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基于MATLAB的神经网络滑模控制实现(含源码).rar

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简介:
本资源提供了利用MATLAB软件实现神经网络滑模控制的方法与代码。包含详细的理论说明和实践案例,适用于科研人员及工程技术人员学习与应用。 1. 资源内容:基于Matlab实现神经网络滑模控制的代码(源码)。 2. 适用人群:适用于计算机、电子信息工程及数学专业的学习者,作为参考资料进行参考性学习使用。 3. 解压说明:本资源需通过电脑端工具如WinRAR或7zip等软件解压缩。若未安装相关解压缩工具,请自行搜索下载并安装。 4. 免责声明:该资源仅供“参考资料”之用,并非为特定需求定制的代码,因此不能直接复制使用;同时由于个人基础不同及调试环境差异等因素,可能无法完全满足所有人的要求。此外,在修改和添加功能时需具备一定的技术知识与能力以解决可能出现的问题。鉴于作者目前在大厂工作繁忙,故不提供答疑服务,请理解并自行承担相关责任(如无资源缺失问题)。感谢您的支持与配合。

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客服
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  • MATLAB).rar
    优质
    本资源提供了利用MATLAB软件实现神经网络滑模控制的方法与代码。包含详细的理论说明和实践案例,适用于科研人员及工程技术人员学习与应用。 1. 资源内容:基于Matlab实现神经网络滑模控制的代码(源码)。 2. 适用人群:适用于计算机、电子信息工程及数学专业的学习者,作为参考资料进行参考性学习使用。 3. 解压说明:本资源需通过电脑端工具如WinRAR或7zip等软件解压缩。若未安装相关解压缩工具,请自行搜索下载并安装。 4. 免责声明:该资源仅供“参考资料”之用,并非为特定需求定制的代码,因此不能直接复制使用;同时由于个人基础不同及调试环境差异等因素,可能无法完全满足所有人的要求。此外,在修改和添加功能时需具备一定的技术知识与能力以解决可能出现的问题。鉴于作者目前在大厂工作繁忙,故不提供答疑服务,请理解并自行承担相关责任(如无资源缺失问题)。感谢您的支持与配合。
  • RBF_RBF_RBF_rbf___
    优质
    本研究聚焦于RBF(径向基函数)在控制系统中的应用,探讨了RBF控制与滑模控制技术结合的可能性,并深入分析了RBF神经网络的优化策略。 RBF神经网络滑模控制算法和控制模型是完全可用的,并且效果很好。
  • MATLAB自适应RBF观测器设计及).rar
    优质
    本资源提供了一种基于MATLAB环境下的创新方法,用于设计自适应径向基函数(RBF)神经网络观测器和实现滑模控制策略。包含详细代码以供学习与实践。适合从事控制系统研究及应用开发的专业人士参考使用。 1. 资源内容:基于Matlab实现自适应RBF神经网络观测器设计与滑模控制(源码).rar 2. 适用人群:计算机、电子信息工程及数学等专业的学习者,作为“参考资料”参考学习使用。 3. 解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压。没有相关工具的用户可以在网上自行下载安装即可。 4. 免责声明:该资源仅供“参考资料”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求,使用者需具备一定的基础以理解代码,并能自行调试解决报错、添加功能及修改代码。由于作者在大厂工作较忙,无法提供答疑服务,在没有出现资源缺失的情况下概不负责,请予谅解。
  • aa.zip_应用__机械系统
    优质
    本资源探讨了滑模控制理论在神经网络中的应用及其于机械控制系统的实现,深入分析滑模神经网络的结构与优势。 《基于神经网络滑模的采摘机械臂控制设计》由贾鹤鸣撰写,提供了一种非常有效的滑模算法,相关领域的同学可以参考使用。
  • MATLABPID系统仿真完整).rar
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB实现的PID与神经网络结合的控制系统的仿真项目,包含完整的源代码。非常适合学习和研究先进控制策略的应用者参考。 1. 资源内容:基于Matlab实现PID神经网络的系统控制算法仿真(完整源码). 2. 代码特点:参数化编程、便于更改参数设置、代码结构清晰,注释详尽。 3. 使用对象:适用于计算机科学、电子信息工程及数学等专业的大学生课程设计、期末作业和毕业设计项目。 4. 更多相关资源可以自行寻找所需内容。 5. 作者简介:一位资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真方面拥有十年经验;擅长领域包括计算机视觉,目标检测模型,智能优化算法,神经网络预测,信号处理技术,元胞自动机模拟,图像处理方法和路径规划等。对于需要的仿真源码或数据集需求可以进一步咨询。
  • MatlabBP_PID-BP PID.rar
    优质
    本资源提供了一个关于使用BP-PID神经网络进行控制系统设计的研究案例,包括相关算法实现和仿真分析。文件内含详尽的MATLAB代码及注释,适用于深入研究与学习。 Matlab基于BPPID神经网络控制-基于BP PID神经网络控制.rar,这是一个不错的资源!
  • RBF_SMC.rar_RBF_smc自适应__
    优质
    本资源提供一种基于径向基函数(RBF)的滑模控制方法,结合了滑模控制器与自适应神经网络技术,旨在提高系统的鲁棒性和响应速度。适用于复杂系统中的非线性控制问题解决。 本程序采用基于RBF神经网络的上界自适应学习滑模控制方法,适用于实际无法测量上界值的情况。
  • MATLAB完整和数据).rar
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB的模糊神经网络实现方案,内含详细代码及测试数据,适用于科研与学习。 资源内容:基于Matlab实现模糊神经网络(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程,参数可方便更改; - 代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象: 计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 作者介绍:某知名企业的资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真领域拥有10年的丰富经验;擅长计算机视觉与目标检测模型开发,熟悉智能优化算法、神经网络预测方法,并在信号处理、元胞自动机模拟、图像处理技术及智能控制策略等方面具有深厚造诣。同时,在路径规划和无人机相关领域的仿真实验方面也有独到见解和实践成果。 如有更多仿真源码或数据集的需求,请直接联系作者进行咨询。
  • MATLABPID完整和数据).rar
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    该资源提供了一个使用MATLAB实现的神经网络PID控制系统,附带完整的代码和实验数据。适合进行自动化控制研究与学习。 资源内容为基于Matlab神经网络PID控制的完整源码及数据。 代码特点包括参数化编程、便于更改参数设置以及清晰的编程思路与详细注释。 适用对象主要为计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生,适用于课程设计、期末大作业和毕业设计项目中使用。 此外,作者是一位资深算法工程师,在某大型企业工作长达十年,专注于Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法的仿真任务。其擅长领域包括但不限于:计算机视觉与目标检测模型开发;智能优化算法的研究;神经网络预测技术的应用;信号处理和元胞自动机模拟实验;图像处理技巧以及各类智能控制策略的设计;路径规划方案制定,无人机相关的多种算法仿真实验等。 更多相关资源(如仿真源码、数据集)可自行查找获取。
  • MATLAB智能预测___MATLAB编程_
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    本项目运用MATLAB平台,结合模糊神经网络技术与传统神经网络控制方法,旨在开发一种高效的智能预测控制系统。通过优化算法设计和仿真分析,实现了对复杂系统的精准预测及实时调控。 该书系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理以及相应的控制算法,并详细介绍了如何利用MATLAB语言及其工具箱函数、Simulink进行实现的方法。书中内容先进实用,讲解深入浅出,每章均配有例题并提供了大量使用MATLAB/Simulink仿真的实例。