本资源包含使用Matlab实现的脏纸编码与Tomlinson-Harashima预编码技术的完整代码。适合通信系统研究和学习者参考应用。
版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果。
领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等多方面内容,并涉及无人机路径规划等多种应用领域的Matlab仿真。更多详情可通过博主主页搜索相关博客获得。
适用人群:本科和硕士研究生科研学习使用
开发者简介:热爱科研的MATLAB仿真开发人员,致力于技术与个人修养同步提升,欢迎进行项目合作交流。
团队长期从事以下领域算法的研究及改进:
1. 智能优化算法及其应用
- 改进智能优化算法(单目标和多目标)
- 生产调度研究:包括装配线、车间生产线平衡等
2. 路径规划问题
- 旅行商问题(TSP)与时间窗口限制的TSP (TSPTW)
- 各类车辆路径规划(VRP, VRPTW, CVRP),机器人及无人机三维路线设计,多式联运优化研究和基于无人机结合车辆配送的研究
3. 物流选址
- 背包问题、物流中心选址与货位优化等课题探讨
4. 电力系统优化研究
微电网、配电网络的最优配置,以及有序充电策略设计,储能双层调度及配置方案等。
5. 神经网络预测和分类算法:
- 包括BP, LSSVM, SVM, CNN, ELM, KELM, Elman LSTM等多种神经网络模型及其应用
6. 图像处理技术
车牌、交通标志,发票及身份证等图像识别;字符(字母、数字、手写体汉字)与病灶检测;花朵药材水果蔬菜分类;手势指纹虹膜识别;路面状态裂缝行为分析以及答题卡人民币火检行人缺陷显著性疲劳火灾水损分级等多类图像处理。
7. 信号处理
包括故障诊断,脑电心电肌电信号的检测与去噪技术
8. 元胞自动机仿真:
- 模拟交通流、人群疏散以及病毒扩散和晶体生长现象
9. 无线传感器网络
Dv-Hop定位优化、RSSI定位改进及Leach协议通信优化,无人机在通信中继中的应用等。