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地铁站与线路的JSON数据

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简介:
本资源提供全球主要城市地铁站及线路详细信息的JSON格式数据集,便于开发者和研究人员进行交通数据分析、应用开发。 地铁站及线路的JSON数据包括以下内容: 1. 获取几乎所有行的列表。 2. 获取几乎所有电台的列表。 3. 可用电台的纬度和经度获取。 4. 检查线条的颜色。 5. 检查两个选定车站是否相交。 6. 检查两条选定线路是否相交。 为什么几乎所有的线路和车站?例如,以莫斯科为例:他们有单轨铁路,并非地铁系统的一部分;同样地,MCD也并非属于地铁系统。因此,在考虑莫斯科的情况时,我们不包括单轨铁路及MCD在内的信息。 可用城市: - 莫斯科 - 圣彼得堡 进行中的城市: - 北京 - 东京 - 上海 - 汉城(首尔) - 广州 文件结构:Stations是一个包含有关地铁站信息的对象数组,下面的表格字段存在于每个stations.json中。 字段及其意义: 1. local_name - 车站当地名称。 2. 线数字 - 线路ID 3. ID - 站号 4. intl_name - 国际化车站名

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  • 线JSON
    优质
    本资源提供全球主要城市地铁站及线路详细信息的JSON格式数据集,便于开发者和研究人员进行交通数据分析、应用开发。 地铁站及线路的JSON数据包括以下内容: 1. 获取几乎所有行的列表。 2. 获取几乎所有电台的列表。 3. 可用电台的纬度和经度获取。 4. 检查线条的颜色。 5. 检查两个选定车站是否相交。 6. 检查两条选定线路是否相交。 为什么几乎所有的线路和车站?例如,以莫斯科为例:他们有单轨铁路,并非地铁系统的一部分;同样地,MCD也并非属于地铁系统。因此,在考虑莫斯科的情况时,我们不包括单轨铁路及MCD在内的信息。 可用城市: - 莫斯科 - 圣彼得堡 进行中的城市: - 北京 - 东京 - 上海 - 汉城(首尔) - 广州 文件结构:Stations是一个包含有关地铁站信息的对象数组,下面的表格字段存在于每个stations.json中。 字段及其意义: 1. local_name - 车站当地名称。 2. 线数字 - 线路ID 3. ID - 站号 4. intl_name - 国际化车站名
  • 上海线
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    本资源提供上海市详细的地铁站点信息和线路分布图,便于乘客规划出行路线,了解各站周边环境与换乘方案。 上海市地铁站点数据及线路图以矢量数据形式提供,并采用WGS-1984坐标系。
  • 北京线GeoJSON文件
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    本数据文件包含北京市所有地铁线路及各站点的地理信息,以GeoJSON格式存储,便于地图应用开发和数据分析。 在现代城市规划与交通管理领域中,地理信息系统(GIS)发挥着关键作用。对于北京这样一个地铁网络庞大且复杂的都市而言,准确详尽的地铁线路站点数据尤为重要。 本段落将深入解析“北京市地铁线路站点GeoJSON文件”,并探讨如何利用这些信息进行Web GIS开发。作为一种轻量级的数据交换格式,GeoJSON专为地理空间数据设计,基于易于阅读和编写的JavaScript对象表示法(JSON)。在该文件中,“每个地铁站以GeoJSON的Feature形式展现,并包含位置坐标及属性详情如站点名称、线路标识等。” 文件中的坐标系采用WGS84标准,这一全球通用系统主要用于GPS导航与卫星通信。由于大多数在线地图服务均使用WGS84作为基础参考框架(例如Google Maps和Bing Maps),确保了不同地区的地理位置能够精确对比定位。 修复属性乱码问题后,中文站名及线路名称得以正确显示,为国内用户提供友好体验并避免因编码差异导致的信息失真。处理此类数据时可借助GIS软件或编程语言如JavaScript、Python中的库来解析和操作GeoJSON内容,并提取出站点位置信息、所属路线以及周边设施等关键要素。 在Web GIS项目中,这些资料可用于开发多种应用方案,例如构建交互式在线地图工具让用户直观浏览北京地铁线路图并查询各站地理位置;甚至实现路径规划功能。此外还能结合人口密度和商业分布等相关数据进行深入分析与可视化展示,为城市规划、交通管理和公共服务提供决策支持。 总而言之,“北京市地铁线路站点GeoJSON文件”提供了关于北京地铁的关键信息,包括精确位置及属性详情,并采用标准化格式与坐标系统使其适用于广泛的Web GIS应用开发。通过有效利用这些资源和开展创新性工作流程设计,我们能够挖掘出隐藏于数据背后的巨大价值并为智慧城市的发展贡献力量。
