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NSGA2算法的源代码采用C++语言编写。

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简介:
该资源提供NSGA2算法的源代码,并将其编译于C++环境下。

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  • CMD5
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    这段C语言编写的MD5算法源代码实现了MD5哈希函数的基本功能,适用于需要数据完整性验证和安全散列的应用场景。 MD5(Message-Digest Algorithm 5)是一种广泛使用的哈希函数,由Ronald Rivest在1991年设计。它能够将任意长度的数据转换为一个固定长度的128位(16字节)摘要,并通常用32个十六进制数字表示。MD5算法可以用于数据完整性校验和密码存储等场景。 实现MD5算法的基本流程包括四个步骤:初始化、数据预处理、迭代计算以及结果转换: - **初始化**:设置四个32位的中间变量A、B、C和D,同时准备一个64位缓冲区以存放经过预处理的数据。 - **数据预处理**:为了适应不同长度的数据输入,需要对原始数据进行填充使其达到512位倍数。具体而言,在原数据末尾添加一位“1”,随后用若干个零补充至总长为512的整数倍,并在最后附加64比特表示初始消息字节数。 - **迭代计算**:MD5的核心在于通过一系列迭代操作来生成摘要,这些步骤包括16轮次处理。每一轮都使用四个不同的函数(F、G、H和I)根据当前值的A、B、C和D以及输入数据块进行计算,并更新中间变量以进入下一轮。 - **结果转换**:经过所有迭代操作后,最终得到的是MD5摘要,即为最初的四个中间变量。这些被转化为32位十六进制字符串形式。 在实现过程中通常会用到以下函数: - `MD5_Init()`: 初始化上下文结构体,并设置初始值。 - `MD5_Update()`: 接收数据块并执行处理操作。 - `MD5_Final()`: 完成所有计算,输出最终的MD5摘要字符串。 学习和理解C语言中实现的MD5算法对于深入掌握哈希函数的工作原理、网络安全以及数据校验等领域具有重要意义。同时也能提升在位操作及内存管理方面的编程技巧。然而需要注意的是由于安全性的考虑(容易产生碰撞),不建议将MD5用于安全性要求较高的场景,例如密码存储等场合;应该选择更先进的算法如SHA-256来代替它。
  • C
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    这段简介是关于使用C语言开发的一个软件组件或工具,专门用于音频信号处理中的重采样过程。该代码实现了高效且精确的算法,支持不同频率间的样本转换,在音频工程和多媒体应用中有着广泛的应用价值。 本程序是用C语言编写的重采样代码,能够实现信号的重采样功能,并且可以提取出其中的重采样算法。
  • CShell
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    这段简介描述了一个使用C语言开发的Shell程序的源代码。该项目提供了一个命令行界面,用户可以通过输入命令与系统进行交互,支持常见的shell功能和自定义脚本编写。 用C语言写的shell源码已经基本完成,目前正在进行shell脚本的开发工作。欢迎有兴趣的同学一起参与,并提出宝贵的意见和建议。
  • C指纹识别
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    这段简介描述了一个使用C语言编程实现的指纹识别算法的源代码。它为开发者和研究者提供了基础工具来开发或改进指纹认证系统。 指纹识别技术是生物特征识别领域中的重要组成部分。它利用人的指纹独特性进行个人身份认证。本资源提供了一个使用C语言实现的指纹识别算法,涵盖了图像预处理、特征提取和匹配等多个关键步骤,并对其关键技术进行了详细阐述: 1. **指纹图像增强**:此过程旨在提升指纹图像的质量,主要目标是提高纹线对比度并减少噪声。在源代码中可能包含了对原始灰度图进行滤波及直方图均衡化等操作的函数。 2. **求方向图**:该步骤生成一张表示指纹纹线方向的图像,作为后续处理的基础。通常通过计算图像梯度或使用霍夫变换来确定纹线的方向。源代码中应包含一个算法用于每个像素点的方向计算。 3. **二值化**:此过程将灰度图转换为黑白两色以突出显示指纹纹线。该步骤涉及设定阈值,使像素根据其亮度归属到黑色或白色之中。在C语言实现中会找到合适的阈值,用以区分指纹图像的纹线和背景。 4. **细化**:通过迭代删除多余的像素点留下宽度为1的纹线来简化指纹图案。这一步骤可能包括骨架化算法如Thinning算法,使后续特征提取更加容易进行。 5. **特征提取**:此过程识别并编码指纹中的关键特性,比如终结点、分叉点和孤立点等,并将其转化为用于身份验证的向量形式。 6. **特征匹配**:该步骤比较两个指纹特征向量以确定它们是否来自同一个个体。通常使用距离度量(如欧氏距离)或哈希算法来评估相似性,从而实现准确的身份认证。 7. **源代码结构**: `include`目录包含所有必需的头文件和数据结构定义;`src`存放了具体的功能实现代码;而`demos`则提供了一些测试用例及演示程序以帮助理解如何调用这些算法。 本资源对于学习指纹识别系统的原理非常有用,同时也能提升C语言编程技能特别是图像处理方面的知识。研究者与开发者可以利用此资料进行深入的学习和实践。
