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数据治理行业实践白皮书(2024年版).pdf

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简介:
本白皮书全面解析了2024年数据治理行业的最新趋势与挑战,汇集实际案例和最佳实践,为业界提供宝贵的参考与指导。 《私信博主免下载领取》 一、数据治理是数字化转型的必经之路 1. 数字全球化催生数字治理需求 2. 中国数字时代的治理新范式 二、数据治理概念 1. DAMA体系 2. 信通院的数据治理服务商成熟度模型 3. 国家标准:数据治理规范 4. 数据中台 5. 数据治理与数据中台的关系 三、数据治理目标与价值 1. 构建统一的数据标准体系 2. 提升数据质量 3. 推动安全体系建设 4. 建立和管理资产体系 5. 完善组织管理体系 6. 促进应用及共享 四、数据治理新范式 1. 数据治理架构设计 2. 模式的探讨与选择 2.1 数据治理模式介绍 2.2 不同模式的对比分析 2.3 如何选择合适的模式 3. 实施路径规划 4. 具体项目交付流程及建议 - 组织架构推荐 - 步骤说明 - 预期成果展示 五、数据治理保障体系 1. 组织结构支持 2. 制度建设确保实施 六、平台工具的应用与选择 1. 数据治理平台的全景图示例 2. 袋鼠云的数据治理管理平台介绍 2.1 模型设计部分 - Hive建表操作指南 - Flink建表说明 2. 开发功能模块 实时开发流程 离线开发步骤 发布任务指导 运维支持服务 3. 安全保障措施 数据脱敏策略管理 权限控制机制设计 分级分类规则设定 4. 标准化建设模块 - 基础词根维护 - 码表配置优化 - 行业模板定制开发 - 模型提取工具介绍 - 定义标准流程指导 - 映射关系建立方法论 - 统计分析功能展示

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客服
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  • (2024).pdf
    优质
    本白皮书全面解析了2024年数据治理行业的最新趋势与挑战,汇集实际案例和最佳实践,为业界提供宝贵的参考与指导。 《私信博主免下载领取》 一、数据治理是数字化转型的必经之路 1. 数字全球化催生数字治理需求 2. 中国数字时代的治理新范式 二、数据治理概念 1. DAMA体系 2. 信通院的数据治理服务商成熟度模型 3. 国家标准:数据治理规范 4. 数据中台 5. 数据治理与数据中台的关系 三、数据治理目标与价值 1. 构建统一的数据标准体系 2. 提升数据质量 3. 推动安全体系建设 4. 建立和管理资产体系 5. 完善组织管理体系 6. 促进应用及共享 四、数据治理新范式 1. 数据治理架构设计 2. 模式的探讨与选择 2.1 数据治理模式介绍 2.2 不同模式的对比分析 2.3 如何选择合适的模式 3. 实施路径规划 4. 具体项目交付流程及建议 - 组织架构推荐 - 步骤说明 - 预期成果展示 五、数据治理保障体系 1. 组织结构支持 2. 制度建设确保实施 六、平台工具的应用与选择 1. 数据治理平台的全景图示例 2. 袋鼠云的数据治理管理平台介绍 2.1 模型设计部分 - Hive建表操作指南 - Flink建表说明 2. 开发功能模块 实时开发流程 离线开发步骤 发布任务指导 运维支持服务 3. 安全保障措施 数据脱敏策略管理 权限控制机制设计 分级分类规则设定 4. 标准化建设模块 - 基础词根维护 - 码表配置优化 - 行业模板定制开发 - 模型提取工具介绍 - 定义标准流程指导 - 映射关系建立方法论 - 统计分析功能展示
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    《2021年数据治理标准白皮书》全面概述了当前数据治理的标准、最佳实践及未来趋势,为企业提供指导与参考。 2021年数据治理标准化白皮书提供了关于数据治理领域的最新研究和发展趋势的全面概述。该文件详细探讨了当前的数据管理实践、标准制定以及未来的发展方向,并为相关行业的专业人士提供了一份宝贵的参考资料。
