基于霍夫变换的C++圆检测程序:Hough-Circle-Detector

简介：
Hough-Circle-Detector是一款使用C++编写的软件工具，它利用了图像处理中的霍夫变换算法来精确地识别和定位图片或视频中的圆形物体。这款程序为需要进行自动化视觉检测、机器人导航等领域研究的用户提供了一个强大的解决方案。 编写一个简单的霍夫特征检测器用于识别输入图像中的任意大小的圆圈。程序需具备以下功能：首先对灰度图应用简单边缘过滤处理，并进行阈值确定以生成只包含背景与边缘像素的二进制图像；随后，提取并显示所发现的特征——即在原图上绘制对应的圆形来表示检测结果，同时支持保存和查看该图像。此外，在寻找霍夫空间中的亮点时需执行多次局部最大值搜索操作，并将每个找到的最大值标记为新的功能点（圆圈）。最后，提供一些包含不同大小圆环的测试图片以供使用。 我的解决方案是采用C++编程语言结合Qt框架与cmake工具来实现。其中，Qt负责图像加载和保存的操作简化，而cmake则用于构建文件生成工作流程如下：首先加载原始图像；接着运行Sobel边缘检测算法；然后针对半径从1到n（假设的最大圆的半径）执行霍夫变换操作，在此过程中识别并标记出霍夫空间中的亮点。