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【无人机编队】基于二阶一致性的多无人机协同控制(兼顾通讯与安全距离)【附带Matlab代码 4215期】.zip

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简介:
本资源提供了一种创新的无人机编队控制方法,通过优化算法确保了无人机之间的通信流畅及保持安全距离。基于二阶一致性理论,有效提升了多无人机系统的协同性能与稳定性,并附带详细的Matlab代码供学习和实践。 在Matlab领域上传的视频均配有完整的代码供下载使用,并且已经过测试可以正常运行,适合初学者; 1、压缩包内容包括: 主函数:main.m文件;其他调用函数m文件(无需单独运行);以及程序运行后的结果效果图。 2、适用版本 本代码基于Matlab 2019b编写。如遇问题,请根据提示进行相应修改,如有疑问可向博主咨询求助; 3、操作指南: 步骤一:将所有下载的文件放置在当前工作目录中; 步骤二:双击main.m文件以打开它; 步骤三:点击运行按钮开始程序执行,并等待直至结果生成。 4、更多服务 如需进一步帮助,可向博主咨询或扫描相关二维码获取更多信息。具体包括: 4.1 提供博客文章和资源的完整代码; 4.2 重现期刊论文中的Matlab代码及参考文献复现; 4.3 根据需求定制Matlab程序; 4.4 科研项目合作等。

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  • )【Matlab 4215】.zip
    优质
    本资源提供了一种创新的无人机编队控制方法,通过优化算法确保了无人机之间的通信流畅及保持安全距离。基于二阶一致性理论,有效提升了多无人机系统的协同性能与稳定性,并附带详细的Matlab代码供学习和实践。 在Matlab领域上传的视频均配有完整的代码供下载使用,并且已经过测试可以正常运行,适合初学者; 1、压缩包内容包括: 主函数:main.m文件;其他调用函数m文件(无需单独运行);以及程序运行后的结果效果图。 2、适用版本 本代码基于Matlab 2019b编写。如遇问题,请根据提示进行相应修改,如有疑问可向博主咨询求助; 3、操作指南: 步骤一:将所有下载的文件放置在当前工作目录中; 步骤二:双击main.m文件以打开它; 步骤三:点击运行按钮开始程序执行,并等待直至结果生成。 4、更多服务 如需进一步帮助,可向博主咨询或扫描相关二维码获取更多信息。具体包括: 4.1 提供博客文章和资源的完整代码; 4.2 重现期刊论文中的Matlab代码及参考文献复现; 4.3 根据需求定制Matlab程序; 4.4 科研项目合作等。
  • 领导算法【Matlab仿真 2796】.zip
    优质
    本资源提供了一种基于二阶一致性的领导-跟随模式下多无人机协同控制的新算法,包括详细的理论分析及Matlab仿真实现,适用于研究与教学。下载包含完整代码和文档。 在上发布的Matlab项目资料均包含对应的仿真结果图,并且这些图表都是通过完整代码运行得出的,所有代码经过亲测可用,非常适合初学者使用。 1. 完整的代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行 - 运行结果效果图 2. 该代码适用于Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,可以根据提示进行修改。 3. 具体的操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置到当前的MATLAB工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击执行按钮,等待程序完成运行以获取结果。 4. 如果您需要进一步的帮助或服务,请直接联系博主: - 提供博客或资源中的完整代码 - 重现期刊论文或者参考文献的结果 - 定制Matlab程序 - 科研合作 请根据上述信息进行操作,如有疑问可以随时寻求帮助。
  • 5G飞行站搭建(Matlab 3293).zip
    优质
    本资源详细介绍如何利用5G技术构建支持无人机通信的飞行基站,并提供实用的Matlab编程代码,适用于研究与开发工作。 用户海神之光上传的代码均可运行且亲测有效,直接替换数据即可使用,适合编程新手;1、压缩包内容包括主函数main.m以及其它调用函数m文件;无需额外配置或结果展示图;2、支持版本为Matlab 2019b;如遇问题,请根据提示进行修改或者寻求帮助;3、运行步骤如下:将所有文件放入Matlab的当前工作目录,双击打开main.m文件并点击运行,等待程序完成以获取结果。4、如有仿真咨询需求或其他服务需要(包括但不限于博客或资源完整代码提供、期刊复现、MATLAB定制开发及科研合作),请直接联系博主;涉及的具体领域有功率谱估计与故障诊断分析、雷达通信技术(如LFM信号处理、多输入多输出系统研究等)、生物电信号解析(肌电图EMG,脑电图EEG和心电图ECG)以及各类通信系统的开发。
  • 试飞测试
