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3DTiles的点云转换源码

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简介:
本项目提供了一套用于将点云数据转换为3DTiles格式的开源代码解决方案。通过优化算法实现高效处理大规模点云数据,并支持多种输入输出格式间的无缝转换,适用于三维地理信息系统和城市建模等领域。 亲测可以将点云数据转换成Cesium可使用的3DTiles格式。

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客服
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  • 3DTiles
    优质
    本项目提供了一套用于将点云数据转换为3DTiles格式的开源代码解决方案。通过优化算法实现高效处理大规模点云数据,并支持多种输入输出格式间的无缝转换,适用于三维地理信息系统和城市建模等领域。 亲测可以将点云数据转换成Cesium可使用的3DTiles格式。
  • 将OBJ3DTILES
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    本项目旨在提供一种高效的解决方案,用于将传统的OBJ模型文件格式转换成先进的3D Tiles格式,以支持大规模三维地理空间数据的高效传输与渲染。 obj转3dtiles工具可以帮助用户将OBJ格式的模型文件转换为3DTILES格式,便于在三维地理信息系统或相关平台中使用。这种转换能够提升数据的表现力和交互性,适用于多种应用场景如城市规划、游戏开发等。该工具有助于简化复杂的建模流程,并支持高效的数据传输与展示需求。
  • Cesium
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    Cesium点云转换介绍了如何使用Cesium软件开发套件将大规模三维激光扫描数据(即点云)高效地进行处理和可视化。该过程涵盖了点云数据格式转换、优化以及与Cesium地球浏览器集成的详细步骤,为用户提供了一个直观展示地理空间信息的方式。 支持将点云格式las或txt转换为cesium 3dtiles格式。
  • LAS
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    LAS点云转换是指将三维激光扫描数据从通用的LAS格式转换为其他格式的过程,以便于不同软件和平台的数据处理与分析。 ### LAS点云转换详解 #### 一、概述 在地理信息系统(GIS)领域,LAS点云数据是非常重要的数据源之一,常用于地形分析、城市规划、灾害评估等多个方面。LAS点云转换通常指的是将原始的点云数据转换为更便于处理和应用的格式或形式,比如转换为规则格网(Raster)格式的数字高程模型(DEM)。本段落将详细介绍如何通过两个软件——GlobalMapper和MapMatrix——完成这一转换过程。 #### 二、所需软件及准备 ##### 1. GlobalMapper - **功能简介**:GlobalMapper是一款强大的GIS工具,能够支持多种数据格式的导入与导出,并具备一定的数据分析能力。对于本次转换任务,主要利用其内插功能将不规则分布的点云数据转换为规则格网。 - **版本推荐**:虽然GlobalMapper有多个版本,但免费版已能满足基本需求。 ##### 2. MapMatrix - **功能简介**:MapMatrix是一款专门用于DEM编辑和处理的专业软件,可以实现DEM格式之间的转换以及后续的编辑工作。 - **准备工作**:确保已经安装了最新版本的MapMatrix,以便顺利进行后续的操作步骤。 #### 三、操作步骤详解 ##### 步骤1:加载原始数据 - **前提条件**:确保原始数据是以`.las`格式存储的点云数据。 - **操作方法**:启动GlobalMapper,直接将待转换的`.las`文件拖入软件界面中。此时会弹出提示框询问是否需要设置投影信息,可以选择一个适当的高斯投影并点击确定。 ##### 步骤2:转换为规则格网 - **目标**:将离散的点云数据转换为规则格网。 - **具体步骤**: - 在GlobalMapper中,通过“工具”菜单中的“控制中心”选项,选中导入的LAS文件。 - 使用3D数据创建格网功能,根据需要设定格网间距(例如2米),进行内插处理。 - 转换完成后,新的格网数据将以一个新的图层形式呈现。 ##### 步骤3:导出中间格式 - **目标**:将规则格网数据导出为ArcASCII Grid格式,作为中间格式。 - **具体步骤**: - 在GlobalMapper中,选中新创建的格网图层,通过“输出—输出选中的图层到新文件”命令进行导出。 - 设置输出格式为ArcASCII Grid,并根据需要调整格网间距等参数。 - 给定输出路径和文件名,完成导出。 ##### 步骤4:使用MapMatrix进行格式转换 - **目标**:将中间格式转换为符合国家标准的DEM格式。 - **具体步骤**: - 启动MapMatrix,通过“工具”菜单中的“DEM转换”功能打开转换界面。 - 导入上一步导出的ArcASCII Grid文件,注意调整文件类型为所有文件(*.*)。 - 修改格网起算点坐标值等必要参数。 - 点击“执行”按钮开始转换过程。 - 检查输出路径,确保转换后的DEM文件正确生成。 ##### 步骤5:添加转换结果至MapMatrix - **目标**:将转换后的DEM数据添加到MapMatrix中,便于后续的编辑和分析。 - **具体步骤**: - 在MapMatrix的工程管理器中,右键点击DEM节点,选择“添加DEM”。 - 导入刚刚转换完成的DEM文件。 - 右键选择导入的DEM,选择“显示”查看效果。 #### 四、后期编辑 - **目标**:对于需要进一步编辑的DEM数据,可以在MapMatrix中进行相应的操作。 - **具体步骤**: - 选中需要编辑的DEM,右键选择“加入立体像对”。 - 若前期已采集过立体测图所需的核线影像,则可以直接点击“编辑”或使用“实时核线编辑”功能进行编辑。 - 编辑过程中需要注意关闭其他显示DEM的窗口,避免逻辑错误的发生。 #### 五、总结 通过上述步骤,我们可以有效地将原始的LAS点云数据转换为标准格式的DEM数据,并且能够在MapMatrix中进行编辑和进一步的分析处理。这一流程不仅适用于特定的应用场景,也为GIS领域的专业人士提供了一种高效的数据处理方法。
  • OSGB到3DTILES数据
    优质
    本项目致力于开发从英国国家坐标系统(OSGB)数据模型向3DTiles格式高效转换的技术方案与软件工具,旨在促进大规模地理信息数据在三维空间中的可视化和应用。 将OSGB数据转换为3DTiles 数据后,可以使用Cesium的3DTiles功能进行查看。
  • OSGB 合并根节与 Cesium 3DTILES 工具(一)
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    本系列文章介绍了一款用于合并OSGB模型的根节点以及将Cesium 3D Tiles格式进行转换的实用工具,旨在帮助开发者和GIS专业人士更高效地处理大规模三维地理数据。 OSGB合并根节点工具(SuperMap IDEesktop 10.0.0)说明书。
  • OSGB 合并根节与 Cesium 3DTILES 工具(二)
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    本篇文章介绍了OSGB合并根节点的方法以及如何使用该方法将Cesium 3DTILES模型进行转换的详细过程和技巧。 在IT行业中,3D可视化与地理空间数据处理是一个重要的领域,Cesium作为一款强大的开源JavaScript库,在创建交互式3D地球浏览器方面被广泛应用。本段落将深入探讨“osgb合并根节点”以及“Cesium 3dtiles转换工具(IEarth)”,这两个概念是集成3D模型到Cesium应用中的关键步骤。 首先来看“osgb合并根节点”。OSGB是一种用于存储三维场景和模型的数据格式,由OpenSceneGraph库支持。在处理大量3D模型时,通常会将它们分解成多个小的OSGB文件以便于管理和加载。然而,在使用Cesium的情况下,我们希望将这些分散的文件整合为一个单一入口点,即“合并根节点”。通过连接所有子OSGB文件到共同父节点上,我们可以创建出单个OSGB文件来更高效地在Cesium中加载和管理3D模型。