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    本白皮书聚焦于2024年大模型的安全策略与实际操作,深入剖析当前大模型面临的挑战,并提供详实的风险评估和解决方案。 《大模型安全实践(2024)》白皮书提供了关于如何确保大型语言模型在设计、开发及部署过程中的安全性指导原则和最佳实践。该文档深入探讨了当前面临的挑战,并提出了一系列策略,旨在帮助技术社区构建更加稳健且可信的人工智能系统。
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  • 资产管(4.0)2019.pdf
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    《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》由国家工业信息安全发展研究中心等单位编制,发布于2019年,详细阐述了数据资产的管理策略与实施路径。 《数据资产管理实践白皮书》(4.0版)于2019年发布,由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所及CCSA TC601大数据技术标准推进委员会联合出品。
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    《数据安全治理白皮书》第二版全面更新了数据安全领域的最新实践与理论,为组织提供了一套完善的数据安全管理框架和实施策略。 1. 我们围绕数据库安全推出了全面的数据库安全产品及解决方案。 2. 推动数据安全治理理念在各行业的方案落地与实践。 3. 针对公有云和私有云环境特性,提供覆盖整个生命周期的云数据安全产品,为用户打造完善的数据安全保障体系。
  • 2024大模型安全
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    《2024年大模型安全实践白皮书》深入探讨了当前大模型技术面临的安全挑战,并提供了详尽的风险评估与应对策略,旨在推动行业的健康发展。 大模型安全实践白皮书2024详细介绍了当前大模型领域的安全挑战,并提供了全面的安全策略和技术建议。该文档旨在帮助开发者、研究人员及行业专家更好地理解和应对与大规模语言模型相关的风险,确保技术的健康发展和社会应用的可靠性。
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    本白皮书深入剖析2023年的数据运营趋势与挑战,结合实际案例阐述前沿的数据分析和应用策略,为行业提供实用指导。 数据运营实践白皮书(2023年)是由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布的权威报告,旨在为业界提供全面的数据运营指导。该报告详细阐述了数据运营的发展背景、关键内涵、现状及挑战,并提出了一系列主要活动和保障措施,帮助企业构建数据竞争优势,推动数据资产化。 在发展背景部分,白皮书指出随着“数据二十条”等政策的出台,我国数据基础制度建设取得了显著进展,市场对数据要素的需求日益增加。国家层面成立了专门的数据管理机构以协调相关工作,并积极推动资源整合和开发利用。地方也在积极探索相应的法律框架,企业逐步提升自身的数据管理水平。 关键内涵方面,白皮书强调了包括但不限于:目录化管理、应用场景开发、服务推广、动态优化机制、成本控制以及价值评估等方面的工作内容。这些措施有助于提高企业的数据治理能力,确保高质量的数据资源,并促进安全共享与业务创新的同时实现高效的成本管理和最大化利用数据资产。 在主要活动中,白皮书特别提到了组织架构的重要性以保证执行效率;制度体系的建设来规范管理行为;平台工具的选择提供技术支撑;以及流程机制的设计保障运营顺畅。此外还提出了从用户角度出发增强应用能力、构建价值评估框架等具体措施帮助企业更好地理解和运用数据资源。 展望未来,白皮书预测了更深层次的数据整合、更多样化的应用场景开发、更高效率的流通渠道建设及更强有力的安全防护体系将成为发展趋势,并通过图表形式展示了国内大数据交易市场的演变过程以供参考。 综上所述,《2023年数据运营实践白皮书》为企业提供了在数字化时代有效管理与运用数据资源的全面指南,帮助企业把握好这一关键生产要素,提升自身竞争力并适应快速变化的数据经济环境。通过落实报告中的建议措施,企业能够更好地释放其内部潜力推动业务创新和持续发展。