。适合于研究与学习用途。 在MATLAB中进行多方法对比分析,包括模板匹配、BP神经网络等,并且带有用户界面设计。
  • MATLAB及GUI操作
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    本项目运用MATLAB实现交通标志自动识别,并设计了用户友好的图形化操作界面(GUI),便于用户进行交互式图像处理和分析。 交通标志识别系统包含两个阶段:路标检测和路标分类。在路标检测阶段,系统会在图像中寻找路标。
  • 基于MATLABGUI,适于论文).zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的交通标志识别系统,包含用户图形界面(GUI),适合用于学术研究和论文写作。 参考设计思路包括自定义图片与GUI可视化界面。 1. 读取图像,并根据路标的颜色进行粗略分割。数据库中的二值图包含多种路标,这里选取了三角形(黄色)和圆形(红色),分别代表禁止、警示及提示标志。 2. 进行直方图灰度增强处理,这是关键步骤之一,没有这一步效果会大打折扣。 3. 对图像进行二值化以去除小干扰因素。 4. 内部填充操作使得目标区域变为纯白色圆形。 5. 提取边界形成一条白色的圆圈轮廓。每一步都有相应的示例图展示过程中的变化情况。 6. 通过Hu不变矩分析白线,确定其具体形状特征。 7. 利用第六步提取的轮廓来定位路标位置,并获取该区域内的图案(程序中已经完成此步骤)。 8. 将第四步生成的白色圆反转后使用作为蒙板,从第七步框定出的路标区域内排除非目标部分并将其变为纯白,这有助于后续处理阶段的操作效率和准确性。 9. 对上述图像进行二值化,并采用OUST自适应分割技术进一步优化结果。 10. 应用局部二值模式(LBP)方法构建数据库。最后通过神经网络将待识别的目标图与该库中的样本对比,设置阈值以匹配最相似的记录并输出相关信息。
  • MATLAB车牌.zip
    优质
    这是一个基于MATLAB开发的车牌识别系统图形用户界面项目文件。它提供了便捷的人机交互方式来执行图像处理和模式识别技术,帮助实现自动化的车牌检测与字符识别功能。 MATLAB车牌识别系统配备了GUI界面,并且每个步骤都有运行图展示,界面设计丰富、详细注释便于理解,可以提供详细的答疑服务。该系统还可以实现语音播报功能以及库外识别预警等功能,在夜间或雾霾天气等复杂环境下也能正常工作。
  • MATLAB式拟合
    优质
    MATLAB多项式拟合图形用户界面是一款便捷工具,允许用户通过直观的GUI进行数据输入与操作,实现高效、精准的多项式曲线拟合分析。 使用MATLAB进行多项式拟合,并提供了友好的GUI界面。
  • 文件:MATLAB_检测_MATLAB
    优质
    本文件提供了基于MATLAB的交通标志识别系统的设计与实现方法,涵盖多种交通标识的自动检测技术。 实现场景交通标志识别是交作业的一个小功能。
  • _matlab像处理_网站_资料合集
    优质
    本资源集合提供全面的交通标志识别资料与MATLAB图像处理教程,涵盖算法、代码及大量交通标志实例图片,适用于学习和研究。 交通标志识别涉及使用外国比赛用图进行训练和图像识别。