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并行计算程序设计入门

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简介：
《并行计算程序设计入门》是一本介绍如何编写高效并行程序的基础教程，适合初学者掌握并行编程技巧，提升多核处理器上的应用性能。 《并行计算机程序设计导论》由机械工业出版社出版。

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  • 并行计算程序设计入门
    优质
    《并行计算程序设计入门》是一本介绍如何编写高效并行程序的基础教程，适合初学者掌握并行编程技巧，提升多核处理器上的应用性能。 《并行计算机程序设计导论》由机械工业出版社出版。
     
  • 并行计算程序设计入门.pdf
    优质
    《并行计算程序设计入门》是一本面向初学者介绍并行计算基础理论与编程实践的书籍，帮助读者理解如何通过并行处理加速复杂问题求解。 《并行计算机程序设计导论》这本书似乎没有涵盖C++的并行实现算法。
     
  • 并行程序设计入门1
    优质
    《并行程序设计入门1》是一本引导初学者进入并行计算世界的教程。它详细介绍了并行编程的基本概念、方法和技术，并提供了丰富的实例和实践指导，帮助读者轻松掌握并行程序设计技巧。适合计算机专业学生及程序员阅读学习。 前言：并行编程简介 多核处理器已经普及了一段时间。现在几乎很难找到一台没有配备多核处理器的笔记本或台式机。
     
  • 并行计算入门 PDF
    优质
    《并行计算入门》是一本针对初学者介绍并行计算基本概念、原理及应用的技术书籍，适合计算机科学及相关领域的学生和工程师阅读。书中涵盖了并行编程基础、算法设计以及实践案例等内容，帮助读者快速掌握并行计算技术。 本书旨在为并行计算领域——尤其是分布式并行环境及消息传递编程技术提供入门级的指导，以推动我国在这一领域的应用发展。内容涵盖了并行计算的基本原理、Linux/UNIX 操作系统的使用基础、基于 Linux 机群搭建并行计算平台的方法，并介绍了设计和实现 MPI（Message Passing Interface）通信机制的基础知识与技巧。 书中通过一系列典型的科学计算案例详细阐述了如何开发高效的并行算法及其程序代码，同时简要概述了一些国际上广泛采用的高性能科学软件工具。本书力求从基础概念入手，按照逐步深入的方式进行讲解，并不要求读者具备过多的专业背景知识；相反，在学习的过程中，读者将能够掌握利用并行计算技术解决实际问题的方法。 该书侧重于介绍用于实现高效能运算的实际操作技能，适合用作信息技术与计算机科学专业本科生的基础课程教材。同时它也适用于其他理工科非计算机专业的学生作为选修课的参考书籍使用，并且对于那些希望构建 Linux 机群、设计 MPI 并行算法及熟悉常用高性能计算软件的专业人士来说也是有价值的参考资料。
     
  • 并行计算入门.pdf
    优质
    《并行计算入门》是一本面向初学者的教程，系统介绍了并行计算的基本概念、架构设计及编程技术，并通过实例演示了如何优化程序性能。适合计算机科学专业学生和相关技术人员阅读。 本指导资料涵盖信息与计算专业的相关知识，重点介绍并行计算的入门内容，包括分布式并行计算环境及消息传递并行编程技术。主要内容涉及并行计算的基础理论、Linux/UNIX的基本操作技能、基于Linux集群的并行计算平台搭建方法，并行算法的设计思路以及MPI（Message Passing Interface）消息传递系统的基础概念与应用技巧。
     
  • 并行计算入门中文版
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    《并行计算入门中文版》是一本面向初学者的教程，系统介绍了并行计算的基本概念、算法设计及实现方法，旨在帮助读者掌握高效利用多核处理器资源的技术。 《并行计算导论》是一本经典的教材，适合初学者学习并行计算的基础知识。这本书详细介绍了并行计算机系统的设计、实现以及编程技术，并提供了丰富的实例来帮助读者理解和应用这些概念。对于想要深入理解并行计算原理和技术的人来说，《并行计算导论》是一个很好的起点。
     
