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京东购买数据集的数据挖掘与分析

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简介：
本项目基于京东平台的真实购买数据，运用数据挖掘技术进行深入分析，旨在探索消费者行为模式和商品销售趋势，为商家提供决策支持。 学习数据挖掘时，可以使用京东购买数据集作为练习材料。首先读入数据集，并打印出前3行的数据。接下来查看数据集中各个变量的数据类型及缺失值情况。

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  • 京东购买数据集的数据挖掘与分析
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    本项目基于京东平台的真实购买数据，运用数据挖掘技术进行深入分析，旨在探索消费者行为模式和商品销售趋势，为商家提供决策支持。 学习数据挖掘时，可以使用京东购买数据集作为练习材料。首先读入数据集，并打印出前3行的数据。接下来查看数据集中各个变量的数据类型及缺失值情况。
     
  • 商品购物篮数据集的数据挖掘分析
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    本研究聚焦于商品购物篮数据集中的模式和关联规则挖掘，通过数据分析揭示消费者购买行为特征及其影响因素。 productList包含商品的详单信息，而productAttribute则包含了与这些商品相关的属性数据。brandList提供了品牌的详细列表，brandAttribute则是品牌的相关属性描述。此外还有两个预处理好的销售文件（sale），分别对应两年的购物记录数据，可用于学习关联分析算法。
     
  • Python数据挖掘与数据分析集
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    《Python数据挖掘与数据分析集》是一本全面介绍如何运用Python进行高效数据处理、分析及挖掘的技术手册。书中结合实际案例深入浅出地讲解了各种实用的数据科学方法和技术，帮助读者掌握从数据清洗到模型构建的全流程技能，适合初学者和专业人士参考学习。 Python数据分析涉及使用数据集进行实践操作，并包括源代码、实例源码以及相关的数据集。
     
  • 数据分析与挖掘
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    《数据分析与挖掘》是一门探索数据背后的规律和价值的学科，通过统计学、机器学习等方法对大量数据进行分析，帮助企业或个人从海量信息中提取有价值的知识。 关于数据分析的几篇论文以及数模课程中的数据分析课件和软件应用资料。
     
  • 数据分析与挖掘.zip
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    《数据分析与挖掘》是一本全面介绍如何从大量数据中提取有价值信息的专业书籍。书中涵盖了统计学、机器学习等领域的知识和技能，适合初学者及专业人士阅读参考。 包含十几万条电话、短信、网络及APP数据资源的集合，适用于“Python数据挖掘处理完整项目及详细解释”这篇博客的内容。
     
  • Python数据挖掘与分析
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    《Python数据挖掘与分析》是一本详细介绍如何使用Python进行高效数据分析和数据挖掘的技术书籍，适合希望掌握数据科学技能的数据分析师、程序员阅读。 这是一本很好的讲解Python数据分析与数据挖掘的教材，包含了许多实例，非常适合跟踪学习，并且内容非常详细。