CMU-MultimodalSDK：一个用于开发高级多模态模型的机器学习平台，提供便捷的数据访问与处理功能...
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简介：
CMU-MultimodalSDK是一个专为开发者设计的先进机器学习平台，专注于构建和优化多模态模型。它提供了简便的数据访问及高效的处理工具，旨在简化复杂数据的整合与分析过程，助力于创造创新且强大的应用程序。
CMU-Multimodal SDK版本1.2.0（mmsdk）提供了一系列工具，使用户能够轻松加载知名多模态数据集，并快速构建神经网络模型以处理这些复杂的数据类型。SDK包含两个主要模块：
1) mmdatasdk: 用于计算序列下载和处理多模态数据集的模块。
2) mmmodelsdk: 提供复杂的神经网络模型及创建新模型所需的层工具。
此外，先前研究中提出的融合模型也将在该SDK中发布。需要注意的是，所有在此项目中使用的数据集都是通过CMU-Multimodal SDK进行预处理（即使是早期版本V0中的old_processed_data文件夹）。用户可以通过调用数据集中提供的函数来获取计算序列的引用：
```python
mydataset.bib_citations(open(mydataset.bib, w))
```
这将帮助研究人员和开发者更好地了解所使用的数据集及其来源。
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