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Chap06 几何变换（更新至20230528).zip

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简介：
本文件包含了一系列关于几何变换的基础知识和高级概念的教学资料，内容涵盖平移、旋转、缩放及镜像等主题，并已更新至2023年5月28日。 《汤国安ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》是一本关于使用ArcGIS进行地理信息系统空间分析的实验教材。这本书由汤国安编写，旨在帮助学生和研究人员掌握ArcGIS软件在地理信息科学中的应用技巧，并通过一系列实验加深理解与实践能力。

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  • Chap06 几何变换（更新至20230528).zip
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    本文件包含了一系列关于几何变换的基础知识和高级概念的教学资料，内容涵盖平移、旋转、缩放及镜像等主题，并已更新至2023年5月28日。 《汤国安ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》是一本关于使用ArcGIS进行地理信息系统空间分析的实验教材。这本书由汤国安编写，旨在帮助学生和研究人员掌握ArcGIS软件在地理信息科学中的应用技巧，并通过一系列实验加深理解与实践能力。
     
  • 案例11－二维图形几何变换算法.rar_二维几何变换算法_二维图形变换_几何变换_几何图形
    优质
    本资源提供关于二维图形几何变换算法的研究与应用实例，涵盖平移、旋转和缩放等基本操作，适用于计算机图形学学习与开发。 计算机图形学中的二维图形几何变换可以使用C++软件来实现。
     
  • 几何变换资料.rar
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    本资料集聚焦于几何变换的核心概念与应用技巧，涵盖平移、旋转、缩放及镜像等主题，适用于学生和教师参考学习。 使用VC进行图像几何变换，在VS2015环境下操作图片。包括对图像执行平移、镜像、转置、旋转及缩放等变换。
     
  • 图像的几何变换
    优质
    《图像的几何变换》探讨了如何通过缩放、旋转和平移等手段调整图片的位置和大小，是计算机视觉与图形学中的关键技术。 使用VS和EasyX实现图形几何变换中的平移、旋转、缩放以及复合变换的动态过程。
     
  • OpenCV中的图像几何变换——透视变换
    优质
    本篇文章将深入讲解在OpenCV中实现图像的透视变换技术，包括原理介绍、代码演示及实际应用案例。适合计算机视觉爱好者学习参考。 本段落实例分享了使用OpenCV进行图像几何变换中的透视变换的具体代码，供参考。 1. 基本原理 透视变换（Perspective Transformation）是将图像投影到一个新的视平面的过程。其通用的数学公式为：原始像素坐标表示为(u, v)，经过变换后的像素坐标则表示为(x=x’/w’, y=y’/w’)。通过给定四对对应的点，我们可以计算出透视变换矩阵；反之利用这个矩阵可以实现图像或特定坐标的透视变化。 仿射变换（Affine Transformation）是透视变换的一种特殊情况。给出相应的四个匹配的像素坐标就可以确定一个唯一的3x3的单应性矩阵H，此矩阵用于执行从原始图到目标图之间的转换。 请注意，上述描述没有包含任何联系信息或网址链接。
     
  • 三维空间中的几何变换
    优质
    《三维空间中的几何变换》一书深入探讨了在三维坐标系中物体的位置、方向和大小变化的数学原理与应用技巧，涵盖旋转、缩放和平移等基本变换。 1. 利用三维图形的平移、缩放、旋转等几何变换，绘制一个复杂的三维综合图形。 2. 绘制一个二维半图形，并分别画出该图形的正视图、俯视图和侧视图；（提高题：在第四象限中绘制这个二维半图形的轴测图）。
     
  • Matlab中的几何和仿射变换
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    本文章将介绍在MATLAB环境下如何进行基本的几何与仿射变换操作，包括图像平移、缩放、旋转及剪切等，并探讨其在计算机视觉领域的应用。 我编写了一个调用函数，其功能与MATLAB自带的maketform函数一致。
     
  • 二维基础几何变换源码
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    本项目包含多种二维图形的基础几何变换算法源代码，如平移、旋转和缩放等，适用于学习与开发。 使用MFC实现的几何图形操作包括平移、错切、缩放、旋转和对称等功能，界面设计友好。
     
  • 三维几何图形的变换算法
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    简介：本文探讨了在计算机图形学中用于转换和操作三维空间物体形状与位置的核心数学方法，包括旋转、缩放和平移等变换算法。 三维图形几何变换是二维图形几何变换的扩展形式。在三维空间里，采用规范化齐次坐标[x y z 1]来表示一个点的位置，其基本原理在于通过运用特定的变换矩阵将原始齐次坐标(x, y, z, 1)转换成新的齐次坐标(x, y, z, 1)。
     
  • 二维几何图形的变换算法
    优质
    本研究探讨了二维几何图形在计算机视觉与图像处理中的变换方法，包括平移、旋转、缩放等基本变换及其复合操作，为图形学和模式识别提供理论基础和技术支持。 图像的几何变换主要包括空间平移、比例缩放、旋转、仿射变换以及插值处理。其实质在于改变像素的空间位置，并估算出新位置上的像素值。 一般地，这种转换可以通过以下表达式来描述：\[ [u, v] = T([x, y]) \] 其中，\[ [u, v]\] 表示在进行变换后图像中的像素坐标，而\[ [x, y]\] 则是原始图像内相应像素的坐标。通过这种映射关系，我们可以确定出原图与经过转换后的图像间各个像素点的具体对应情况。