本课程为《西南交通大学云计算》第二阶段作业汇总,内容涵盖云计算基础理论、平台搭建及实践操作等多方面知识应用与技能训练。
【Hadoop环境搭建】
Hadoop是Apache基金会的一个开源分布式计算框架,主要用于处理大规模数据集。本作业涵盖了单机与多机环境下Hadoop的安装配置过程,这对于理解其工作原理及实际操作非常重要。
1. **单机环境搭建**
- **虚拟机安装**:需在计算机上安装如VMware或VirtualBox等虚拟化软件,并创建一个用于模拟硬件环境的新虚拟机。
- **基本参数设置**:在所选操作系统(例如Ubuntu)中配置资源,包括内存和硬盘大小的调整。
- **主机命名与IP地址设定**:为每个虚拟机分配唯一的主机名如localhost,并确保网络通信正常。
- **Java环境搭建**:安装JRE或JDK并设置JAVA_HOME环境变量以供Hadoop使用。
- **Hadoop软件包下载及配置**:从官方网站下载Hadoop的tarball文件,解压后放置在指定目录(例如/usr/local),随后对hadoop-env.sh、core-site.xml和hdfs-site.xml等关键配置文件进行编辑。
- **启动服务**:执行必要的初始化命令如格式化NameNode,并通过JPS检查各个服务是否成功运行。
2. **多机环境搭建**
- **主机命名与网络设置**:在每台虚拟机上分配不同的主机名(例如Master和Slave),并确保它们之间能够互相通信。
- **SSH免密登录配置**:生成SSH密钥对并在所有节点间建立信任关系,以实现无密码访问。
- **同步配置文件**:更新包括slaves、core-site.xml在内的多个配置文件内容,指定集群信息。
- **软件包分发与版本一致性维护**:将Hadoop安装到每个节点上,并确保各机器上的版本一致。
- **启动服务并验证集群状态**:在主控机(Master)上启动所有必需的服务组件。
【实验操作】
3. **Shell命令使用**
通过如`hadoop fs -mkdir /test`创建目录,利用`hadoop fs -put`上传本地文件至HDFS,并用`hadoop fs -ls`查看文件列表等方法进行基本的文件管理任务。
4. **Java接口访问**
在Eclipse中集成必要的jar包后使用如FileSystem、FSDataInputStream等API实现对HDFS中的操作,包括创建、读取、上传和删除数据等功能。
5. **WordCount实验**
编写并运行一个简单的WordCount程序用于统计文本段落件内单词的数量。通过连接至集群环境输入包含特定词汇的数据集来测试该应用程序,并观察输出结果以确认其正确性。
以上步骤旨在帮助学生全面掌握Hadoop的部署与操作,从而为后续的大数据处理学习奠定坚实的基础。