  • 南京2020年线SHP.zip
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    该资料包包含了南京地铁在2020年的详细站点和线路布局信息,以SHP格式提供,便于GIS软件中进行空间分析与展示。 南京地铁2020年的站点线路数据采用SHP格式存储,为矢量数据类型,并使用WGS84坐标系统。
  • 上海2020年线SHP.zip_SHP143e
    优质
    这是一个包含上海地铁2020年站点和线路信息的数据包,以SHP格式提供,便于地理信息系统中的分析与展示。 上海地铁2020年站点线路的shp数据采用矢量格式,并使用WGS84坐标系统。
  • 广州2020年线SHP.zip
    优质
    本资料包包含广州地铁2020年的站点和线路布局的矢量数据,格式为SHP,适用于地理信息系统软件进行数据分析与展示。 广州地铁2020年的站点线路数据采用SHP格式存储,为矢量数据类型,并使用WGS84坐标系统。
  • 武汉2020年线SHP.zip
    优质
    此资料包包含武汉地铁2020年的站点与线路布局信息,以SHP格式存储,便于地理信息系统中的导入和分析。 武汉地铁2020年的站点线路数据以SHP格式提供,包含矢量数据,并采用WGS84坐标系统。
  • 南昌2020年线SHP.zip
    优质
    此文件包含南昌地铁2020年的站点和线路布局的数据信息,以SHP格式存储,便于GIS软件读取分析。 南昌地铁2020年的站点线路数据采用SHP格式存储,为矢量数据类型,并使用WGS84坐标系统。
  • 北京2020年线SHP.zip
    优质
    该资料包包含北京地铁2020年的详细站点和线路信息,以SHP格式存储,适用于地理信息系统分析与地图绘制。 标题中的“北京地铁2020站点线路shp数据.zip”指的是一个压缩文件,其中包含了关于2020年北京地铁系统的站点和线路信息。这种数据通常被地理信息系统(GIS)用于地图制作、数据分析和城市规划。SHP是Shapefile的缩写,是一种常见的地理空间数据格式,由Esri公司开发并广泛应用于存储地理空间对象如点、线和多边形。 描述中提到的“矢量数据”在地理信息系统中是一个重要概念。这种数据通过一系列几何对象(包括点、线和面)来表示地理位置,并附带属性信息。对于地铁线路,这些对象可能是代表地铁走向的线段;而对于站点,则是表示具体位置的点。WGS84坐标系统是一种全球通用的标准地理坐标系,基于地球椭球模型,用于确定地球上任何地点的确切经纬度。 北京2020年地铁系统的站点和线路数据提供了丰富的信息: 1. **站点位置**:每个站点的具体经纬度,可用来在地图上精确标注出地铁站的位置。 2. **线路详情**:包括地铁线的形状与长度等细节,有助于分析线路布局及换乘节点。 3. **行政区划覆盖情况**:结合其他数据集可以了解地铁网络穿越的不同行政区域,为区域规划提供参考依据。 4. **站点间距离计算**:利用相邻站点间的直线距离来确定两站之间的实际里程。 5. **交通流量分析**:将乘客刷卡记录与该数据相结合,可评估不同时间段和各站点的客流量情况,从而优化运营策略。 6. **服务覆盖范围**:通过研究地铁网络所涵盖的地理区域,评价其对周边居民区及商业活动的服务质量。 7. **规划趋势对比分析**:将历年来的相关数据进行比较可以观察到地铁网路的发展变化规律,并为未来的城市交通规划提供历史参考。 该SHP格式的数据集对于各类专业人士如城市规划师、交通研究者和地图制图专家,以及关注北京公共交通情况的公众来说都非常有帮助。它可以用于制定更合理的交通计划、探讨城市发展趋势、优化公共设施布局及进行人口流动分析等多方面应用。借助GIS软件工具将这些数据与其他信息(例如人口密度分布、土地利用类型及建筑物位置)结合起来,可以提供更加深入的城市发展洞察力。
  • 北京城市点和线SHP
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    本数据集提供了北京市内各城市地铁站点及连接线路的详细信息,以SHP格式存储,便于GIS软件中进行空间分析与可视化展示。 北京市城市地铁站点及线路shp数据集