基于Python Mediapipe OpenCV的手势识别与手指计数完整代码及测试数据，适用于计算机毕业设计，可直接运行
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简介：
本项目提供了一套完整的手势识别和手指计数解决方案，采用Python、Mediapipe及OpenCV技术栈。包含详尽的源码及测试数据，适合用作计算机专业毕业设计，并支持直接运行与调试。
我们将使用Python的OpenCV模块和手部模型模块mediapipe。在安装这些库时，请按照以下步骤操作：
- OpenCV是一个常用的图像识别模块。
- Mediapipe是谷歌开发并开源的一个多媒体机器学习框架。
可以通过pip命令来安装这两个库：
```
pip install opencv-python
pip install mediapipe
```
如果你的电脑上已装有Anaconda，建议在Anaconda环境命令行中进行相应模块的安装，以便构建更具体的机器学习环境。
当成功安装了OpenCV和mediapipe之后，在Python代码中可以这样导入：
```python
import cv2
import mediapipe as mp
```
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