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心电图程序代码（matlab）- ECG波形小波特征提取。

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简介：
该MATLAB心电图程序代码，包含心电图小波特征提取的功能，可供下载。提供的表格形式模拟代码，可以被转换成以下形式的MATLAB结果代码。这些代码存储在文件夹中，以“main2d.m”作为文件名的前缀。

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  • MATLAB心电图程序代码—ECG小波特征提取
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    本项目提供了一套基于MATLAB的心电图(ECG)信号处理程序，利用小波变换技术高效地提取心电信号中的关键特征。适用于医疗数据分析与研究领域。 Matlab心电图程序代码用于提取心电图的小波特征，并可以下载表格以将模拟代码转换为特定形式的结果。这些Matlab代码位于文件夹中，且程序通常以main2d.m开头。
     
  • Gabor小波特征提取_特征向量_小波_
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    本文探讨了利用Gabor小波进行图像特征提取的方法，重点分析了通过该技术获取的特征向量在模式识别中的应用与优势。 Gabor小波用于提取特征。
     
  • Matlab_脉搏波特征提取_波形特征_检测T波_T波_脉搏波特征点提取
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    本研究利用MATLAB技术对脉搏波进行分析，专注于自动识别和提取脉搏波中的T波及其关键特征点，为心血管疾病诊断提供新方法。 对脉搏波进行T波和R波的检测与提取，并将特征值标注到原波形上。
     
  • 基于Matlab的小波矩特征提取代码
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    本代码利用MATLAB实现小波变换以提取图像或信号的小波矩特征，适用于模式识别与图像处理领域中的特征分析。 这是我研究生阶段写的用小波矩进行二值图像特征提取的成果，非常珍贵。上传与大家分享的是一个包含matlab代码和一副二值飞机图像的文件，直接执行即可得到结果。
     
  • 基于MATLAB的小波变换图像特征提取程序
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    本程序利用MATLAB实现小波变换进行图像特征提取，适用于图像处理与分析领域，可有效识别和压缩图像数据。 本段落档包含两个关于小波变换在图像边缘特征提取的实用程序。
     
  • ECG-Features：一款从单导ECG波形中提取多种特征的库
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    ECG-Features是一款强大的Python库，专门用于从单导心电图（ECG）信号中高效、准确地提取各种生理特征。它为研究人员和医疗专业人员提供了便捷工具，以深入分析心脏健康状况。 心电图功能库用于从单导联ECG波形中提取各种特性。这些特性被分为三类：（1）模板功能；（2）RR间隔功能；以及（3）全波形功能。该存储库包含我们提交的特征提取代码，数据集由AliveCor捐赠，包括12,186个单导联ECG波形。 参赛者需要建立一个模型来将这些单导联心电图波形分类为正常窦性心律、房颤、其他类型的心律或噪音。记录每个波形的平均时间是30秒，最短的是9秒，最长可达61秒。 参与者使用了三代单通道ECG设备中的一种获取数据。下图展示了各节奏类别和采集设备的信息。左图为AliveCor手持式心电图采集装置；右图则为不同节律类别的示例心电记录。
     
  • 【特征提取】利用小波变换进行脑电信号特征提取（附带Matlab代码）.zip
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    本资源提供基于小波变换对脑电信号进行特征提取的方法，并包含实用的Matlab实现代码。适合于EEG信号处理的研究者和学生使用。 版本：MATLAB 2014/2019a 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容：标题所示，对于介绍的具体内容可以在主页搜索博客查看。 适合人群：本科和硕士等科研学习使用。 博主简介：热爱科研的MATLAB仿真开发者，致力于修心与技术同步精进。如有相关项目合作需求可私信联系。
     
  • 心电图特征提取
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    心电图特征提取是指从心电图信号中识别和抽取具有代表性和区分性的信息过程，对于心脏疾病的诊断和分析至关重要。 用于ECG信号的特征提取的Matlab代码包括了时域特征、频域特征以及非线性特征，并且涵盖了RR间期分析。
     
  • 基于Matlab的小波包特征提取
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    本研究采用Matlab软件进行小波包分析，旨在高效提取信号中的关键特征，适用于多种信号处理场景。 小波包用于特征提取的MATLAB源程序。
     
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    本程序利用MATLAB开发，采用小波包变换与熵值分析相结合的方法，有效提取轴承故障信号特征，为机械设备状态监测提供技术支持。 对滚动轴承振动信号进行小波包熵提取，并绘制各个频带上的小波包熵值的图表。代码包含详细注释，适合有一定MATLAB基础且易于理解的人使用。