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Ranger-DeepLearning-Optimizer-master.zip

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简介：
Ranger-DeepLearning-Optimizer-master 是一个高级深度学习优化器代码库，适用于训练复杂神经网络模型，包含创新性的参数调整策略以加速和改善训练效果。 该压缩包包含Ranger优化器（性能优于Adam），它结合了RAdam（Rectified Adam）和LookAhead两种方法在一个代码库中实现。

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  • Ranger-DeepLearning-Optimizer-master.zip
    优质
    Ranger-DeepLearning-Optimizer-master 是一个高级深度学习优化器代码库，适用于训练复杂神经网络模型，包含创新性的参数调整策略以加速和改善训练效果。 该压缩包包含Ranger优化器（性能优于Adam），它结合了RAdam（Rectified Adam）和LookAhead两种方法在一个代码库中实现。
     
  • CDH 6.3.1 Ranger ranger-2.1.0-admin.tar.gz
    优质
    这是一段关于Cloudera Distribution Hadoop (CDH)版本6.3.1中Ranger组件的介绍。具体而言，它是针对安全管理平台Apache Ranger的admin界面的tar.gz压缩包，版本号为ranger-2.1.0，用于提供企业级数据安全策略管理功能。 CDH 6.3.1 ranger admin模块所需的剩余编译包请告知。已成功解决所有版本的编译问题。
     
  • ranger-2.1.0_presto_plugin.tar.gz
    优质
    此档案为Ranger项目2.1.0版本中的Presto插件，以tar.gz格式封装，便于在大数据处理环境中进行权限管理和安全控制。 ranger-2.1.0-presto-plugin.tar.gz
     
  • Apache Ranger调研——Ranger原理详解
    优质
    本文深入探讨了Apache Ranger的工作机制和核心功能，旨在帮助读者全面理解该安全框架的设计理念与实践应用。 管理员设置策略，并指定用户对特定Hive数据库的权限。当用户通过JDBC Beeline请求HiveServer2时，系统会进行权限检查并调用Ranger API来确认策略是否已更新。如果策略已被更新，则使用新的策略；如果没有被更新，则继续使用本地缓存的数据。插件每30秒访问一次Ranger服务以获取最新的策略信息。 同时，HiveServer2可以利用grant和revoke指令请求Ranger服务进行策略的更新操作。所有check、grant以及revoke的操作记录都会保存在Ranger审计日志中。 主要步骤包括： 1. 检查是否有管理员权限并验证创建用户的合法性。 2. 初始化XPortalUser和相关数据结构。
     
  • Ranger Admin 2.3.0
    优质
    Ranger Admin 2.3.0是Apache Ranger的一个版本，提供了增强的安全管理功能和改进的用户界面，用于简化企业级大数据平台的访问控制配置。 编译了很久才完成的工作，请多多支持。
     
  • Apache Ranger 2.1.0
    优质
    Apache Ranger 2.1.0是Apache软件基金会开发的一款用于大数据平台统一安全管理的开源框架，提供全面的数据访问控制和政策管理功能。 编译后可以直接部署的包。