  • C指纹识别
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    这段简介描述了一个用C语言编写实现的指纹识别算法开源代码。该代码提供了从图像预处理到特征提取和匹配的一系列功能,适用于研究与开发使用。 本段落介绍了一套C语言编写的源程序,涵盖了指纹图像处理的多个方面:包括图像增强、求方向图、二值化、细化以及特征提取与匹配算法,并附有实例演示。
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    本简介介绍了一套使用C语言开发的高效数字电源控制算法,旨在优化现代电子设备中的电力转换效率与稳定性。 数字电源算法用C语言编写。
  • CSTM32F205
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    本项目包含使用C语言编写的针对STM32F205微控制器的应用程序和驱动程序源代码,适用于嵌入式系统开发。 本代码为STM32F205平台的裸机源代码(C语言),功能包括UART、SPI、DMA以及Flash的擦除、写入功能。该代码已成功应用于大批量生产,可以放心使用。
  • AESC AESC
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    这段C语言源代码实现了Advanced Encryption Standard (AES) 加密算法,为开发者提供了在C语言环境中进行数据加密和解密的功能。 AES(高级加密标准)算法也称为Rijndael算法,在保护数据安全方面被广泛采用,并且是理解对称加密工作原理及进行实际应用开发的重要基础。 AES的核心机制在于通过一系列替换、置换以及混淆操作,将明文转化为难以破解的密文。它使用固定的128位块大小并支持三种不同的密钥长度:128位、192位和256位,这些不同长度的密钥决定了加密与解密过程中参数的选择。 在C语言中实现AES算法通常包括以下步骤: 1. **密钥扩展**(Key Expansion):根据选定的密钥长度对输入进行处理以生成多个轮密钥。这个过程涉及线性和非线性变换,确保了安全性和复杂度。 2. **初始轮**(Initial Round):加密过程中,明文首先与第一个轮密钥执行异或操作,并随后完成字节代换、行位移、列混淆和加轮密钥四个步骤。解密时,则按照相反顺序进行操作并使用逆向替换函数。 3. **中间轮**(Main Rounds):除了初始及最终的两轮外,每一轮都包含相同的子步骤组合,即字节代换、行位移、列混淆和加轮密钥四个过程。对于不同长度的密钥,其循环次数也有所不同。 4. **最后轮**(Final Round):这一阶段不执行列混淆操作而仅进行字节替换、行位移以及与轮密钥相加的操作。 在C语言中实现这些步骤时通常会将其封装为函数形式。例如`key_expansion()`用于完成初始的密钥扩展,`sub_bytes()`, `shift_rows()`, 和其他类似功能的函数分别处理不同阶段的具体操作。 实际编程过程中还需要考虑内存管理、错误处理及输入输出格式转换等问题,并可能利用优化技术(如SIMD指令集)或并行计算来提高性能。AES算法C源码文档一般会提供详细的实现细节和示例代码,帮助开发者理解和使用该加密库。通过分析这些源码,不仅可以掌握AES的工作原理,还能提升在C语言环境下编写加密程序的能力,并根据特定的应用场景进行定制化开发以满足安全性和效率的需求。
  • C聊天室
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    本项目提供了一个基于C语言开发的简单聊天室系统源代码,适用于学习网络编程和多线程技术。它包含了客户端和服务端程序,支持实时消息传输和多人在线交流功能。 Linux下的简单聊天室源代码使用C语言编写,功能较为基础,适合初学者参考学习Linux网络编程。
  • C捷联惯性导航
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    本段落提供了一套用C语言编写的捷联惯性导航系统核心算法的源代码。该代码实现包括姿态更新、位置速度计算等关键功能,适用于学术研究与工程实践中的导航仿真和测试需求。 1. GPS结合六轴陀螺仪,计算速度、经纬度、方位角和姿态。 2. 在无信号状态下使用惯性导航系统。