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    本项目聚焦于研发和实施多无人机协同编队技术,涵盖算法设计、系统集成及实际飞行测试,旨在提升无人系统的协作效率与任务执行能力。 本段落研究了多无人机协同编队飞行控制与管理,并提出了一套完整的解决方案及设计框架。该方案涵盖了通用的队形设计方案、基于自组网络架构的多机编队协同飞行控制系统以及保持编队稳定的控制策略等关键要素,通过仿真测试和实际飞行试验验证了所提方法的有效性。 重点内容包括: 1. 一种适用于多种场景需求的通用队形设计方法。 2. 基于自组织网络结构构建的多无人机协调与管理框架。 3. 确保编队稳定性的控制策略。 4. 利用仿真和实际飞行试验对上述方案进行了有效性验证。
  • MPC模型预测智能体研究(文献)
    优质
    本研究探讨了基于MPC模型预测控制技术在无人船和无人车编队中的应用,并分析了多智能体系统的协同一致性和优化策略,附有相关学术文献供深入学习。 无人船编队与无人车编队的模型预测控制(MPC)在多智能体协同控制领域具有重要意义。通过一致性算法的应用,可以实现更高效的协调策略,并且这些方法已经在MATLAB中得到了验证和应用。研究涵盖了从理论分析到实际操作层面的内容,涉及到了USV等具体应用场景。
  • 】利用工势场算法进行避障路径规划Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一种基于一致性和人工势场法的多无人机编队飞行中障碍物规避路径规划的Matlab实现,适用于研究和教学。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • 】含MATLAB运动.zip
    优质
    该资源包含一套用于控制和模拟无人机编队运动的MATLAB代码。通过这些代码,可以实现多架无人机按照预设模式同步飞行,并进行复杂编队操作的研究与演示。适合于无人系统、群体智能等相关领域的学习与开发。 本段落涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多个领域的Matlab仿真代码。
  • 】含MATLAB运动.zip
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB的无人机编队飞行控制源码,涵盖路径规划、协同控制等关键技术模块,适用于科研与教学。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • MATLAB飞行包线分析【 10908】.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB的无人机飞行性能分析工具包,着重于无人机编队飞行中的飞行包线研究。内含详细代码示例与解析文档,旨在帮助用户深入理解并优化多架无人机协同作业时的飞行参数及边界条件,适用于科研和教学场景。 在Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行而来的,并且所有提供的代码都已经过测试可以正常运行,非常适合初学者使用。 1. 视频中展示了完整的代码内容: - 主函数:main.m; - 其他调用函数为独立m文件;无需单独运行 - 运行结果的示意图 2. 本项目在Matlab R2019b版本下测试通过,如果遇到任何问题,请根据错误提示进行相应修改。如有疑问或需要帮助,可以留言咨询博主。 3. 具体的操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置到当前的Matlab工作目录中; 步骤二:双击main.m文件以打开它; 步骤三:点击运行按钮开始执行程序,并等待其完成,查看最终结果; 4. 如果需要进一步的服务,请留言咨询: - 提供博客或资源中的完整代码 - 复现期刊文章或者参考文献中提到的模型和算法 - 定制化Matlab编程服务 - 科研项目合作
  • 模型预测(MPC)船和研究(含参考文献)
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    本研究聚焦于利用模型预测控制(MPC)技术,探讨并实现无人船与无人车编队的一致性和协同性控制策略。通过优化算法提高复杂环境下的协调运作能力,并提供理论分析及实验验证以支持结论。文中包含相关领域的参考文献供进一步学习和探索。 在现代智能交通系统领域,无人船编队与无人车编队的研究已经成为热点问题。这些研究不仅涉及单一类型无人系统的操作,而且还涵盖了多智能体协同控制的高级议题。特别是模型预测控制(MPC)作为一种高效的控制策略,在无人系统中被广泛应用于一致性协同控制。 在相关文献中,研究人员利用MATLAB这一强大的数学计算和仿真软件对MPC下的编队进行了深入分析与模拟实验。这些研究考虑了海面环境复杂性以及地面条件、交通规则等因素的影响,并通过精确的模型描述和有效的算法实时调整策略来实现无人船或无人车的一致性和协同控制。 一致性协同控制的目标是确保每个智能体能够按照预定路线和速度前进,同时避免碰撞与干扰。在多智能体系统中,各智能体感知环境及同伴状态并通过局部交互信息达成全局协调动作。随着技术的发展,USV(无人水面艇)和无人车的协同控制成为了一个跨学科的研究领域。 实际应用方面,这些编队技术可以用于海洋探测、货物运输、海上救援以及自动驾驶汽车等领域,大大推动了智能交通与物流的发展。研究不仅为理论提供了支持,并且对未来可能出现更复杂的多智能体系统问题提出了潜在解决方案。 基于模型预测控制(MPC)的无人船和无人车编队一致性协同控制对于理论研究具有重要意义,并对提升未来智能交通系统的作业能力有深远实践价值。通过MATLAB等仿真软件,研究人员能够设计并测试复杂条件下的多种策略以实现更安全、高效及可靠的无人系统编队协同控制。