时差定位技术在不同条件下的RMSE分析
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简介：
本文探讨了时差定位技术在多种环境和条件下，其位置测定误差（RMSE）的变化规律与影响因素。通过数据分析，为优化定位精度提供了理论依据和技术指导。
这段代码在多种布站方式、基线长度以及测量站个数的情况下对时差定位的精度进行RMSE分析。以下是部分相关函数：
```matlab
% 计算RMSE-CHAN
function RMSE = RMSECHAN(BS, MS, BSN, td1)
% 计算RMSE-Taylor
function RMSE = RMSETaylor(BS, MS, BSN, td1)
% 计算RMSE-FANG
function RMSE = RMSEFANG(BS, MS, BSN, td1)
% TDOA-CHAN算法
function theta=TDOACHAN(A,p,sigma)
% TDOA-Taylor算法
function theta=TDOATaylor(A,MS,p,sigma)
% TDOA-FANG算法
function theta = TDOAFANG(BS, MS, td1)
```
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