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PyTorch-OpenPose:基于PyTorch的手与身体姿态估算实现

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简介:
简介:PyTorch-OpenPose是一款利用PyTorch框架开发的身体和手部关键点检测工具,适用于实时人体姿态估计,支持多种应用场景。 pytorch-openpose 的 PyTorch 实施包括身体和手姿态估计,并且该模型直接从转换后的 caffemodel 导入。如果您感兴趣的话,也可以用相同的方法实现人脸关键点检测。请注意,人脸关键点检测器是基于 Simon 等人于 2017 年的研究成果开发的。OpenPose 使用身体姿势估计算法的结果来定位手部,请参考相关代码。 在本段落中提到的一个重要细节:为了将关键点检测应用于实际场景,我们需要一种生成边界框的方法。我们直接使用了 [29] 和 [4] 中提供的身体姿态估计模型,并通过手腕位置进行进一步的手部识别处理。

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    简介:PyTorch-OpenPose是一款利用PyTorch框架开发的身体和手部关键点检测工具,适用于实时人体姿态估计,支持多种应用场景。 pytorch-openpose 的 PyTorch 实施包括身体和手姿态估计,并且该模型直接从转换后的 caffemodel 导入。如果您感兴趣的话,也可以用相同的方法实现人脸关键点检测。请注意,人脸关键点检测器是基于 Simon 等人于 2017 年的研究成果开发的。OpenPose 使用身体姿势估计算法的结果来定位手部,请参考相关代码。 在本段落中提到的一个重要细节:为了将关键点检测应用于实际场景,我们需要一种生成边界框的方法。我们直接使用了 [29] 和 [4] 中提供的身体姿态估计模型,并通过手腕位置进行进一步的手部识别处理。
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