Advertisement

max_logmap.rar_TURBO matlab_scalemaxlogmap_turbo_吴宇飞的turbo码译码算法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
这是一个关于Turbo码译码算法的MATLAB资源文件,由用户吴宇飞分享。文件包含了优化后的ScaleMaxLogMAP解码器代码,适用于Turbo编码系统的研究与应用。 Turbo码的MAX_LOGMAP译码算法仿真程序是基于吴宇飞博士的MATLAB仿真程序编写的。此子程序可以直接替换使用,并调用了吴宇飞提供的子程序。欢迎各位高手提出意见和建议。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • max_logmap.rar_TURBO matlab_scalemaxlogmap_turbo_turbo
    优质
    这是一个关于Turbo码译码算法的MATLAB资源文件,由用户吴宇飞分享。文件包含了优化后的ScaleMaxLogMAP解码器代码,适用于Turbo编码系统的研究与应用。 Turbo码的MAX_LOGMAP译码算法仿真程序是基于吴宇飞博士的MATLAB仿真程序编写的。此子程序可以直接替换使用,并调用了吴宇飞提供的子程序。欢迎各位高手提出意见和建议。
  • MATLAB中Turbo
    优质
    本资源提供吴宇飞编写的MATLAB环境下实现Turbo编码的源代码。适用于通信工程与信号处理领域的研究人员和学生学习参考。 Turbo编码是一种高效的纠错技术,在1993年由Berrou等人提出,并因其卓越的性能及接近香农限的效率而被誉为“涡轮”编码。这种技术主要用于提高数据传输可靠性,广泛应用于无线通信、卫星通信、数字音频和视频等领域。 吴宇飞博士开发了一套基于MATLAB环境实现Turbo编码的具体代码,用于仿真与分析。作为一种强大的数学计算平台,MATLAB特别适合信号处理及通讯系统的建模与仿真工作。 Turbo编码的基本构造包括一个串联的重复交织器(RSC)以及两个并行工作的递归系统分组码(RSBC)编码器。其过程涉及信息比特通过双RSBC编码生成两子码流,然后经过随机交织,并分别输入至另一个RSC编码器形成新的码流;最后将这两新码流重新组合成最终的Turbo码。 吴宇飞博士在MATLAB中的代码可能涵盖以下关键部分: 1. **编码模块**:包括RSBC和RSC编码功能。这通常需要生成多项式,执行位级操作(如异或、移位)以及递归计算。 2. **交织器与解交织器**:前者用于打乱输入码字以增强纠错能力;后者则在解码时恢复原始顺序。 3. **解码模块**:采用迭代软输出的SISO算法,例如BCJR算法或其他近似方法。通过多次迭代逐渐逼近最优解。 4. 性能评估:这部分可能包括误比特率(BER)和误符号率(SER)计算以及性能曲线绘制,以评价编码系统的有效性。 5. 仿真参数设置:允许用户调整如编码速率、迭代次数及信道条件等参数。 通过这些MATLAB代码的学习者与研究者能够深入了解Turbo编码的工作原理,在不同条件下进行比较,并定制自己的模型。同时为教学和科研提供了直观易用的工具,促进了理论与实践相结合。
  • Turbo.zip及雨霏Turbo理论与代 CCSDS不同
    优质
    本文探讨了Turbo.zip压缩软件及其开发者吴雨霏提出的Turbo理论,并分析了其在CCSDS标准下多种译码算法的应用效果。 关于turbo全套资源和urb全套的相关内容,包括吴雨霏的理论与代码以及不同译码算法的研究,可以进行更详细的探讨。
  • BCJRTurbo应用(2001年)
    优质
    本文探讨了BCJR算法在Turbo码译码技术中的应用,分析其原理并评估性能,发表于2001年。 BCJR算法在Turbo码的译码过程中被广泛使用,并且对于提高Turbo码的译码性能具有重要意义。本段落详细推导了BCJR算法,并简要讨论了其在Turbo码译码中的实现问题。实践与理论研究均证明,该算法对提升Turbo码的译码效果有着显著的作用。
  • LTE系统下Turbo改良
    优质
    本文探讨了在LTE通信系统中对Turbo译码技术进行优化的新方法,旨在提高数据传输效率和可靠性。通过分析现有算法的不足,提出了一种改良方案,并对其性能进行了详细评估。 LTE系统对可靠通信提出了更高的要求,这在一定程度上依赖于信道编码的性能。针对LTE系统中的Turbo译码算法进行了研究,在Max-Log-MAP和Log-MAP算法的基础上提出了一种改进算法。理论分析和仿真结果表明,这种改进算法的性能有所提升,并且更加易于硬件实现,具有较低的复杂度。
