Advertisement

预测原理与实践

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《预测原理与实践》一书深入浅出地讲解了预测的基本概念、理论框架及应用技巧，涵盖从数据收集到模型构建的全过程。 Rob J Hyndman 和 George Athanasopoulos 撰写的《预测：原理与实践》是介绍时间序列分析的入门教材。该书可以在浏览器版本中阅读。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 预测原理与实践
    优质
    《预测原理与实践》一书深入浅出地讲解了预测的基本概念、理论框架及应用技巧，涵盖从数据收集到模型构建的全过程。 Rob J Hyndman 和 George Athanasopoulos 撰写的《预测：原理与实践》是介绍时间序列分析的入门教材。该书可以在浏览器版本中阅读。
     
  • 编译原理与实践.pdf
    优质
    《编译原理与实践》一书深入浅出地讲解了编译器的设计和实现过程，涵盖词法分析、语法分析、语义分析等多个方面，并通过实际案例帮助读者理解理论知识。 《编译原理及实践》这本书深入浅出地讲解了编译器的设计与实现过程，并提供了丰富的实践案例来帮助读者理解理论知识的应用。书中不仅涵盖了词法分析、语法分析等基本概念，还详细介绍了代码优化、中间代码生成等内容。通过阅读此书，读者可以掌握构建复杂程序语言所需的工具和技术。 本书适合计算机科学专业的学生以及对编译器技术感兴趣的软件开发者学习参考使用。
     
  • Transformer原理与实践详解
    优质
    《Transformer原理与实践详解》深入剖析了Transformer模型的工作机制及其在自然语言处理任务中的应用，结合实例讲解其优化方法。 Transformer 是一种完全基于Attention机制的算法模型，旨在加速深度学习训练过程。其最大的优势在于并行化处理能力上的贡献。Transformer在Google的一篇论文《Attention is All You Need》中被提出，并且为了方便实现调用Transformer，Google还开源了一个第三库Tensor2Tensor，该库是基于TensorFlow构建的；同时一个NLP社区的研究者提供了一个Torch版本的支持。 Transformer主要由两个部分组成：Encoder和Decoder。
     
  • C++编程原理与实践.pdf
    优质
    《C++编程原理与实践》是一本全面介绍C++语言核心概念及其应用的教程。书中不仅深入讲解了面向对象编程、泛型编程等关键理论知识，还通过大量实例和练习帮助读者掌握实际开发技巧，适用于初学者及进阶学习者参考使用。 《C++程序设计原理与实践.pdf》为个人收集的电子书，仅供学习使用，请勿用于商业用途。如涉及版权问题，请联系处理。
     
  • C++编程原理与实践.pdf
    优质
    《C++编程原理与实践》是一本全面介绍C++语言核心概念及其应用技巧的专业书籍。书中不仅深入讲解了C++的基本语法和高级特性，还通过丰富的示例代码展示了如何将理论知识应用于实际编程中，帮助读者从零开始掌握C++编程技术，并能够解决复杂问题。 [C++经典] C++程序设计原理与实践.pdf 我收集的资料，放在这里备份。
     
