基于改良EMD的地震信号去噪*(2012年)

简介：
本文提出了一种基于改进经验模态分解（EMD）的方法来处理和去除地震信号中的噪声，旨在提高信号的质量与分析精度。 在地震数据处理过程中，压制随机噪声是一个关键步骤。现有的大多数去噪技术都存在不同程度的问题，如去噪效果不佳或容易损伤有效信号等缺陷。本段落提出了一种新的去噪算法，该算法结合了经验模态分解（EMD）和小波变换模极大值滤波方法的优势。 具体来说，利用EMD可以将原始地震数据自适应地分解成不同特征尺度的固有模态函数(IMF)，而小波变换则具有对噪声依赖性较小且适用于低信噪比信号去噪的优点。通过结合这两种技术，新算法能够有效分离出随机噪声和有效的地震信号，并显著提高数据中的信噪比。 在实际应用中，该方法不仅在仿真实验中表现出色，在处理真实的地震数据时也显示出明显的优越性，优于传统的EMD去噪效果。