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metadata数据库

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简介：
Metadata数据库是一种用于存储和管理关于数据的数据（即元数据）的信息系统。它记录了数据的属性、来源、用途等详细信息，帮助用户高效地管理和理解复杂的数据环境，是现代数据治理的重要组成部分。 在使用calibre数据库时，如果将数据库放在挂载的目录下面可能会遇到“DB location is not valid, please enter correct path”的问题。解决这个问题的方法是确保输入正确的路径。

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  • metadata数据库
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    Metadata数据库是一种用于存储和管理关于数据的数据（即元数据）的信息系统。它记录了数据的属性、来源、用途等详细信息，帮助用户高效地管理和理解复杂的数据环境，是现代数据治理的重要组成部分。 在使用calibre数据库时，如果将数据库放在挂载的目录下面可能会遇到“DB location is not valid, please enter correct path”的问题。解决这个问题的方法是确保输入正确的路径。
     
  • arxiv-metadata-oai-2019数据集
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    arxiv-metadata-oai-2019 数据集收录了2019年从ArXiv获取的科研论文元数据，涵盖物理学、数学、计算机科学等多个学科领域。 arxiv-metadata-oai-2019 包含一个名为 arxiv-metadata-oai-2019.json 的文件。
     
  • Doujinshi Metadata Plugins: Doujinshi口径元数据插件
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    Doujinshi口径元数据插件是一款专为同人志爱好者设计的工具，帮助用户轻松管理和添加同人作品的相关信息和标签。 该存储库包含一些口径元数据插件。希望这些插件可以为您提供帮助。 插件列表： - 待办事项清单：dlsite.com - doujinshi.org 执照版权所有（C）2017 Yuan wu 该程序是免费软件：您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款（版本3或更高版本，由您选择）来重新分发和/或修改它。 分发该程序时没有任何保证；甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。有关更多详细信息，请参见GNU通用公共许可证。 您应该已经与该程序一起收到了GNU通用公共许可证的副本。如果没有，请访问相关网站获取更多信息。
     
  • Tagging: User-driven Metadata for the Social Web
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    本文探讨了用户驱动的元数据在社会网络中的应用，通过标签系统提升信息组织与分享效率，增强用户体验。 Author: Gene Smith Paperback: 216 pages Publisher: New Riders Press; 1 edition (January 6, 2008) Language: English ISBN-10: 0321529170 ISBN-13: 978-0321529176
     
  • SQL-Metadata：利用Python-Sqlparse返回的标记化查询生成查询元数据
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    本项目采用Python的Sqlparse库解析SQL查询语句，并提取关键元数据信息，旨在提供一种高效获取和理解SQL结构的方法。 SQL元数据使用返回的标记化查询并生成查询元数据。提取查询使用的列名和表。提供用于标准化SQL查询和解析表别名的帮助器。支持的查询语法包括MySQL和PostgreSQL。 安装方法： ``` pip install sql_metadata ``` 示例代码： ```python import sql_metadata # 获取标记化查询结果 sql_metadata.get_query_tokens(SELECT * FROM foo) # 输出: [, , , ] # 提取列名 sql_metadata.get_query_columns(SELECT test, id FROM foo, bar) # 输出: [test, id] # 获取表名称 sql_metadata.get_query_tables(SELECT a，b FROM table1 AS t1 JOIN table2 AS t2 ON t1.id = t2.id) ```
     
  • yum-metadata-parser-1.1.4-10.el7.x86_64 rpm包
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    yum-metadata-parser-1.1.4-10.el7.x86_64 是一个适用于x86_64架构的RPM软件包，它包含了用于解析Yum元数据所需的库文件，支持Red Hat Enterprise Linux 7系统。 yum-3.4.3-154.el7.centos.noarch.rpm yum-plugin-fastestmirror-1.1.31-42.el7.noarch.rpm python-urlgrabber-3.10-8.el7.noarch.rpm yum-metadata-parser-1.1.4-10.el7.x86_64.rpm rpm-4.11.3-25.el7.x86_64.rpm yum-updateonboot-1.1.31-42.el7.noarch.rpm yum-utils-1.1.31-42.el7.noarch.rpm
     
