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兰州市绿地数据2023.zip

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简介：
兰州市城市绿化数据.zip

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  • 2023年地级市绿色专利申请数据（1990-2023）免费分享！
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    本资料提供全面的地级市自1990年至2023年的绿色专利申请详情，涵盖数量趋势、地域分布等信息，现免费开放下载。 ① 数据来源：我从CNRDS数据库下载的原始数据，未进行任何处理。 ② 数据年份：不同表格的数据年份不一致，例如上市公司绿色专利申请与获得的数据是从1991年开始的。目前除了引用中的被引用信息更新至2023年11月底外，其余数据均更新到2023年底。 ③ 数据内容包括两个表格： - 各省市绿色专利申请与获得（内部包含地级市） - 各省市绿色专利申请情况 - 各省市绿色专利获得情况
  • 郑州市地图数据.shp
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    《郑州市地图数据.shp》是一款专为地理信息系统设计的数据文件，包含了郑州市详细的地理信息和行政区划边界等矢量数据。适合用于城市规划、交通分析及人口统计等领域研究。 郑州市的道路网包括一级路、二级路以及N道路网。市内重要地物有党委政府办公楼、二七塔、阀门厂遗址、高速公路入口、公园绿地及行政区划边界等。此外，还有河流穿城而过，立交桥连接各区域，并且分布着多个楼盘和汽车站。三级道路上也有不少住宅区与商业设施。另外，在城市中还能找到遥测站、邮局以及位于不同深度的水层（如明沟）。这些元素共同构成了郑州市独特的地理环境和社会基础设施结构。
  • 兰州建筑SHP数据.rar
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    本文件包含兰州地区的建筑结构Shapefile（SHP）数据集，适用于地理信息系统分析和城市规划研究。 兰州城市建筑轮廓的shp数据可用于城市规划及相关研究。该数据包含楼层数信息，并可通过GIS软件打开。这些资料可供大家用于学习和练习之用。
  • 广州市小学位置矢量数据（2023）.rar
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    广州市2023年的小学位置矢量数据是一种地理信息系统中的压缩文件形式资源库。它主要用于存储记录该市各所小学的具体地理位置信息，并以矢量化的方式呈现以便于进行空间分析与地图展示功能展示。以下是对这一数据集及其相关关键知识的详细解析：1. 矢量数据：作为地理信息系统的核心数据结构之一 矢量数据是通过精确化的点要素线要素面要素等形式来描述地表特征的几何元素集合 这种方式能够提供高精度的空间定位能力 并且特别适合用于表示学校这种离散点状的空间实体 每个学校的地理位置都会被精确标注为一个独立的点要素 包含其具体的经纬度坐标信息 从而实现对学校位置的有效描绘与定位。2. POI代表兴趣点：在GIS领域中 POI代表兴趣点 是指那些具有特定社会经济功能或服务设施场所的一类地点 在这种情况下 小学的位置矢量数据构成了一个完整的POI数据库专门服务于小学这一特定的兴趣类别 3. 地理坐标体系：为了确保不同空间实体之间的准确定位与比较 各所学校的地理位置信息都会基于统一的地价坐标体系进行编码 这种体系通常采用WGS84或者CGCS2000等标准坐标系统来定义其参数 包括基准面基准椭球中心经度等关键指标 从而保证了不同来源的空间实体之间具有良好的可比性与一致性 4. 空间参考框架：作为一个完整的地理信息系统 数据集必须包含完整的信息来支持这些空间分析功能 其中就包括明确的空间参考框架 它定义了整个空间分析过程中的基本参数 包括投影类型中央经线参数值等 这些参数共同构成了支持后续
  • 苏州市城市建筑模型地理数据