这一步骤可能包括空间坐标系统的校准以确保各模型正确对齐。 接下来是讨论“Cesium 3dtiles转换工具(IEarth)”。3DTiles是由Cesium引入的数据格式,旨在优化大规模三维场景的流式传输与渲染性能。通过将大型3D模型分割成小块实现按需加载,从而降低内存占用并提高运行效率。而IEarth则是一个用于从各种数据源如OSGB转换为3DTiles的工具,并提供定制化选项以满足不同需求。 使用IEarth进行转换通常包括以下步骤: 1. 准备原始数据:整理好你的模型文件。 2. 配置和安装IEarth:下载并根据需要配置参数,例如指定输入输出目录、分块大小等设置。 3. 执行转换过程:运行工具将源数据转化为3DTiles格式。 4. 结果验证:在Cesium环境中加载生成的3DTiles,并检查其效果与性能表现。 在整个转换过程中需要注意的关键点包括: - 分割策略选择:决定了如何切割三维模型,常见的有基于边界盒(BBox)、内容和混合方式等; - 压缩技术应用:可能使用Draco或Quantized-Mesh进行几何压缩以及KTX2或者Basis Universal实现纹理优化以减小文件大小; - 内存管理策略:通过去除冗余顶点与纹理减少加载及渲染时的内存消耗。 - 调整转换参数:根据项目需求设定精度、细节层次等。 理解并掌握osgb合并根节点和Cesium 3dtiles转换工具(IEarth),对于开发高效的三维地理信息系统至关重要。这些技术不仅适用于构建虚拟地球应用,还能应用于城市规划、建筑设计可视化及地形分析等多个领域中。
  • OSGB3DTILES工具
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    简介:本项目提供一个将英国国家大地坐标系(OSGB)数据转换为3D Tiles格式的开源解决方案,支持高效三维地理数据发布与应用。 OSGB转3DTiles的开源工具可以帮助用户将OSGB格式的数据转换为3DTiles格式,方便在支持该标准的应用程序或平台上使用。这类工具通常提供了一系列的功能来简化数据处理流程,并且能够确保转换后的数据质量满足应用需求。对于需要进行三维地理信息展示和分析的开发者来说,这样的工具是非常有价值的资源。
  • PCAP到PCD文件Matlab代
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    本项目提供了一套基于MATLAB的工具集,用于将PCAP格式的捕获数据转换为PCD格式的点云数据。通过该工具,用户能够便捷地处理和分析从各种传感器(如激光雷达)获取的数据。 该代码可以设置输入PCAP文件路径和输出PCD文件夹路径,在运行后能够按帧将pcap点云文件批量转换为PCD文件。
  • rs_to_velodyne:将Robosense为Velodyne格式工具...
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    Rs_to_Velodyne是一款专为自动驾驶技术设计的实用工具,能够高效地将罗博特森(Robosense)激光雷达生成的点云数据转换成Velodyne格式,便于与多种软件和硬件系统兼容集成。 RS到Velodyne 是一个ROS工具,用于将Robosense点云转换为Velodyne格式的点云,适用于下游算法如LOAM、LEGO-LOAM 和 LIO-SAM等。当前支持 RS-16 和 RS-Ruby LiDAR 的XYZI和XYZIRT两种格式。未来会推出更多LiDAR型号的支持。 使用说明如下: 1. XYZI 格式:对于来自 /rslidar_points 的 XYZI 格式的点云,可以通过以下命令进行转换: ``` rosrun rs_to_velodyne rs_to_velodyne XYZI ``` 输出的点云格式为 Velodyne 格式的XYZIR,并发布到/velodyne_points。 2. XYZIRT 格式:对于来自 /rslidar_points 的 XYZIRT 格式的点云(注意,您需要使用最新的驱动程序才能获取这种类型的点云),可以通过以下命令进行转换: ``` rosrun rs_to_velodyne rs_to_velodyne XYZIRT ``` 输出的点云格式为 Velodyne 格式,并发布到/velodyne_points。