  • 关于LTE中Turbo研究
    优质
    本研究聚焦于第四代移动通信技术(LTE)中的Turbo译码算法优化,探讨其在提高数据传输效率与降低错误率方面的应用潜力。 Turbo码是一种目前非常流行的编码方法,其卓越性能主要归因于迭代译码算法。本段落分析并对比了几种经典算法,并对每种算法的资源消耗进行了定量计算。
  • 各种Turbo及其比较.pdf
    优质
    本文档探讨了多种Turbo码译码算法,并对其性能进行了详细的对比分析。通过理论研究与仿真试验,为通信系统中的纠错编码提供了有价值的参考。 本段落档探讨了Turbo码的各种译码算法,并对其进行了比较分析。文档内容涵盖了不同译码方法的性能评估和技术细节。通过对比研究,旨在为相关领域的研究人员提供有价值的参考信息。
  • Turbo
    优质
    《Turbo编码与译码》是一部专注于通信领域中高效错误修正技术的专业书籍。本书深入浅出地讲解了Turbo码的基本原理、构造方法及其实现技巧,并探讨了其在现代无线通信系统中的广泛应用,为读者提供了详尽的理论分析和实用指导。 Turbo编码是一种高效的信道编码技术,在通信领域有着广泛应用。它通过使用两个或多个卷积码器以及交织器来实现更强大的错误校正能力。 在进行turbo编码时,首先会对输入的数据序列进行分割处理,并将其分配给不同的卷积码器。接着利用交织器对数据流重新排序以增加随机性,从而提高纠错性能。最后将两个或多个独立的编码序列合并在一起形成最终的输出比特串。 对于译码过程而言,则是相反的操作流程:接收端接收到包含有错误信息的数据后首先会进行解交织操作;然后通过迭代算法(如MAP或者Log-MAP)对各个卷积码器产生的软判决结果进行联合校验和修正,以达到尽可能准确地恢复原始数据的目的。 以上就是关于turbo编码及其译码方式的基础介绍。
  • 基于Turbo通信信道编仿真及其LogMAP和Sova研究
    优质
    本文主要研究了基于Turbo编译码算法的通信系统中的信道编码与译码技术,重点探讨了LogMAP及Sova算法,并进行了仿真实验验证。 在当今快速发展的信息化社会里,通信技术已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。信道编码译码技术作为保障数据传输质量的关键环节,在现代通信系统中发挥着重要作用。Turbo编译码算法作为一种先进的编码方案,因其卓越的纠错能力和高效率而被广泛应用于无线和卫星通信等领域。 本研究聚焦于Turbo编译码算法的应用及其在不同环境下的性能评估。我们构建了一个基于该算法的仿真平台,以便深入探讨其在实际通信中的表现,并特别关注logmap和Sova两种译码技术的具体应用效果。 Logmap(对数最大后验概率)算法通过计算信号传输过程中的后验概率来估计信道编码错误。而Sova(序列输出变分)算法则优化了迭代过程中似然比的计算,从而提高了解码速度与效率。这两种方法在Turbo编译码中被广泛采用和研究。 我们利用仿真平台模拟不同条件下的通信环境,包括不同的噪声水平以及信道状况,来测试logmap和Sova两种算法的表现。结果显示,在大多数情况下,Sova算法表现出更快的收敛性和更高的解码效率;而在某些特定条件下,则是Logmap算法在误码率上有更优异的成绩。 此外,研究还探讨了柔性数组这一数据结构的应用价值。作为一种能够灵活调整大小的数据类型,它有助于提升通信系统的性能、减少内存浪费并增强数据处理灵活性和效率。 本论文的文献综述部分深入分析了编码技术在现代通信中的应用及其重要性。我们不仅回顾了传统线性分组码与循环码等经典方法的应用情况,还探讨了卷积码以及Turbo码、低密度奇偶校验(LDPC)码这类新型编码方案的特点和优势,并对其它多种类型编码技术进行了综合评价。 通过这项研究,希望能够为通信领域的科研人员及工程师提供有益的参考信息,推动相关技术和应用的发展。
  • FPGA 上 Turbo 器实现
    优质
    本项目专注于在FPGA平台上高效实现Turbo码译码器的设计与优化,旨在提升数据传输中的错误纠正能力及系统性能。 基于 FPGA 的 Turbo 码译码器的实现可以作为参考,希望对大家有所帮助。