Advertisement

DORA算法在求解圣维南方程组中的应用(2005年)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文介绍了DORA算法在解决圣维南方程组问题上的应用情况,探讨了该算法在计算流体力学领域的有效性及优势。发表于2005年。 DORA(double order approximation)方法是近年来提出的一种用于求解动力学方程的算法。当应用于圣维南方程时,该方法将方程分解为两个步骤来解决,每一步都涉及一个简单的微分方程组的求解。首先,它处理一个运动问题,并采用显式求解方式;其次,通过隐式差分格式解决扩散问题。 与传统算法相比,DORA 方法的一个显著优点是可以计算初始水深为零的情况。此方法以物理守恒定律为基础,在物理意义方面比一般的差分格式更为明确。此外,相较于特征线法,它不受库朗稳定性条件的限制,并且是无条件稳定的。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • DORA2005
    优质
    本文介绍了DORA算法在解决圣维南方程组问题上的应用情况,探讨了该算法在计算流体力学领域的有效性及优势。发表于2005年。 DORA(double order approximation)方法是近年来提出的一种用于求解动力学方程的算法。当应用于圣维南方程时,该方法将方程分解为两个步骤来解决,每一步都涉及一个简单的微分方程组的求解。首先,它处理一个运动问题,并采用显式求解方式;其次,通过隐式差分格式解决扩散问题。 与传统算法相比,DORA 方法的一个显著优点是可以计算初始水深为零的情况。此方法以物理守恒定律为基础,在物理意义方面比一般的差分格式更为明确。此外,相较于特征线法,它不受库朗稳定性条件的限制,并且是无条件稳定的。
  • C#代码
    优质
    本代码实现了一维圣维南方程组在C#环境中的数值求解,适用于河流水力学研究及水资源管理等领域的模拟与分析。 我编写了一个使用Preissmann方法求解一维圣维南方程组的代码,并采用了一个简单的案例(假设的简单河道虚拟情况)进行测试。
  • (洪水模拟).zip_Saint__一
    优质
    本资料包包含关于圣维南方程的一维方程组及其在洪水模拟中的应用内容,适用于研究和教学用途。 基于MATLAB编程,利用一维圣维南方程组模拟洪水演进过程。
  • MUSCL浅水:基于保守有限体积(FV)MATLAB实现研究
    优质
    本研究开发了一维MUSCL求解器,并结合保守有限体积法,实现了圣维南方程组在浅水方程问题上的MATLAB模拟,为流体力学提供精确计算工具。 使用二阶 MUSCL-LF、MUSCL-Rusanov 和 MUSCL-HLL 方法来求解一维浅水方程(SWE)以处理各种初始条件,比如溃坝场景。这段代码还包括了 SWE 黎曼问题的精确求解器,并且设计得易于阅读和学习,尤其适合 CFD 社区的新手使用。需要注意的是,包含地形在内的示例尚未完成;我会在未来继续更新和完善这个例子。希望各位在编码过程中有所收获!;D
  • 牛顿拉夫森:Newton-Raphson
    优质
    简介:本文探讨了牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)算法在数学方程数值求解领域的应用,特别聚焦于该方法如何高效地逼近实根或复根。通过理论分析与实例演示,揭示其在迭代过程中的优势及局限性。 牛顿拉夫森算法用于求解方程。
  • 改进G_P关联
    优质
    本研究提出了一种改进的G-P算法,在计算数据集的关联维数时展现出更高的精度和效率。通过优化迭代过程,该方法能够更准确地估计复杂系统的行为特性,为混沌时间序列分析提供了有力工具。 g_p算法是用于求解嵌入关联维数的一种方法,在MATLAB中有相应的实现。
  • QR分MATLAB线性
    优质
    本文介绍了如何运用QR分解方法,在MATLAB软件平台上高效地求解线性方程组问题。通过实例展示了该算法的应用过程及优势,为工程与科学计算中的线性代数问题提供了一种有效的解决方案。 解线性方程组常用的QR分解法在处理大型矩阵问题时非常实用。
  • LAX格式Burgers及流场_LAX-WENDROFF
    优质
    本研究探讨了LAX-Wendroff方法在求解一维Burgers方程中的应用,通过该方法分析流场特性,并展示了其高效性和精确性。 用Lax-Wendroff格式求解一维Burgers’方程的方法涉及将非线性偏微分方程离散化为差分格式。这种方法通过泰勒展开来构造时间步进方案,从而保证了数值方法的精度和稳定性。在具体实现时,需要选择合适的初值条件、边界条件以及时间和空间上的网格间距以确保计算结果的有效性和准确性。 Lax-Wendroff方法的一个关键优势在于它能够同时满足一致性和相容性原则,这使得该格式适用于广泛的流体力学问题中非线性的对流项处理。对于Burgers’方程而言,利用这种方法可以有效地捕捉到流动中的间断现象(如激波)和复杂结构的形成过程。 在实际应用过程中,需要仔细选择时间和空间步长以避免数值振荡,并且要确保计算区域足够大以便准确地模拟出所有重要的物理特征。此外,在编程实现时还需要注意算法效率的问题,因为高精度格式往往伴随着更高的计算成本。
  • 递归分析与设计
    优质
    本研究探讨了递归方程在算法时间复杂度分析中的关键作用,并介绍了几种常用的求解方法及其在实际问题中的应用案例。 算法分析与设计中的递归方程求解被详细地进行了介绍和分析。
  • KMP与next数数据结构
    优质
    本文探讨了KMP算法及其核心组成部分——next数组的构建方法,并分析其在解决字符串匹配问题时的应用和优势。通过深入理解该算法,读者能够有效提升复杂文本处理能力。 在复习数据结构课程的过程中,我对KMP算法及next数组的求解过程进行了深度探索,并提供了具体的代码示例以及求解next数组的详细解释,希望能对大家有所帮助。