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HBase的安装、配置及运行部署

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简介:
本教程详细介绍了如何在计算机环境中安装、配置和运行Apache HBase,适合初学者快速上手大数据存储与管理。 适合初学者的HBase教程,内容包括安装、配置以及建表、删表和统计的DML操作,还包括数据增删改查(CURD)的DDL操作等。

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  • HBase
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    本教程详细介绍了如何在计算机环境中安装、配置和运行Apache HBase,适合初学者快速上手大数据存储与管理。 适合初学者的HBase教程,内容包括安装、配置以及建表、删表和统计的DML操作,还包括数据增删改查(CURD)的DDL操作等。
  • HBase在Hadoop上实验
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    本实验详细介绍了如何在Hadoop环境下安装、部署与配置HBase的过程,涵盖环境搭建、组件安装及参数优化等关键步骤。 ### Hadoop(Hbase)的安装部署与配置实验知识点总结 #### 一、实验环境准备 1. **硬件配置** - CPU: Intel Core i5-3317U @ 1.7GHz - 内存: 8GB - 操作系统:Windows 8 + Ubuntu 12.04 LTS (64位VMware虚拟机) 2. **软件安装** - 安装**VMware**: 虚拟机管理工具。 - 在VMware中安装Linux发行版Ubuntu 12.04 LTS作为实验平台。 - 下载并安装JDK 7,设置环境变量。 3. **Hadoop的安装** - 下载选择Hadoop版本为1.2.1。 - 将下载的包解压到`opt`目录中。 - 修改`etcprofile`, 添加Hadoop路径至环境变量配置文件中,并使修改生效。 - 配置相关文件: `hadoop-env.sh`: 设置Java安装路径; `core-site.xml`: 设置临时数据存储位置; `hdfs-site.xml`: 配置HDFS参数; `mapred-site.xml`: 配置MapReduce参数。 - 创建并设置`hometianjunhadoop`和`opthadooplogs`目录的权限。 #### 二、复制多个虚拟机实现通信 1. **虚拟机克隆** - 使用VMware中的“完全克隆”功能来复制Ubuntu虚拟机。 - 查询每个虚拟机的IP地址。 - 编辑各台机器上的`etchosts`文件,添加master、slave1和slave2的IP地址。 2. **SSH免密码登录配置** - 在每台主机上执行命令`ssh-keygen`生成公钥与私钥对。 - 安装并启动`openssh-server`. - 将主节点的公钥复制到从节点的`~/.ssh/authorized_keys`中。 - 测试SSH连接是否正常。 #### 三、测试及常见问题处理 1. **Hadoop集群测试** - 格式化NameNode: `hadoop namenode -format` - 启动整个集群:运行命令`start-all.sh`. - 在master, slave1和slave2上执行`jps`, 检查服务进程是否启动。 - 访问`master:50030`(JobTracker) 和 `master:50070`(NameNode), 查看Web界面。 2. **常见问题处理** - 解决可能出现的错误提示,如权限设置和配置文件修改等。 #### 四、HBase安装 1. **下载与解压** 下载并解压Hbase到同级目录下(通常为`opt`)。 2. **环境变量及站点配置** - `hbase-env.sh`: 设置Java路径; - `hbase-site.xml`: 配置存储位置等参数; - 在`regionservers`文件中指定master和slave节点。 3. **复制HBase配置** 将配置好的HBase目录拷贝到从节点上(例如:Slave1, Slave2)。 4. **启动服务与测试** 运行命令`start-hbase.sh`, 启动HBase服务。 - 使用`jps`检查进程是否正常运行; - 通过执行 `hbase shell`进行基本的测试操作。 #### 五、总结 此次实验让学习者掌握了从安装到配置,再到测试和问题解决的一系列流程,涵盖了搭建环境、设置Hadoop与HBase服务以及集群监测等重要步骤。这些技能对于理解大数据处理技术至关重要,并为以后的学习提供了坚实的基础。
  • IBM Websphere项目
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    本课程详细讲解了如何安装和配置IBM WebSphere应用服务器,并指导学员掌握在WebSphere上部署Java项目的技能。 该篇博客的内容已经单独上传为文档,请自行下载查看图片部分。其他文字内容保持不变。
  • HBase步骤截图
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    本资料详细记录了HBase数据库系统的安装与配置过程中的关键步骤,并配有直观的截图辅助理解。适合初学者快速上手学习。 ### HBase安装部署步骤 #### 一、上传并解压HBase安装包 - **上传安装包**:首先需要将HBase的安装包上传至每台服务器,并在服务器上进行解压处理。 - **解压操作**:通过命令行工具执行`tar -zxvf hbase-x.x.x-bin.tar.gz`(其中x.x.x代表具体的版本号)来完成。之后,把解压后的文件夹移动到指定目录下,例如`homehadmin`。 #### 二、配置集群与修改配置文件 - **ZooKeeper检查**:确保已正确安装并可以正常使用ZooKeeper服务,因为HBase依赖于它来管理元数据存储。 - **配置文件修改**: - 将Hadoop的`hdfs-site.xml`和`core-site.xml`复制到HBase的`conf`目录下。 - 修改`hbase-env.sh`文件,设置如下环境变量:指定JDK安装路径(例如,将JAVA_HOME设为/usr/java/jdk1.8.0);设置HBASE_MANAGES_ZK为false,表明不自行管理ZooKeeper服务。 - 在`hbase-site.xml`中添加或修改以下属性: - `hbase.rootdir`: 指定数据存储根目录(如:hdfs://nshbase); - `hbase.cluster.distributed`: 设置为true以启用分布式模式; - `hbase.zookeeper.quorum`: 列出ZooKeeper集群的地址,例如dscn1:2181,dscn2:2181,dscn3:2181。 - 修改`regionservers`文件,列出所有HRegionServer主机名或IP地址。示例:Dscn1 Dscn2 Dscn3 Dscn5 Dscn4 - **注意事项**:上述配置步骤需要在集群中的每台服务器上重复执行以确保一致性。 #### 三、启动HBase服务 - 在`dscn1`和`dscn2`两台服务器上分别启动HMaster服务,命令为`.hbase-daemon.sh start master` - 启动所有参与节点(如:DSCN1, DSCN2等)的HRegionServer服务。在HBase的bin目录下执行命令 `.hbase-daemon.sh start regionserver`。 #### 四、验证部署成功 可以通过访问服务器IP地址加上端口号60010来查看Web管理界面,确认是否正常启动。 另外也可以通过命令行方式使用`.habase shell`进入HBase Shell环境,并执行各种操作(如创建表和插入数据)以进一步验证服务运行情况。 按照上述步骤可以完成HBase在集群环境下的完整安装与配置。实际部署时可能需要根据具体需求调整参数,保证最佳性能表现;生产环境中还需考虑容灾备份、安全策略等因素。
  • Nginx详解
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    本教程详细讲解了如何在不同操作系统中安装和部署Nginx,并提供了丰富的配置实例,帮助用户掌握Nginx的各项功能。 Nginx安装部署与配置全解析:本段落将详细介绍如何进行Nginx的安装、部署以及相关配置工作。从环境准备到详细步骤指导,帮助读者全面掌握Nginx的各项功能设置及优化技巧,适用于初学者或有一定经验的技术人员参考学习。
  • 在Ubuntu16.04中ORB_SLAM2
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu 16.04操作系统上从源码编译和安装ORB-SLAM2,涵盖所需依赖项的配置及环境设置。 文章目录 1. 安装相关工具 2. 安装Pangolin 3. 安装opencv 4. 安装Eigen3 5. 安装ORB-SLAM2 6. 运行SLAM实例 7. 遇到的问题 8. 参考文献 1. 安装相关工具 ① 更新apt ```shell sudo apt-get update ``` ② 安装git ```shell sudo apt-get install git ``` ③ 安装cmake ```shell sudo apt-get install cmake ``` ④ 安装gcc、g++ 分别执行以下命令: ```shell sudo apt-get install g++ sudo apt-get install gcc ``` 2. 安装Pangolin ①安装依赖项 ```shell sudo apt-get install libglew-dev ```
  • HBase指南.docx
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    本文档提供了详尽的指导,涵盖HBase数据库系统的安装与配置步骤。适合初学者入门及有经验用户优化设置使用。 在Linux环境下安装并配置基于Hadoop集群的Zookeeper和HBase需要遵循特定步骤。作为Hadoop生态系统的一部分,HBase是一个建立于HDFS之上的分布式数据库系统,它利用了由HDFS提供的高可靠底层存储支持以及数据持久化能力;同时,MapReduce框架为HBase提供了高效的计算性能。通过集成这些组件,HBase能够提供强大的数据管理与处理解决方案给整个Hadoop集群环境。
  • HBase分布式数据库
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    本教程详细介绍如何在Linux环境下安装与配置Apache HBase分布式数据库系统,涵盖环境准备、下载安装及集群搭建等步骤。 HBase的安装与配置包括管理操作及使用HBase Shell进行交互。 1. 学会启动和停止HBase数据库服务。 2. 熟悉并掌握HBase Shell的操作命令。 3. 掌握通过HBase Shell创建表的方法。 4. 了解如何利用HBase Shell对数据表执行各种操作。
  • 在CentOS 7.3上Cobbler 2.8.2cobbler_web
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    本篇文章详细介绍如何在CentOS 7.3系统环境下部署与安装Cobbler 2.8.2版本,并指导用户完成cobbler_web的配置,为自动化安装服务器提供高效解决方案。 Cobbler 是一个用于快速建立 Linux 网络安装环境的工具。在 Cobbler 问世之前,Linux 的网络安装技术门槛较高,需要大专以上的文化水平才能掌握。然而,随着 Cobbler 的出现,这一技术门槛已经降低到了初中以下的程度,即使是一个补鞋匠也能学会。 以前我们一直在从事装机民工的工作。自从 Red Hat 推出 Kickstart 技术后,我们的工作变得更有技术含量了。不再需要刻制光盘然后一台台地安装 Linux 系统,只要配置好 PXE、DHCP 和 TFTP,并编写复杂的 Kickstart 脚本,我们就可以像哈利波特一样施展魔法,在瞬间完成上百台服务器的安装。 然而,这些技术和工具并非一般人能够掌握的。没有大专以上的学历和通过英语四级考试的人几乎不可能玩转它们。总之,这是一份非常有技术含量的工作。 不幸的是,Red Hat 最近发布了网络安装服务器套件 Cobbler(补鞋匠)。它将 Linux 网络安装的技术门槛从需要大专以上文化水平降低到了初中以下的程度,连一个补鞋匠都能学会。