
Carsim与Simulink联合仿真的LKA车道保持横向控制及轨迹跟随功能研究
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简介:
本研究探讨了运用CarSim与Simulink软件进行联合仿真技术在LKA(Lane Keeping Assist)系统中的应用,特别关注于车辆车道保持的横向控制系统设计及其路径跟踪性能优化。通过模拟不同驾驶场景和道路条件,分析并改进了系统的响应速度、稳定性和鲁棒性,为汽车主动安全技术的发展提供了有价值的实验数据与理论支持。
Carsim与Simulink联合仿真
LKA(车道保持):
- 横向控制、轨迹跟随及车道保持的研究涵盖了多种模型。
- 基于PID的轨迹跟随联合仿真模型
- 单点预瞄的轨迹跟随联合仿真模型
- 多点预瞄的轨迹跟随联合仿真模型
- 基于模糊PID的轨迹跟随联合仿真模型
- 预瞄+滑模变结构控制结合的轨迹跟随联合仿真模型
- 综合了预瞄、滑模变结构、模糊控制及自适应预瞄距离策略的复杂跟踪算法
此外,还探讨了一些其他关键领域:
- 基于MPC(模型预测控制)在极限和非极限情况下的联合仿真研究。
- 自动紧急制动(AEB)系统的联合仿真分析
- 自适应巡航控制系统(ACC)的研究与建模
- 差速驱动机制的模拟实验
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