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2011至2020年Bloomberg ESG A股评分数据及1209只股票2010至2022年的收盘价数据

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简介：
该数据库包含2011年至2020年间Bloomberg ESG评级下的A股评分详细信息，以及从2010年到2022年间共计1209只股票的日收盘价格记录。 一、ESG数据描述：1. ESG表格包含的变量有股票代码、综合评分以及环境（environment）、社会（social）和治理（governance）三项独立评分；此外还有公司简称、首次发行上市日期、注册资本，以及注册所在省份/地级市/县级市和行业代码/名称等信息。2. 数据集包含了Bloomberg从2011年至2020年对A股部分上市公司进行的ESG评估结果，在此期间大约有900家公司获得了评分（其中约在2015至2020年间增加到1,200家）。3. 表中的ESG评分为从1到65之间的数值，分数越高代表表现越好。 二、closePrice数据描述：根据上述的ESG数据涉及的股票共1,209支，因此获取了这1,209支股票在2010年1月4日至2022年6月30日期间的收盘价。由于部分公司上市时间晚于该时间段起始点，存在一定的价格信息缺失情况。

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  • 2011至2020年Bloomberg ESG A股评分数据及1209只股票2010至2022年的收盘价数据
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    该数据库包含2011年至2020年间Bloomberg ESG评级下的A股评分详细信息，以及从2010年到2022年间共计1209只股票的日收盘价格记录。 一、ESG数据描述：1. ESG表格包含的变量有股票代码、综合评分以及环境（environment）、社会（social）和治理（governance）三项独立评分；此外还有公司简称、首次发行上市日期、注册资本，以及注册所在省份/地级市/县级市和行业代码/名称等信息。2. 数据集包含了Bloomberg从2011年至2020年对A股部分上市公司进行的ESG评估结果，在此期间大约有900家公司获得了评分（其中约在2015至2020年间增加到1,200家）。3. 表中的ESG评分为从1到65之间的数值，分数越高代表表现越好。 二、closePrice数据描述：根据上述的ESG数据涉及的股票共1,209支，因此获取了这1,209支股票在2010年1月4日至2022年6月30日期间的收盘价。由于部分公司上市时间晚于该时间段起始点，存在一定的价格信息缺失情况。
     
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  • 2009-2022年A股公司股价崩溃风险数据.zip
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  • 2022年11月前沪深A股所有个股的年K线数据（包括开盘、收盘、最高和最低价格）
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    该数据库收录了截至2022年11月前沪深A股市场全部上市公司每年的日交易汇总信息，涵盖开盘价、收盘价、年度内最高及最低股价等关键指标。 标题中的“沪深A股所有个股2022年11月以前的年K线股票开盘、收盘、最高价、最低价等数据”指的是一个涵盖了中国沪深股市所有股票在2022年11月之前每年交易的数据集。这个数据集包含的信息非常关键，对于投资者、分析师以及研究者来说，它提供了大量的历史交易数据，可用于分析股票趋势、制定投资策略或进行市场研究。 “Sql格式50万条数据”意味着这些数据存储在一个SQL数据库文件中（例如k_year.sql）。SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言，具有查询、更新、插入和删除数据等功能。这个包含50万条记录的数据集表明了其全面性，涵盖了大量股票的历史交易记录。 在股票市场中，年K线是技术分析的重要工具，它结合了一年的开盘价、收盘价、最高价和最低价。具体来说： - 开盘价：指交易日开始时的第一笔交易价格。 - 收盘价：指交易日结束时的最后一笔交易价格，通常反映市场对股票价值的共识。 - 最高价：一年内单个交易日中的最高成交价格，显示了市场的最高估值预期。 - 最低价：一年内单个交易日中的最低成交价格，反映了市场的最悲观情绪。 通过分析这些数据可以： 1. **识别趋势**：观察年K线的变化可以帮助投资者识别股票价格的上升、下降或横盘的趋势。 2. **判断支撑与阻力位**：最高价和最低价可作为未来股价变动潜在的支持点和阻挡点，帮助预测未来的买卖时机。 3. **计算技术指标**：如移动平均线（MA）、MACD等，辅助投资者确定最佳的交易时间窗口。 4. **分析市场情绪**：连续几年的K线形态可能反映出市场的乐观或悲观情绪变化。 5. **风险评估**：通过对历史波动性的了解，可以更好地预测未来的潜在价格变动范围。 数据库的应用使得这些数据易于检索和分析。分析师可以通过编写SQL查询来筛选特定时间段、特定类型股票或者满足某些条件的数据集，从而快速获取所需的市场信息。 这个数据集为投资者提供了一个深入了解沪深A股市场历史表现的窗口，并通过数据分析帮助做出更加明智的投资决策。同时，也展示了SQL数据库在处理大规模金融数据方面的能力和价值，在研究股市时是不可或缺的重要工具之一。
     
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    这份Excel文件包含了从2010年至2022年第一季度中国A股上市公司的详细资产负债数据，是研究公司财务状况和市场趋势的重要资料。 最新2022年第一季度沪深A股所有上市公司的财务报表（包括资产负债表）涵盖了从2010年至2022年第一季度共十二年的数据，涉及4700多家公司。这些报表汇总了各季度及年度的数据，并整合成一张Excel表格，包含主要的资产负债科目，总计有16万行数据。此资料适用于公司的财务分析和股票研究使用。
     
  • A股上市公司现金流量表（2010年至2022年一季度）.xlsx
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    该Excel文件包含了从2010年至2022年第一季度中国A股市场上市公司的现金流量数据，包括经营活动、投资活动和筹资活动产生的现金流情况。 最新2022年第一季度沪深A股所有上市公司从2010年至2022年第一季度共十二年的财务报表中的现金流量表数据现已汇总完毕。该表格包含了4700多个股票的季度及年度报告，涵盖主要的现金流量科目，总计有16万行的数据记录。这些详尽的信息非常适合公司进行财务分析和股票研究使用。