Advertisement

bsxfun 替代了旧版本的 MATLAB，因为它不再是内置函数。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这个 m 文件以及配套的 mex 函数，旨在复制 bsxfun 的功能，从而使其能够在 R2007a 之前的旧版 MATLAB 环境中得以应用，因为 bsxfun 是其最初的版本。 为了确保代码的效率，该代码保留了避免处理大型数组以执行其任务的关键特性。 它包含了若干个 mex 函数的源代码，这些函数为几个基本的运算符提供了支持，例如加法、减法和时间运算等。尽管该函数能够在缺少这些运算符的情况下运行，但其执行速度将会显著降低。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 使用 bsxfun 替换旧版 MATLAB 中未内置的功能 - MATLAB 开发
    优质
    本项目提供了一系列函数，用于在旧版本MATLAB中利用bsxfun实现当前版本已内置的操作，简化编程并提升代码效率。 这个 m 文件及随附的 mex 函数在 R2007a 之前的旧版 MATLAB 中复制了 bsxfun 的功能——这是内置 bsxfun 的首个版本出现之时。该代码保留了一个关键特性，即不复制任何大数组来执行其操作。此实现包括了一系列用于基本运算符（如加号、减号和时间等）的 mex 函数源码。尽管这些函数在没有相应运算符的情况下也能运行，但速度会相对较慢。
     
  • matlab中的bsxfun函数实现
    优质
    简介：本文介绍了MATLAB中用于向量运算扩展的bsxfun函数，解释了其在处理矩阵和数组操作时的应用及优势。 bsxfun函数在MATLAB中的实现涉及使用内置的数组扩展功能来执行元素级运算。这个函数允许用户对两个大小不完全相同的输入数组进行操作而无需显式地调整它们的尺寸，从而简化了代码并提高了效率。例如，它可以用于向量和矩阵之间的广播操作、计算差值或比较等场景中。 bsxfun在R2016b之后被新函数如plus, times等直接支持隐式扩展所替代，这些新的运算符可以直接处理维度不匹配的数组而无需调用任何特殊函数。尽管如此，在使用旧版本MATLAB时或者对于某些特定任务而言，理解并能够利用bsxfun仍然是有用的。 要了解如何在实际问题中应用这个功能，请参考官方文档或查找相关教程以获取更多示例和解释。
     
  • Matlab高版本内置mapminmax函数的源代码
    优质
    本资源提供MATLAB高版本中内置的mapminmax函数源代码，此函数用于对数据进行预处理，实现特征缩放至[-1,1]区间，便于神经网络等模型训练。 如果不能运行，则需要另下载boiler_process.m文件，该文件我已经上传到了上。
     
  • 在Python中请不要再使用re.compile()函数了
    优质
    本文探讨了在Python编程中为何应避免使用`re.compile()`函数，并介绍了更高效、简洁的方法来处理正则表达式，帮助读者提升代码质量。 本段落主要介绍了Python编程中为何不再推荐使用re.compile的相关资料，并通过示例代码进行了详细解释。内容对学习或使用Python具有参考价值，希望需要的朋友能从中受益。
     
  • MATLAB 2016b 中的 imresize - MATLAB 集成 C 代码：实现内置函数 imresize 的 C 版本
    优质
    本文介绍了如何在MATLAB 2016b中使用imresize函数，并详细讲解了将其集成到C语言中的过程，实现了该功能的独立C版本。 Matlab集成的C代码MATLAB2016b-imresize MATLAB内置函数imresize（）的C实现目录开发环境： 编码语言：C语言 集成开发环境（IDE）：Microsoft Visual Studio 2017 用法： ```c out_zoom = imresize(&ori, &out_img_sz_zoom, nearest, true); // Nearest neighborhood, Zoom, Anti-aliasing option: true (should not be working because of zooming) out_down = imresize(&ori, &out_img_sz_down, nearest, true); // Nearest neighborhood, Down-scaling, Anti-aliasing option: true (should not be working because of nearest option) ```
     
  • IPv6最全面的资料，拥有了它就可以不再查阅其他书籍了
    优质
    本书汇集了关于IPv6最为详尽和权威的信息资源，内容覆盖广泛且深入，旨在成为读者深入了解与应用IPv6技术不可或缺的一站式参考手册。 本书首先介绍了IPv4中存在的问题及其当前状况，并详细探讨了IPv6的各个方面，包括其寻址结构、扩展头、身份验证与安全性机制以及对任意点播及组播的支持等内容，同时分析了它对相关协议的影响。此外，书中还讨论了从IPv4向IPv6过渡的各种策略和应用案例。本书内容循序渐进、语言简洁明了，为经验丰富的网络管理员和研究人员适应IP技术的变革提供了一本清晰且独特的指南。
     
  • 关于构造函数不可声明为虚函数的原因分析
    优质
    本文深入探讨了为何C++中的构造函数不能被声明为虚函数，并对其背后的技术原因进行详细解析。通过实例和理论解释，帮助读者理解这一语言特性的意义及其背后的逻辑。 从存储空间的角度来看，虚函数对应的是一个指向vtable（虚函数表）的指针，并且这个指针是存储在对象的内存中的。然而，在构造过程中如果使用了虚函数，则需要通过vtable来调用它，但此时对象还未实例化，即其内存尚未分配出来，因此无法找到对应的vtable地址。这说明构造函数不能被定义为虚函数。 从使用的角度来看，虚函数通常用于在信息不完全的情况下使重载的成员函数能够正确地得到调用。而构造函数的主要作用是初始化新创建的对象实例，在这种情况下使用虚函数并无实际意义。因此，构造函数没有必要成为虚函数。此外，虚函数的一个关键功能是在通过基类指针或引用调用时，可以动态地转换为派生类中对应的成员函数的实现版本。但构造函数在对象创建过程中自动执行，并不需要这样的灵活性和动态特性。
     
  • 旧版QQ内置的所有头像
    优质
    这段内容介绍的是早期QQ软件中预设的经典头像集合，这些简单的图标承载了许多人的青春回忆。 老版本的QQ自带了100多个头像，包括大图和小图。
     
  • 使用Matlab代码实现FFT内置函数
    优质
    本教程详细介绍了如何在MATLAB中利用内置的FFT函数进行快速傅里叶变换，并提供了相应的示例代码。适合初学者学习和实践。 FFT（快速傅里叶变换）可以用Matlab代码实现。在Matlab中调用此函数时输入FFT_1(XXX.wav)即可直接使用。