光学字符识别系统在手写数学表达式中的应用(OCR)

简介：
本研究探讨了光学字符识别（OCR）技术在识别和解析手写数学表达式中的应用与挑战，旨在提升此类特殊文本的数据处理效率及准确性。 **摘要** OCR是计算机视觉领域最早被解决的任务之一。然而，在特定领域如解析数学公式方面，几乎没有现成的解决方案可用。因此，我们以一种易于理解的方式解决了这个问题，并为计算机视觉（CV）领域的相关工作提供了一个全面介绍的机会，同时有可能扩展基本方案的应用范围。生成的程序首先将输入图像分割合并为字符单元，然后通过卷积神经网络（CNN）进行识别。 **重现结果** 要准备数据，请从项目的根文件夹开始执行以下命令： ``` cd data unzip emnist.zip unzip crohme.zip ``` 之后运行名为Main.ipynb的笔记本段落件。 **文件说明** 在项目根目录下，您可以找到多个*.ipynb和*.py格式的文件。