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基于MATLAB的脏纸编码与Tomlinson-Harashima预编码实现.zip

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简介:
本资源提供了一种在MATLAB环境下实现脏纸编码及Tomlinson-Harashima预编码的方法和工具。适用于通信系统中的信道编码研究,帮助用户深入理解并应用相关技术。 MATLAB实现无线通信实战项目代码可直接编译运行。

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  • MATLABTomlinson-Harashima.zip
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    本资源提供了一种在MATLAB环境下实现脏纸编码及Tomlinson-Harashima预编码的方法和工具。适用于通信系统中的信道编码研究,帮助用户深入理解并应用相关技术。 MATLAB实现无线通信实战项目代码可直接编译运行。
  • 带有MatlabTomlinson-Harashima.zip
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    本资源包含使用Matlab实现的脏纸编码与Tomlinson-Harashima预编码技术的完整代码。适合通信系统研究和学习者参考应用。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等多方面内容,并涉及无人机路径规划等多种应用领域的Matlab仿真。更多详情可通过博主主页搜索相关博客获得。 适用人群:本科和硕士研究生科研学习使用 开发者简介:热爱科研的MATLAB仿真开发人员,致力于技术与个人修养同步提升,欢迎进行项目合作交流。 团队长期从事以下领域算法的研究及改进: 1. 智能优化算法及其应用 - 改进智能优化算法(单目标和多目标) - 生产调度研究:包括装配线、车间生产线平衡等 2. 路径规划问题 - 旅行商问题(TSP)与时间窗口限制的TSP (TSPTW) - 各类车辆路径规划(VRP, VRPTW, CVRP),机器人及无人机三维路线设计,多式联运优化研究和基于无人机结合车辆配送的研究 3. 物流选址 - 背包问题、物流中心选址与货位优化等课题探讨 4. 电力系统优化研究 微电网、配电网络的最优配置,以及有序充电策略设计,储能双层调度及配置方案等。 5. 神经网络预测和分类算法: - 包括BP, LSSVM, SVM, CNN, ELM, KELM, Elman LSTM等多种神经网络模型及其应用 6. 图像处理技术 车牌、交通标志,发票及身份证等图像识别;字符(字母、数字、手写体汉字)与病灶检测;花朵药材水果蔬菜分类;手势指纹虹膜识别;路面状态裂缝行为分析以及答题卡人民币火检行人缺陷显著性疲劳火灾水损分级等多类图像处理。 7. 信号处理 包括故障诊断,脑电心电肌电信号的检测与去噪技术 8. 元胞自动机仿真: - 模拟交通流、人群疏散以及病毒扩散和晶体生长现象 9. 无线传感器网络 Dv-Hop定位优化、RSSI定位改进及Leach协议通信优化,无人机在通信中继中的应用等。
  • TH程序
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    本项目聚焦于脏纸编码及TH编码的算法研究和程序设计,旨在探索信息隐藏技术的新方法,并提供相应的软件实现。通过Python编程语言,实现了数据加密、解密等功能,为用户提供了一套实用的信息安全解决方案。 脏纸编码及TH编码涉及一种情况:一张纸上先书写第一个用户的信息,然后再在这张已经包含信息的“脏”纸上继续书写第二个用户的信息。如何在这种情况下使两个用户都能够看到自己所需的信息呢? 脏纸编码指的是在发送信号之前,发射机已知信道的基本状况,并通过特定处理方式来改善传输效果。具体来说,在接收端可以认为干扰不存在,从而提高了多输入多输出系统(MIMO)的总容量。需要注意的是,这种技术属于非线性编码方法。 对于上述问题中的两张纸书写过程而言,可以通过适当的编码策略让每个用户都能获取到自己需要的信息而不受其他信息的影响或遮挡。
  • DPC:MATLAB发展
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    本文介绍了脏纸编码在MATLAB环境下的具体实现方法及其发展过程,通过理论分析与实验验证相结合的方式,为通信系统的性能优化提供了新的思路和技术支持。 脏纸编码调制解调器的实现参考了Erez、Uri 和 Stephan Ten Brink 的论文《接近容量的脏纸编码方案》,该文发表于2005年10月的《IEEE Transactions on Information Theory》期刊,卷号为51。此外,Paulo Alexandre Crisóstomo Lopes 也对该主题进行了研究工作,他是里斯本大学高级技术研究所的研究人员。
  • MATLAB游程.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB开发的游程编码(RLE)及解码算法实现代码。通过压缩和数据处理应用,帮助用户掌握游程编码原理及其在图像处理中的应用。包含详细的注释与示例,适合初学者入门学习。 基于MATLAB实现的游程编码及解码实验报告概述了数字图像处理中的二值化、游程编码以及游程解码过程。该实验是《数字图像处理与MATLAB实现》课程的一部分,具体为第七次实验内容。通过本次实验,学生能够掌握如何使用MATLAB进行有效的数据压缩和图像分析技术的应用。
  • MATLABHuffman
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    本项目基于MATLAB平台,设计并实现了Huffman编码及解码算法。通过构建最优前缀树,有效压缩数据,并验证了其在信息传输中的高效性。 Huffman编码是一种常用的熵编码方法,在数据压缩领域应用广泛。利用Matlab进行Huffman编码的实现可以方便地演示其原理并应用于实际问题中。通过构建字符频率表,进而生成最优前缀码树,最终完成对输入字符串或文件的有效压缩与解压操作。这种方法在图像处理、文本传输等领域有着重要的作用和价值。 使用Matlab编写Huffman编码程序时,首先需要统计每个符号出现的次数,并根据这些信息建立一个优先队列(通常采用最小堆的形式)。然后通过不断合并频率最低的两个节点来构造哈夫曼树。最后基于生成的二叉树结构为每一个字符分配唯一的变长前缀码。 Matlab提供了丰富的函数库和图形界面支持,使得Huffman编码算法的设计与调试变得简单直观。此外,利用该软件还可以进行性能分析、可视化展示等操作,有助于深入理解数据压缩技术及其优化策略。
  • MatlabPCM
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    本项目基于MATLAB平台,实现了脉冲编码调制(PCM)的数字音频信号处理过程,包括采样、量化和编码步骤,并演示了如何进行解码以恢复原始信号。 使用Matlab语言实现PCM的编码和译码,并对编码和译码前后的信号进行了对比分析。
  • MATLABTurbo
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    本研究利用MATLAB软件平台,详细探讨并实现了Turbo码的高效编码方案,为无线通信中的数据传输提供可靠保障。 Turbo码的编码、译码、系统仿真以及无码分析。
  • MATLABSimulinkAMI
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    本项目利用MATLAB和Simulink软件平台,实现了先进调制格式下的AMI(交替标记反转)编码及解码过程,并进行了仿真验证。 用MATLAB编程实现了AMI编码解码,并在Simulink中展示了波形。目前没有想到其他方法来实现这些功能,这种方式勉强满足需求。欢迎高手与我讨论,邮箱地址是 chen0510566@gmail.com。
  • MATLAB图像测量化
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下实现图像预测量化编码的方法,旨在优化图像压缩与传输效率。通过实验分析,验证该技术的有效性和适用性。 使用MATLAB语言对彩色图像进行预测量化编码的仿真实现。