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版本20190522-政府数据资产运营白皮书(无水印)2.0.pdf

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简介:
这份《政府数据资产运营白皮书》为2019年5月更新版,详细探讨了如何有效管理和利用政府数据资源,推动政府数字化转型。 《政府数据资产运营相关背景、现状及问题梳理》由国信优易数据有限公司、北京师范大学和南方大数据交易中心联合编写并发布。该报告涵盖了政府数据资产运营的相关要素、方法和工具等内容。

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  • 20190522-2.0.pdf
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    这份《政府数据资产运营白皮书》为2019年5月更新版,详细探讨了如何有效管理和利用政府数据资源,推动政府数字化转型。 《政府数据资产运营相关背景、现状及问题梳理》由国信优易数据有限公司、北京师范大学和南方大数据交易中心联合编写并发布。该报告涵盖了政府数据资产运营的相关要素、方法和工具等内容。
  • 2023年实践
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    本白皮书深入剖析2023年的数据运营趋势与挑战,结合实际案例阐述前沿的数据分析和应用策略,为行业提供实用指导。 数据运营实践白皮书(2023年)是由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布的权威报告,旨在为业界提供全面的数据运营指导。该报告详细阐述了数据运营的发展背景、关键内涵、现状及挑战,并提出了一系列主要活动和保障措施,帮助企业构建数据竞争优势,推动数据资产化。 在发展背景部分,白皮书指出随着“数据二十条”等政策的出台,我国数据基础制度建设取得了显著进展,市场对数据要素的需求日益增加。国家层面成立了专门的数据管理机构以协调相关工作,并积极推动资源整合和开发利用。地方也在积极探索相应的法律框架,企业逐步提升自身的数据管理水平。 关键内涵方面,白皮书强调了包括但不限于:目录化管理、应用场景开发、服务推广、动态优化机制、成本控制以及价值评估等方面的工作内容。这些措施有助于提高企业的数据治理能力,确保高质量的数据资源,并促进安全共享与业务创新的同时实现高效的成本管理和最大化利用数据资产。 在主要活动中,白皮书特别提到了组织架构的重要性以保证执行效率;制度体系的建设来规范管理行为;平台工具的选择提供技术支撑;以及流程机制的设计保障运营顺畅。此外还提出了从用户角度出发增强应用能力、构建价值评估框架等具体措施帮助企业更好地理解和运用数据资源。 展望未来,白皮书预测了更深层次的数据整合、更多样化的应用场景开发、更高效率的流通渠道建设及更强有力的安全防护体系将成为发展趋势,并通过图表形式展示了国内大数据交易市场的演变过程以供参考。 综上所述,《2023年数据运营实践白皮书》为企业提供了在数字化时代有效管理与运用数据资源的全面指南,帮助企业把握好这一关键生产要素,提升自身竞争力并适应快速变化的数据经济环境。通过落实报告中的建议措施,企业能够更好地释放其内部潜力推动业务创新和持续发展。
  • 边云协同2.0.pdf
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    《边云协同白皮书版本2.0》详细阐述了新一代信息技术环境下边缘计算与云计算融合的发展趋势、技术架构及应用实践,为行业提供指导和参考。 边缘计算是一种分布式计算架构,其核心理念是将数据处理任务移至网络边缘位置进行。这种技术可以提高数据处理速度、减少延迟及带宽消耗,并增强隐私与安全性。随着科技的进步,边缘计算已从理论层面转向实际应用阶段,主要形态包括云边缘、边缘云和边缘网关。 云边缘是指中心云计算服务在接近用户端的扩展部分,它依然依赖于中央服务器进行核心业务处理或协同工作。例如华为IEF解决方案、阿里LinkEdge方案以及AWS Greengrass等都是云边界的典型实例。 相比之下,边缘云是在本地构建的小型化计算设施,并能在没有中央云端支持的情况下独立运作。然而其性能和功能相较于云边界会有所限制。 而边缘网关则是通过云计算技术重构的原有嵌入式系统,在网络边缘处提供协议转换与计算服务等功能。这类设备通常部署于远程控制中心内部或附近区域,以便更好地管理周边物联网装置。 在软硬件平台方面,软件需要集成云端理念和技术以支持实时、协同智能处理;而硬件则需具备异构计算能力及安全隐私保护技术等关键特性来应对挑战。 边云协同是推动边缘计算发展的核心要素之一。它涵盖了应用协作、服务整合以及资源调度等多个层面的问题,并面临诸如架构设计、数据一致性维护和成本控制等方面的难题。在实际操作中,平安智慧城市科技公司通过智能视觉技术和边云结合实现了“明厨亮灶”的项目;海尔则利用AI技术提升了质检工作的效率与精确度;全球能源互联网研究院借助边云协同改善了变电站巡视图像监控系统的性能。 《边缘计算2.0白皮书》指出,在云计算和边缘计算共同发展的背景下,随着应用场景的不断扩展和技术进步,行业普遍认为边缘计算将步入一个新的发展阶段。这不仅为工业互联网、智慧城市及智能零售等领域提供强有力的技术支持,还将加速数字化转型与智能化升级进程。
  • 管理实践(第四).pdf
