Advertisement

利用动态时间规整(DTW)进行0-9数字语音识别。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
语音识别系统首先执行端点检测,并运用双门限算法进行筛选,随后提取MFCC音频特征,接着利用动态时间规整 (DTW) 算法,最终得以完成孤立词数字 0 到 9 的精确识别。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • (DTW)的独立Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于动态时间规整(DTW)算法实现独立字语音识别的完整Matlab代码。通过该工具包,用户能够深入理解并实践独立字级别的语音识别技术。 基于动态时间规整(DTW)的孤立字语音识别Matlab源码.zip
  • DTW模板
    优质
    本文介绍了基于DTW(Dynamic Time Warping)算法的语音模板识别技术,探讨了其在非同步信号匹配中的应用及优势。 DTW(动态时间规整)的语音模板识别包括10个范围在0到1之间的语音模板以及测试语音。
  • DTW实现0-9的Matlab代码及GUI.md
    优质
    本文档提供了一套基于动态时间规整(DTW)算法实现0至9数字语音识别的完整MATLAB代码与图形用户界面(GUI),便于研究和实践。 【语音识别】基于DTW的0-9数字语音识别matlab源码含 GUI.md 文档内容主要涉及使用动态时间规整(DTW)算法实现对0到9十个数字的语音识别,并提供了包含图形用户界面(GUI)的MATLAB代码。
  • 】基于DTW0-9Matlab代码.md
    优质
    本文介绍了使用动态时间规整(DTW)算法进行0至9数字的语音识别,并提供了详细的MATLAB代码实现,适合初学者和相关研究人员参考学习。 【语音识别】DTW的0-9数字语音识别matlab源码 文档介绍了如何使用动态时间规整(DTW)算法进行0到9之间的数字语音识别,并提供了相应的MATLAB代码实现。通过该方法,可以有效地对不同语速和音调下的数字发音进行匹配和分类。
  • 基于方法
    优质
    本研究提出了一种基于动态时间规整(DTW)技术的创新语音识别方法,能够有效应对语音信号时变特性,提高模式匹配精度和系统鲁棒性。 提取MFCC参数,并使用DTW(动态时间规整)模型实现0-9的数字语音识别。
  • DTW算法09及汉(附带Matlab源码).zip
    优质
    本资源提供了一种基于动态时间规整(DTW)算法实现的语音识别方案,专注于识别特定的阿拉伯数字和常用汉字。包含详细的MATLAB代码供学习与研究使用。 基于DTW算法实现09数字和汉字语音识别的Matlab源码。
  • 隐马尔可夫模型HMM0-9(附带Matlab代码).zip
    优质
    本资源提供基于隐马尔可夫模型(HMM)实现的0至9数字语音识别系统,包含详尽的Matlab代码。适合研究与学习使用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • MATLAB
    优质
    本项目采用MATLAB平台,实现基于信号处理和机器学习技术的数字语音识别系统。通过语音特征提取、模式匹配及训练模型,以准确辨识不同语音指令。 该文档记录了本人在大三上学期课程设计期间基于MATLAB实现的数字语音识别系统的开发过程。详细代码收录于文档附录部分,希望能对从事相关研究的人士有所帮助。如遇疑问或需要进一步探讨学习,欢迎随时联系我。
  • BP神经网络09(附带MATLAB代码及GUI).md
    优质
    本文介绍了一种基于BP神经网络的语音识别方法,并提供了实现0-9数字识别的MATLAB代码和图形用户界面(GUI),适用于初学者快速上手。 基于BP神经网络实现0到9的语音识别MATLAB源码及GUI界面设计。