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2018年中国各大城市GDP及人口统计

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简介：
本报告聚焦于2018年中国的经济与人口状况，详细分析了主要城市的国内生产总值（GDP）和人口数量，为了解中国城市发展提供数据支持。 以下是2018年全国部分城市GDP与人口数据的Excel表格格式示例： | ID | 省份 | 地市 | GDP(亿元) | 人口（万人）| 人均GDP(万元/人) | |----|------|-------|-----------|------------|------------------| | 1 | 江苏 | 苏州 | 18597.00 | 1068.40 | 17.41 | | 2 | 江苏 | 南京 | 12820.00 | 833.5 | 15.4 | | 3 | 江苏 | 无锡 | 11438.00 | 655.3 | 17.45 | | 4 | 江苏 | 南通 | 8427.00 | 730.5 | 11.54 | | 5 | 江苏 | 常州 | 7050.0 | 477.17 | 14.8 | 以上表格展示了2018年江苏省部分城市的人口和经济数据。

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  • 2018年中国各大城市GDP及人口统计
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    本报告聚焦于2018年中国的经济与人口状况，详细分析了主要城市的国内生产总值（GDP）和人口数量，为了解中国城市发展提供数据支持。 以下是2018年全国部分城市GDP与人口数据的Excel表格格式示例： | ID | 省份 | 地市 | GDP(亿元) | 人口（万人）| 人均GDP(万元/人) | |----|------|-------|-----------|------------|------------------| | 1 | 江苏 | 苏州 | 18597.00 | 1068.40 | 17.41 | | 2 | 江苏 | 南京 | 12820.00 | 833.5 | 15.4 | | 3 | 江苏 | 无锡 | 11438.00 | 655.3 | 17.45 | | 4 | 江苏 | 南通 | 8427.00 | 730.5 | 11.54 | | 5 | 江苏 | 常州 | 7050.0 | 477.17 | 14.8 | 以上表格展示了2018年江苏省部分城市的人口和经济数据。
     
  • 2018年全国各省及地级市的人口与GDP数据.xlsx
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    该Excel文件包含了2018年中国各省份及其下属的地级市的人口数量和国内生产总值(GDP)的数据，便于用户进行数据分析和研究。 根据全国人口普查数据库的最新数据（近期公布的人口数据），我国2018年全国人口数量为13亿9008万人。以下是各城市的具体人口分布和GDP排名情况。
     
  • 2018年中国城市统计年鉴
    优质
    《2018年中国城市统计年鉴》是一本全面记录中国各城市经济社会发展状况的数据手册，涵盖人口、经济、科技等多方面数据，为研究和决策提供重要参考。 非常喜欢平台，因为它提供了许多我需要的学习资料。由于经济条件有限，希望能通过分享数据资源来积累金币。例如，《2018年中国城市统计年鉴》的EXCEL版本可以复制使用。
     
  • 2000-2018年中国城市统计年鉴
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    《2000-2018年中国城市统计年鉴》汇集了全国各城市自2000年至2018年间的重要统计数据，涵盖人口、经济、教育等多个领域，为研究中国城市发展提供了全面的数据支持。 中国城市统计年鉴从2000年至2018年的所有指标以Excel格式提供，可以直接导入Stata软件使用。
     
  • 中国城市统计年鉴（2018）.pdf
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    《中国城市统计年鉴（2018）》收录了全国主要城市的经济社会统计数据，包括人口、就业、教育和医疗等信息，是研究城市发展的重要参考资料。 《中国城市统计年鉴2018》提供了关于中国各城市的详细统计数据，包括人口、经济和社会发展等多个方面的内容。该年鉴是研究中国城市发展的重要参考资料之一。
     
  • 2006-2016年陕西各城市GDP、人均GDP、进出口额及就业人数数据分析
    优质
    该数据报告深入分析了2006年至2016年间陕西省内各大城市的经济表现，涵盖GDP总量、人均GDP水平、贸易往来以及劳动力市场趋势，为研究陕西经济发展提供详实依据。 为了撰写论文的需要，我计划从陕西省统计年鉴中提取各年度的GDP、人均GDP、进出口总额以及就业人数的数据。
     
  • 1952-2018年中国各省人均GDP（消涨调整）.xlsx
    优质
    本文件展示了自1952年至2018年期间中国各省份的人均GDP变化趋势，经过价格水平调整以真实反映经济增长情况。 1952-2018年中国各省份人均GDP（消涨处理）.xlsx
     