  • Metadata Extractor 2.8.1.jar Java 图片信息获取
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    Metadata Extractor 2.8.1.jar是一款专为Java环境设计的开源库，用于高效读取和解析图片文件中的元数据信息。 在数字化的世界里，图片不仅仅是视觉上的表达，它们还包含了丰富的元数据，这些数据提供了关于图像的详细信息，如拍摄时间、相机型号、地理位置等。metadata-extractor-2.8.1.jar是一个专门用于提取图像元数据的Java库，它为开发者提供了一种方便的方式来访问和解析这些隐藏的信息。 我们来了解一下什么是元数据。元数据是关于数据的数据，在图片中包括了图像的拍摄参数、创建日期、版权信息、GPS坐标等。这些信息通常嵌入在图片文件的头部或尾部，并通过标准如Exif、IPTC、XMP进行编码。 metadata-extractor库是一个开源项目，由David Coallier开发，它支持多种图片格式，包括JPEG、TIFF、PNG和GIF，并且可以解析其中包含的各种元数据类型。这个库的核心是`ImageMetadataReader`类，它是与图像元数据交互的主要接口。 使用metadata-extractor-2.8.1.jar进行图片元数据提取的步骤如下： 1. 引入库：在Java项目中添加metadata-extractor-2.8.1.jar到类路径。 2. 创建实例：通过`new ImageMetadataReader()`创建一个对象，这是解析图像元数据的第一步。 3. 读取元数据：使用`readMetadata()`方法传入图片文件的路径以获取包含各种类型元数据（如Exif、IPTC等）的对象集合。 4. 获取具体信息：通过遍历每个`Directory`并调用相应的方法，可以提取特定标签和值。 例如，要从照片中读取拍摄时间： ```java ImageMetadataReader reader = new ImageMetadataReader(); Metadata metadata = reader.readMetadata(imagePath); ExifIFD0Directory exifDirectory = (ExifIFD0Directory)metadata.getDirectory(ExifIFD0Directory.class); Date dateTimeOriginal = exifDirectory.getDate(ExifIFD0Directory.TAG_DATETIME_ORIGINAL); ``` 此外，这个库还提供了异常处理机制来帮助开发者识别和解决解析过程中可能出现的问题。 总之，metadata-extractor-2.8.1.jar是一个强大而高效的Java工具，用于从图片中提取元数据。无论是分析拍摄环境、验证版权还是构建图像管理系统，该库都至关重要。通过深入理解和熟练运用这个库的特性与功能，我们可以更好地挖掘和利用数字内容背后的故事信息。
     
  • 数据仓库基础：数据库和数据仓库
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    《数据仓库基础：数据库和数据仓库》一书深入浅出地介绍了数据仓库的基本概念、设计原理以及如何利用现有数据库技术构建高效的数据仓库系统。适合初学者及专业人士阅读。 《数据仓库原理》系列文章是笔者在学习数据仓库与商业智能过程中所做的读书笔记，现重新整理思路并分享出来，希望能得到读者的批评指正。 本系列主要包括以下几个部分： 1. 数据库与数据仓库 为什么有了数据库还需要构建数据仓库？什么是数据仓库？ 2. 数据仓库系统的体系结构 介绍组成数据仓库系统的主要元素及其各自的作用是什么？ 3. 数据仓库与ODS 解释什么是ODS，为什么要使用它。DB、ODS和DW三层架构的概念又是什么？ 4. 联机分析处理（OLAP） 介绍OLAP的定义以及它与联机事务处理(OLTP)的区别。多维数据模型包括哪些类型？
     
  • 数据数据库
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    简介：数据数据库是用于存储、管理大量数据的信息系统，它支持数据的有效组织、检索和更新。通过使用特定的数据模型与查询语言（如SQL），用户能够高效地访问所需信息，广泛应用于各个行业领域中。 这个数据库是test和reg的SQL数据库。
     
  • 示例数据库：Pubs数据库
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    示例数据库：Pubs数据库 简介：Pubs数据库是Microsoft SQL Server附带的一个教学用样本数据库，包含多个表，涵盖了书店或出版社日常运营所需的信息。 示例数据库pubs的安装脚本适用于SQL Server 2000及以上版本。