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    《数据资产管理实践白皮书(第四版)》全面总结了当前数据资产管理的最佳实践与前沿探索,旨在为企业提供一套实用的数据资产管理和应用方案。 本白皮书旨在为政府及企业开展数据资产管理提供指导,并可作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间紧迫与能力有限,我们的工作尚存不足之处。下一步计划广泛征求各方意见,深化研究并持续完善内容,在已有版本基础上适时发布新版。我们诚邀各界专家学者积极参与研究工作,积极提出建议和策略,共同推进国内数据资产管理理论及方法论体系的发展和完善,助力大数据技术与实体经济的深度融合。
  • 管理实践(第4).pdf
    优质
    《数据资产管理实践白皮书(第4版)》全面总结了当前数据资产管理领域的最佳实践与前沿技术,为读者提供了详尽的操作指南和策略建议。 数据被视为资产这一观念已被广泛接受。然而,在实践中,对数据资产的管理和应用仍处于探索阶段,面临着诸多挑战。首先,许多企业和政府部门的数据基础仍然薄弱,存在标准不统一、质量参差不齐以及部门间信息孤岛等问题,这阻碍了数据的有效共享和利用。其次,受限于数据规模及种类有限性,多数企业的数据应用场景还较为初级,主要集中在精准营销、舆情监测与风险控制等领域,应用深度不足且有待进一步拓展。再次,由于难以准确评估数据的价值,企业很难对其成本以及对业务的影响进行量化分析,从而无法像管理有形资产那样有效运营和管理数据资产。
  • 管理实践(4.0)2019年.pdf
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    《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》由国家工业信息安全发展研究中心等单位编制,发布于2019年,详细阐述了数据资产的管理策略与实施路径。 《数据资产管理实践白皮书》(4.0版)于2019年发布,由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所及CCSA TC601大数据技术标准推进委员会联合出品。
  • 安全下的SOC.pdf
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    本白皮书深入探讨了在安全运营中心(SOC)环境下实施有效网络安全策略的关键要素,涵盖威胁检测、事件响应及预防措施等内容。 《SOC+安全运营白皮书》是一份详细介绍SOC(Security Operations Center)在现代企业信息安全体系中的应用与实践的文档。该文件深入探讨了如何通过建立和完善安全运营中心来提高企业的网络安全防护能力,涵盖了从威胁检测、事件响应到持续监控和优化等一系列关键环节的技术细节和管理策略。 白皮书还分析了当前企业在面对日益复杂多变的安全挑战时所面临的困境,并提出了基于SOC的解决方案框架。此外,它也强调了数据驱动的重要性,在安全运营中利用大数据技术进行智能决策支持的作用。 总的来说,《SOC+安全运营白皮书》为企业构建高效、灵活且适应性强的信息安全保障体系提供了宝贵的参考和指导建议。
  • EOS2.0(中文
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    《EOS白皮书2.0版本》是关于EOS区块链平台的重要文档,该版本深入介绍了EOS的技术架构、治理机制及优化方案,旨在推动去中心化应用的发展。 EOS即将推出,这个币圈和链圈的重大改进的新体系是否可以代表区块链的3.0版本?请大家仔细阅读他们的白皮书。
  • 平安中心高可用维护.pdf
    优质
    本白皮书深入探讨了平安集团在数据中心高可用性运营和维护方面的实践经验与技术方案,旨在分享行业领先的最佳操作实践。 中国平安数据中心经过十余年的积累与发展,在多个国际认可的信息技术和服务管理标准上建立了全面的运维体系,如ITIL、ISO9001、ISO20000及ISO27001等,并形成了独特的数据中心运维管理体系。这一系统涵盖了标准化建设、组织架构设计、安全管理措施以及质量控制等多个方面,并强调了在数据中心全生命周期中运维管理的重要性。 平安的数据中心在其整个运营过程中,从需求分析阶段到规划设计、施工安装直至检测验收和正式的维护与管理工作,始终将运维视为核心环节之一。这不仅保证了项目的顺利进行,也确保了后续操作中的高效稳定运行。其成功离不开员工的努力以及供应商的合作支持,并且得益于对ITIL及ISO标准的严格遵守。 平安科技团队通过不断的经验总结分享,在“金融+互联网”3.0时代下满足企业对于数据中心的需求,并为行业健康进步作出贡献。Uptime Institute所提出的Tier分级拓扑标准被广泛应用于全球的数据中心设计和建设中,它使用从I到IV的不同级别来表示物理基础设施的可用性。 然而,考虑到一个数据中心通常会运营数十年之久,因此在构建之后如何持续高效地运行至关重要。这不仅涉及到人员配置、组织结构与培训实践等方面的问题,还要求制定预防性的维护方案和有效的运营管理策略以确保成本效益的最大化。 平安科技发布的《平安数据中心高可用运维白皮书》旨在为行业提供一个参考模板,并通过分享其在金融领域内实施的先进经验促进整个行业的进步。该文档得到了中国数据中心工作组组长钟景华、Uptime北亚区董事总监胡总的支持,以及编写团队成员们的辛勤工作成果。同时欢迎业内专家和同行们提出宝贵意见与建议以进一步完善相关内容。
  • 管理实践第六
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    《数据资产管理实践白皮书第六版》深入探讨了当前数据资产管理体系的发展趋势与挑战,提供了行业最佳实践和解决方案,旨在推动企业实现数据价值最大化。 《数据资产管理实践白皮书6.0》提供了关于如何有效管理和利用组织内部数据资产的最新指导原则与最佳实践分享。该版本基于前几版的成功经验进行了更新和完善,旨在帮助企业更好地理解、规划并实施有效的数据管理策略,以支持业务决策和创新。