  • 2018年12月中国各大城市地铁客流量数据统计(1).pdf
    优质
    本报告提供了2018年12月份中国主要城市地铁系统的乘客流量统计数据，旨在分析各城市的公共交通使用情况及发展趋势。 ### 2018年12月中国主要城市地铁客运量统计分析 #### 概述 本段落档提供了2018年12月中国主要城市地铁的运营数据，涵盖全国范围内共计27个城市，并对各城市的客流量进行了详尽的数据解析。 #### 数据概况 - **研究范围**：本报告中包含有来自27个不同城市的地铁统计数据。其中新增了大连和贵阳两个城市。 - **缺失信息处理**：南昌、无锡、哈尔滨以及长春四地的日均乘客量数据未能获取，但根据其他类似规模的城市估计其大致的客流量分别为40万+、30万+、20万+及20万人次左右。 - **总量概览**：在该月份内，这27个城市共完成了18.48亿人次的乘客运输任务，即平均每天为5962.16万人次。 #### 客运量变化 - **总体趋势分析**：相比上个月份而言，内地共有25个城市的总客流量有所下降，幅度约为1.57%。 - **增长亮点城市**：东莞（涨幅达14.57%）、厦门（9.80%）和南宁（7.35%），这三个地方的客运量显著增加。其中东莞市的增长主要归因于沿线商业设施开业带来的影响，而厦门市则受益于缩短了行车间隔及实施票务优惠措施。 - **下降幅度较大城市**：乌鲁木齐、青岛以及南京分别出现14.91%、5.15%和4.78%的显著下滑趋势。这可能与冬季严寒天气有关。 #### 客运量排名 - **超亿人次的城市群**：北京、上海、广州和深圳等五个城市在该月内的总客运量均突破了1亿人次。 - **日均百万级别水平**：共有11个城市达到了每日超过一百万乘客的客流量，其中北京、上海、广州及深圳市的日平均客运量更是超过了500万人次。 - **集中度分析**：前十一座“日均百万”级别的城市贡献了近9成的总客流；而其余城市的份额仅占到大约12.24%。 #### 客流强度 - **平均水平考量**：这27个城市的平均客流量强度为每公里线路每天约有1.23万人次。 - **高密度区域识别**：北京、上海等十个城市中的客流强度明显高于全国的均值。西安及广州两市的该数值更是超过了每人公里2万次的标准线。 - **规模与效率关系**：对于拥有超过二百公里运营线路的城市，广州和深圳在月度平均客流强度方面排名领先；而对于那些运营里程小于此数目的城市而言，则是西安、沈阳等地方表现突出。 #### 工作日与非工作日的对比 - **总体差异性观察**：在这27个城市中，工作日期间的乘客流量（大约为1.30万人次每公里）比休息时间高出约两成。 - **具体城市分析**：北京、上海等十五座城市的日常工作时段客流量显著高于休闲时分；而西安、郑州和苏州等地则在非劳动日表现出更高的客流强度，这可能与这些地方的通勤需求尚未完全释放有关，并且更多的乘客出行目的可能是为了娱乐或观光。 - **解读说明**：运营线路较长、公共交通便利度较高及历史悠久的城市（例如北京和上海），其工作日期间的客流量远超休息时间，表明了在这些城市中存在着较高的通勤需求。相比之下，那些较小规模的交通网络以及不太方便到达的地方（如苏州、郑州或南宁等）则显示出非劳动日内的乘客数量显著增加，这可能反映了该地区的休闲和娱乐出行活动较为频繁。 通过对2018年12月中国主要城市地铁客运量的数据分析可以发现不同地区之间存在的明显差异，并且进一步确认了地铁系统对于各个城市的交通基础设施的重要性及其在具体场景中的独特作用。
     
  • 1949-2016年中国各省市的历年GDP
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    本数据集涵盖1949年至2016年间中国各省市的年度GDP记录，为研究中国经济变迁提供详实资料。 1949年至2016年中国各省市的历年GDP数据中，海南的数据在最初几年是缺失的。
     
  • 1960年至2018年全球各国GDP数据
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    该资料集包含从1960年至2018年间世界各国和地区按年度统计的GDP总量及人均值，涵盖全球经济变迁史。 1960-2018年世界各国GDP数据及排名变化的Python动图实现。