  • Telemetry原理与实践（37页PPT）
    优质
    本资料深入浅出地介绍了Telemetry的工作原理及其实现方式，并通过具体案例展示了其在实际中的应用。共计37页PPT，适合技术爱好者和专业人士学习参考。 Telemetry是一种先进的网络监控技术，它允许网络管理员和运维人员实时、高效地收集大量状态信息和统计数据。在当今复杂多变的网络环境中，Telemetry成为了确保网络性能、安全性和故障排查的关键工具。 随着云计算、大数据和物联网的发展，网络规模不断扩大，对网络管理的需求也在不断提升。传统的网络监控方法如SNMP（简单网络管理协议）往往无法满足海量数据快速、精细化采集和分析的要求。因此，Telemetry应运而生，它提供了高效的数据采集和传输机制，并且能够近乎实时地获取设备状态信息，从而提高运维效率和准确性。 Telemetry的核心理念是网络设备主动推送数据到监控系统而不是等待监控系统的定期轮询。这使得数据获取更加快速并减少了网络负载。其框架通常包括以下几个部分： 1. **数据源**：生成并发送数据的网络设备（如路由器、交换机等）。 2. **数据收集器**：接收和处理来自数据源的数据，例如网络管理系统或分析平台。 3. **传输协议**：用于高效安全地传输大量数据，通常使用gRPC（Google Remote Procedure Call）。 4. **数据模型**：定义要采集的数据类型和结构，如YANG（Yet Another Network Configuration Language）。 Telemetry支持两种订阅模式： 1. **静态订阅**：预先设定好收集的数据集与频率。设备会按照预定计划推送数据。 2. **动态订阅**：根据需要实时调整所收集的数据内容，更加灵活地适应变化的网络环境。 gRPC是一种基于HTTP2协议的高性能开源RPC框架，适用于微服务架构，在Telemetry中扮演了重要角色。它提供了高效的序列化机制（如Protocol Buffers）和流式通信能力，使得大规模、高频率数据传输变得可能。 实现Telemetry的数据采样通常涉及以下步骤： 1. **配置数据源**：在网络设备上启用Telemetry功能，并设置推送的频率与内容。 2. **设定数据模型**：定义所需监控的网络参数（如接口状态、流量统计等）。 3. **设置数据收集器**：部署支持Telemetry的监控系统，配置gRPC服务器以接收设备数据。 4. **建立订阅**：根据需求创建静态或动态订阅，确保准确获取所需的数据。 5. **解析与分析数据**：对收集到的数据进行解析和分析，以便了解网络运行情况及异常行为。 通过学习Telemetry的原理与实践，你将能够描述其技术背景、理解概念框架、区分不同类型的订阅模式，并掌握gRPC的作用以及实现数据采样的方法。这些技能对于提升复杂网络环境中的管理和故障排查效率至关重要。
     
  • 密码学的原理与实践
    优质
    《密码学的原理与实践》一书深入浅出地介绍了密码学的基本概念、理论及应用技术，结合实际案例探讨了加密算法的设计和实现。适合网络安全领域的学习者和技术人员阅读。 密码学基础原理与最佳实践涵盖了古典密码学和现代密码学的内容，并探讨了密码学在实际场景中的应用。
     
  • 预测方法与实践（中文第二版）
    优质
    《预测方法与实践》(中文第二版)系统地介绍了预测理论和实用技术，涵盖时间序列分析、回归模型等方法，并结合实际案例深入浅出地讲解如何在不同场景中应用这些方法进行准确预测。适合研究人员及从业人员阅读参考。 《预测：方法与实践》中文第二版是一本详细介绍预测分析理论及应用的书籍，适合对数据分析、机器学习等领域感兴趣的读者阅读。书中不仅涵盖了各种预测模型和技术的基础知识，还通过实际案例展示了如何在实践中运用这些技术解决具体问题。 本书内容丰富多样，从基本概念到高级主题均有涉及，并且每个章节都配有练习题和项目作业以帮助读者加深理解并提高技能水平。此外，《预测：方法与实践》中文第二版经过全面修订更新，新增了近年来发展迅速的数据科学领域内的最新技术和算法介绍，使本书成为该领域的权威参考书之一。 无论是初学者还是经验丰富的专业人士都可以从中受益匪浅，它既适合作为教材使用也是一本优秀的自学指南。
     
  • 软件测试理论与实践
    优质
    《软件测试理论与实践》一书全面介绍了软件测试的基本原理、方法和技术，并结合实际案例详细讲解了如何在项目中应用这些知识。 题记：测试是确保产品交付成功的关键。 我们每个人或许不是软件测试人员，但都是某些软件的用户。通常情况下，默认认为购买的软件是没有问题的，不会去想它可能存在缺陷。然而当发现问题的时候，人们往往会感到震惊。这些问题往往与测试的效果有关；虽然大多数软件产品的错误很少见，但我个人曾发现以前购买的一些正版金山快译2000中也存在一些明显的bug。 如果在开发过程中没有进行充分的测试，这些潜在的问题可能会被忽略，在用户使用时才会显现出来，并需要开发者后续修复。据研究显示，解决这些问题的成本通常比预防它们的成本要高出40到60倍。 人们对测试的理解有时会有一些误区：
     
  • MyBatis-Plus 的实践与架构原理
    优质
    本文章深入探讨了MyBatis-Plus在实际项目中的应用技巧及其背后的架构设计原理，适合开发者提高框架使用效率和理解深度。 MyBatis-Plus 实践及架构原理讲解了 MyBatis-Plus 的实际应用以及其内部的工作机制和设计思路。通过实践案例深入探讨如何高效利用 MyBatis-Plus 提升开发效率，同时分析框架的底层实现细节，帮助开发者更好地理解和使用这一强大的持久层框架。