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    《苏州市城市建筑模型地理数据》是一套详尽记录苏州城市建筑布局与地理位置的数据集，为城市规划、建筑设计提供精准参考。 城市建筑模型地理数据在现代城市规划、建筑设计以及地理信息系统（GIS）等领域扮演着至关重要的角色。苏州市的建筑数据作为这类数据的一部分，提供了区域内建筑物的具体详情，包括位置、形状、高度、面积及其他相关属性。 这些数据对于城市规划至关重要。当进行新项目如基础设施建设或交通网络优化时，了解现有建筑物分布情况是必要的。通过使用苏州的数据资源，规划师可以精确分析空间结构，并在3D模拟环境中预览设计效果，从而更好地预测对周边环境的影响并做出合理的布局决策。 此外，在建筑设计和室内设计中，这些数据同样不可或缺。建筑师可通过研究周围建筑的风格、高度及密度等信息来确保新项目的协调性；同时借助苏州的数据资源可以进行日照分析，优化建筑物的设计以充分利用自然光照条件。 在GIS领域内，苏州市的建筑数据是构建数字地形模型（DTM）和数字高程模型（DEM）的关键部分。通过整合包括道路、水系在内的其他地理信息，这些数据有助于创建详尽的城市数据库，为政府决策、灾害预警及公共服务提供有力支持。 此外，在环境保护与能源管理方面也有广泛应用。例如，分析建筑的热特性可以帮助城市制定节能政策并改善微气候条件；同时此类数据也是智慧城市建设的基础需求之一，如智能交通系统和安防系统的开发均需参考这些信息。 在处理这类数据时通常需要使用专业的GIS软件（如ArcGIS、QGIS或MapInfo），以便于导入、查看、编辑及分析。苏州建筑轮廓数据可能包含建筑物边界的信息，并以点线多边形等形式表示，用于构建3D模型和进行空间分析。 总而言之，苏州市的建筑数据是理解并塑造城市空间的重要工具，在推动可持续发展与智能化进程中发挥着关键作用。随着技术的进步，这类数据的应用将更加精细化且多样化，为城市管理带来新的机遇和发展可能。
  • 绿地SHP数据.zip
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    绿地SHP数据包含了一系列关于绿地分布、规划及管理的矢量空间数据，格式为Shapefile（SHP），适用于地理信息系统(GIS)分析与应用。 标题中的“绿地shp数据.zip”表明这是一份与地理信息系统（GIS）相关的压缩文件，其中包含的是关于绿地的矢量数据。SHP文件是ESRI开发的一种几何形状文件格式，在GIS领域中被广泛使用以存储和管理空间信息。 描述提到的“绿地 shp格式”，进一步说明这些数据描绘了特定区域内的绿地分布情况。在提供的文件列表中包括以下几种： 1. **绿地_region.dbf**：这是一个数据库文件，记录与SHP关联的所有属性数据，例如每个绿地的具体位置、面积和类型等信息。 2. **绿地_region.prj**：定义了空间参考系统的文本段落件，它提供了关于地理坐标系统的重要信息。这有助于确保地图上的准确显示及分析。 3. **绿地_region.shp**：该SHP格式的核心部分，包含了所有几何形状的详细描述（如多边形），用于表示每个绿地的具体边界或范围。 4. **绿地_region.shx**：索引文件，提高了对.SHP文件内记录访问的速度和效率。 在GIS软件中可以使用这些数据进行地图显示、属性查询及空间分析等工作。例如，通过运用该压缩包内的地理信息，我们能够计算不同区域的绿化面积，并研究它们与城市其他要素（如人口密度或交通网络）之间的关系。此外，还可以利用此数据辅助规划决策过程中的绿地管理问题和新公园选址等任务。 总之，“绿地shp数据.zip”是一个包含详细地理空间描述的数据包，在GIS应用领域具有广泛用途，包括但不限于地图制作、数据分析以及城市绿化策略的制定等方面。
  • 2010-2023年中国地级市绿色金融试点DID分析数据
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    该研究通过双重差分法(DID)分析了自2010年至2023年间中国地级市在推行绿色金融试点政策的效果与影响，提供详实的数据支持。 2010-2023年中国地级市绿色金融试点DID数据样本数量 一、4355个样本数据范围： 来自《绿色金融改革创新试验区总体方案》的312个地级市的数据。 二、指标说明 包括行政区划代码、年份、所属省份、地区、长江经济带、经度和纬度等。此外，还包含是否为绿色金融改革创新试验区域这一变量：若样本所在地区位于该区域内，则取值为1；否则取值为0。 三、参考文献： 崔惠玉,王宝珠,徐颖.《绿色金融创新、金融资源配置与企业污染减排》[J].中国工业经济,2023(10):118-136.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2023.10.004