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该python-pypyodbc库可独立于网络环境进行安装。

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简介：
利用 Python 编程语言以及 pypyodbc 库，可以实现与 ODBC 数据库连接的强大功能。pypyodbc 是一个用于 Python 的 ODBC 驱动程序接口，它允许开发者通过 Python 代码来访问和操作各种类型的数据库系统，例如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等。该库提供了便捷的 API，简化了数据库连接、查询执行和数据处理的过程，极大地提升了 Python 在数据管理方面的效率和灵活性。

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  • Python-PyPyODBC库-支持自主离线安装
    优质
    Python的PyPyODBC库是一款强大的工具，专为在PyPy环境下执行高效的数据库操作设计。它支持自主离线安装，便于开发者灵活使用与部署。 Python的pypyodbc库是一个用于连接ODBC数据库的工具。
     
  • 在C++中调用Python，无需安装Python环境即可运行
    优质
    本项目提供了一种方法，在C++程序中直接嵌入并调用Python代码，而无需预先配置Python运行环境。这为跨语言开发提供了极大的便利性和灵活性。 提供一个C++调用Python的示例工程，并且无需安装Python环境。该工程包含详细的使用说明文档和其他描述文件。
     
  • Python 3.6 64位安装包 - 独立安装程序
    优质
    这是一个专为Windows 64位系统设计的Python 3.6独立安装包。它允许用户轻松地在计算机上安装和配置最新的Python环境，无需预先安装其他依赖项。 Python安装包：Python版本为python3.6，机器位数为64位。
     
  • VS Code Python开发工具免安装版，解压即用Python环境立即可用
    优质
    这款VS Code Python开发工具提供了一个无需安装的版本，只需简单地解压文件即可快速配置好Python开发环境，方便快捷。 Python下载安装VS Code Python开发工具免安装包后，可以直接打开并安装Python插件开始使用。
     
  • 独立安装包的虚拟网卡
    优质
    独立安装包的虚拟网卡是一种无需依赖特定操作系统环境即可安装和配置的网络接口软件工具，适用于多种场景下的网络连接需求。 虚拟网卡可以独立安装，并且能够修改MAC地址。网络资源为官方原版。
     
  • 独立安装的OfficePictureManager
    优质
    Office Picture Manager是一款独立于Microsoft Office套件之外的应用程序，专为图片管理和编辑设计。它提供了便捷的照片整理和美化工具，帮助用户高效地组织与分享图像文件。 在安装过程中，请运行PM11.msi文件。如果之前从未安装过FrontPage 2003，则只需按“下一步”按钮继续操作即可。（如遇到缺少的文件，可以选择忽略）。
     
  • Python环境的Anaconda安装
    优质
    简介：本文将详细介绍如何在计算机上安装Anaconda以创建和管理Python开发环境，适合初学者快速入门。 Anaconda下载安装详解包括pytorch包的下载与安装过程。首先访问Anaconda官网获取最新版本的Anaconda安装程序，并根据操作系统选择合适的安装文件进行下载。接着运行下载好的安装文件，按照提示完成基本设置，如用户信息、环境变量配置等。 对于PyTorch库的安装，则可以通过Anaconda Navigator或命令行界面来操作。在Navigator中找到“Environments”选项卡，在搜索框内输入pytorch并选择合适的版本进行安装；或者直接打开终端（Windows系统为Anaconda Prompt），使用`conda install pytorch -c pytorch`命令完成PyTorch的安装。 此外，为了确保所有组件正常工作，建议在安装完成后检查环境配置是否正确，并尝试运行一些简单的Python脚本来验证各个包的功能。
     
  • 独立于Office安装MODI工具
    优质
    本文介绍如何在不重新安装Microsoft Office的情况下，在现有Office环境中单独添加和配置MODI（Microsoft Document Imaging）组件。 本插件可以在脱离Office的情况下，在第三方开发平台单独调用MODI，并且无需安装即可直接运行。此外，该插件还自带了详细的说明文件。
     
  • Boost_1_72_0-Msvc-14.2-64位独立库安装包
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    这是一款针对Microsoft Visual Studio 2019 (14.2版本)的64位系统编译的Boost C++库独立安装包，适用于需要高性能、跨平台C++库的开发者。 需要使用boost v1.72.0版本，并在vc142编译环境下进行编译，适用于64位Windows系统的独立库安装包。
     
  • Linux环境下离线安装Python的Requests库
    优质
    本文介绍在Linux系统中不依赖网络的情况下，如何手动下载并安装Python的Requests库，适用于各种Linux发行版。 使用以下命令解压并安装setuptools-41.1.0.post1： ```shell tar -zxvf setuptools-41.1.0.post1.tar.gz cd setuptools-41.1.0.post1/ python setup.py install ``` 接着，按照同样的方法安装pip-19.2.2： ```shell tar -zxvf pip-19.2.2.tar.gz cd pip-19.2.2/ python setup.py install ``` 对于以下模块的安装，请使用pip命令： ```shell # CA认证模块 pip install certifi-2019.9.11-py2.py3-none-any.whl # 字符编码检测模块 pip install chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl # 域名解析模块 pip install idna-2.8-py2.py3-none-any.whl # 线程安全的HTTP库 pip install urllib3-1.25.7-py2.py3-none-any.whl ``` 最后，安装requests-2.22.0： ```shell tar -zxvf requests-2.22.0.tar.gz cd requests-2.22.0/ python setup.py install ```