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红外数据集10（RAR文件）

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简介：
《红外数据集10》包含了一系列用于研究和分析的红外图像数据，存储于RAR压缩文件中，适合进行模式识别、目标检测等相关领域的学术研究与应用开发。 红外车辆图像采用Pascal VOC格式进行标注，并使用福禄克Tix660相机拍摄。与可见光图像相比，红外图像通常分辨率较低，目标轮廓信息较弱，边缘模糊且对比度低，这使得网络在提取特征时面临更多挑战。因此，在处理这类数据集时需要考虑如何克服这些问题以提高模型的识别性能。

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  • 红外数据集10（RAR文件）
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    《红外数据集10》包含了一系列用于研究和分析的红外图像数据，存储于RAR压缩文件中，适合进行模式识别、目标检测等相关领域的学术研究与应用开发。 红外车辆图像采用Pascal VOC格式进行标注，并使用福禄克Tix660相机拍摄。与可见光图像相比，红外图像通常分辨率较低，目标轮廓信息较弱，边缘模糊且对比度低，这使得网络在提取特征时面临更多挑战。因此，在处理这类数据集时需要考虑如何克服这些问题以提高模型的识别性能。
     
  • 红外行为识别数据集RAR文件
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    该RAR文件包含一个用于训练和评估红外行为识别算法的数据集，内含多种场景下的视频片段及对应的行为标签。 本资源是一个公开的红外行为识别数据集，包含六类行为：sitting（坐着）、running（跑步）、standing（站立）、looking-back（回头）、walking（行走）和lying-down（躺下）。该数据集包括两个文件夹，即训练文件夹和测试文件夹。其中，每类行为在训练数据集中各有200张图片，在测试数据集中各有80张图片。
     
  • CIFAR-10-Python数据集RAR文件
    优质
    CIFAR-10-Python数据集RAR文件包含了用于图像识别和机器学习研究的常用Python格式的数据集，适用于训练模型进行视觉模式识别。 源网站速度较慢，可以下载文件后在本地使用。
     
  • 红外行人数据集.zip
    优质
    《红外行人数据集》包含大量标注清晰的红外图像，旨在促进夜间与低光照环境下的人体检测和跟踪研究。该数据集适用于开发先进的计算机视觉算法。 红外波段行人目标检测技术专注于在红外图像中识别和跟踪人类活动的目标。这种方法利用了人体与背景之间的温度差异，在夜间或低光照条件下具有显著的优势。通过先进的算法，可以有效提高行人的检测准确率，并减少误报的发生，适用于安防监控、自动驾驶等多个领域。
     
  • CIFAR-10数据集.rar
    优质
    CIFAR-10数据集是一个广泛使用的计算机视觉领域内的图像分类测试库，包含了10个类别共计60000张32x32彩色图像。 将原始Cifar-10数据集解压为多个tif文件。训练集中包含50000张tif图像，从0.tif到49999.tif的标签与label.tif中的像素值一一对应，具体来说，每个图像的标签由其在label.tif中相对应位置上的像素值决定（例如：0.tif对应的标签是第1行第1列的像素值）。同样地，测试集中有10000张tif图像，从0.tif到9999.tif的标签也遵循同样的规则。
     
  • FLIR红外热像数据集.txt
    优质
    该文本文件包含了FLIR红外热像数据集的相关信息和描述，用于支持各种计算机视觉任务，如物体检测、跟踪及行人重识别等研究工作。 FLIR红外热图像数据集包含了各种场景下的红外图像，适用于多种研究和开发目的。
     
  • 红外影像原始数据集
    优质
    该红外影像原始数据集包含了大量高分辨率的红外图像，旨在为科研人员提供一个全面、高质量的数据资源库，用于研究和开发先进的红外成像技术。 提供室外、室内及人物场景的红外图像原始数据集下载，适用于红外图像算法的研究人员使用。图像尺寸为640*512，数据格式为16位无符号类型。
     
  • FLIR红外图像数据集.txt
    优质
    FLIR红外图像数据集包含多种夜间环境下拍摄的人与车辆的高质量热成像图片，旨在促进红外视觉技术及夜视监控系统的研发。 FLIR红外数据集主要包括汽车类别的图像。
     
  • cifar-10-batches-py.zip 数据集文件
    优质
    CIFAR-10数据集包含50,000个训练图像和10,000个测试图像，分为10类，每类都有彩色图像，用于计算机视觉模型的训练与评估。 CIFAR-10数据集是一个常用的数据集合，主要用于训练和测试计算机视觉算法。它包含60,000张32x32彩色图像，分为10个类别，每个类别有6,000幅图片。这5万个样本用于训练模型，另外的1万张图则用来验证所构建模型的效果。CIFAR-10数据集是研究和开发视觉识别技术的重要资源之一。
     
  • cifar-10-batches-py.tar.gz 数据集文件
    优质
    CIFAR-10-batches-py.tar.gz 是一个压缩文件，包含CIFAR-10数据集，该数据集由50,000个训练图像和10,000个测试图像组成，分为10类。 请将文件 cifar-10-batches-py.tar.gz 放在 Linux 系统的 /home/XXX/.keras/datasets 目录下或 Windows 系统的 用户/.keras/datasets 目录下。