  • 并行程序设计入门 源码及习题解答.zip
    优质
    本资源包含《并行程序设计入门》课程的源代码和习题答案，适用于学习多线程、分布式计算等并行编程技术的学生与开发者。 并行程序设计导论 源码与课后题答案.zip
     
  • 并行计算中的并行程序设计-中科大课程
    优质
    本课程由中科大开设，专注于教授并行计算领域中的并行程序设计技巧与实践方法，旨在帮助学生掌握高性能计算的关键技术。 并行程序设计中的自动并行技术目前尚未取得实质性的进展；然而，并行程序设计平台的消息传递接口MPI已更新至2.0版；共享存储的OpenMP也已经发展到了1.0版；此外，还存在将MPI与OpenMP结合进行混合编程的方法。
     
  • 并行程序设计PPT
    优质
    本课程PPT介绍了并行程序设计的基本概念、原理及其实现技术，包括但不限于任务并行化、数据分布策略以及常用的编程模型和框架等。适合计算机科学专业学生学习参考。 并行程序导论第一章的PPT主要讲述了为什么要进行并行化程序设计以及如何实现程序的并行化，并且提供了一个具体的并行化算法示例。
     
  • OpenMP并行计算程序示例
    优质
    本示例展示了如何使用OpenMP API编写高效的并行计算程序，涵盖任务划分、线程同步及负载均衡等关键技术，助力开发者优化多核处理器上的应用性能。 OpenMP（开放多处理）是一种开源API，用于在共享内存的多处理器系统上进行并行编程。它提供了一种简便的方式来指定代码中的哪些部分应当并行执行，从而让程序员能够充分利用多核处理器的能力。 下面将详细介绍一些涉及OpenMP关键概念的例子： 1. **一个简单的例子**：这个例子通常用来展示如何使用OpenMP的基本方法。这可能包括通过`#pragma omp parallel for`指令来创建一个平行区域，该指令可以使得循环中的每个迭代可以在不同的线程上独立运行。 2. **并行循环**：在OpenMP中，并行化循环是实现并行编程的核心方式之一。使用如`#pragma omp parallel for`这样的命令可以让大范围的循环被分解成多个任务，在多条线上同时处理，从而显著减少计算密集型工作的执行时间。 3. **常用函数**：为了更好地控制和管理并行程序中的细节，OpenMP提供了一些内置功能，例如`omp_get_num_threads()`用于获取当前平行区域内的线程数量以及`omp_get_thread_num()`用来确定每个线程的编号。理解这些工具对于优化代码非常重要。 4. **分段并行**：通过将数据集分割成多个部分，并指定不同的线程来处理每一部分，可以提高效率和灵活性。这通常使用到如`#pragma omp sections`这样的指令实现。 5. **嵌套并行**：这种技术允许在现有的平行区域内部创建新的平行任务。它可以通过结合使用`#pragma omp parallel`命令与设置适当的属性（例如`omp_nested`)来完成，但需注意其可能带来的线程管理复杂性和资源竞争问题。 6. **求π**：通过运用蒙特卡洛方法或其他算法进行并行计算以估算圆周率的值。这种方法利用大量独立随机点落在圆形内的概率来进行估计，并且在样本数量非常大的情况下特别有效，因为可以通过多线程加速这个过程。 7. **同步机制**：为了确保各线程间的正确交互和避免数据竞争或死锁问题，OpenMP提供了多种同步原语工具。例如`#pragma omp barrier`（屏障）保证所有线程到达某特定点后再继续前进；而`#pragma omp critical`(临界区)则控制同一时间只有一个线程可以执行指定的代码段。 总的来说，这些例子涵盖了从基础到高级水平的各种OpenMP概念，包括并行化的基本语法、多线程管理、数据划分以及同步机制等。通过学习和实践这些示例程序，开发者能够掌握如何使用OpenMP来编写高效的平行程序，并提升整体性能。