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Face_Recognition-1.3.0.tar.gz

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简介:
Face Recognition-1.3.0 是一个开源的人脸识别库,支持面部编码、人脸识别、面部特征定位等功能,适用于Python环境。该版本优化了性能并修复了若干bug。 face_recognition 1.3.0下载包可用于树莓派上的安装,解决了我在该方面遇到的大问题。

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  • Face_Recognition-1.3.0.tar.gz
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    Face Recognition-1.3.0 是一个开源的人脸识别库,支持面部编码、人脸识别、面部特征定位等功能,适用于Python环境。该版本优化了性能并修复了若干bug。 face_recognition 1.3.0下载包可用于树莓派上的安装,解决了我在该方面遇到的大问题。
  • Face_Recognition-1.3.0-py2.py3-none-any.whl
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    Face Recognition 1.3.0 是一个Python库,提供人脸识别功能,支持面部编码、识别和预览。兼容Python 2及3环境,适用于各种开发需求。 face_recognition-1.3.0-py2.py3-none-any.whl
  • yasm-1.3.0.tar.gz
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    YASM 1.3.0 是一个现代风格的汇编器,支持 x86, x86-64 和 AMD64 指令集。该 tar.gz 文件包含了 YASM 的源代码和安装文档,便于开发者进行编译和使用。 在计算机编程领域,《开源计算机视觉库》(OpenCV)是一个被广泛使用的工具包,它提供了丰富的功能用于图像处理、计算机视觉以及机器学习等领域。为了使该库能够高效地运行于不同的硬件平台之上,在编译时需要进行交叉编译操作。在这个过程中,yasm扮演着一个不可或缺的角色——这是一个高效的汇编语言编译器。 本段落将详细讨论yasm-1.3.0在Ubuntu操作系统中对OpenCV的交叉编译过程中的关键作用以及其实现方式。 首先我们来了解一下什么是yasm:它是一个开源、模块化的NASM(Netwide Assembler)替代品,设计目的是提供快速且可靠的汇编器,并支持x86和x64架构。此外,它还兼容NASM的语法规范。在OpenCV构建过程中,yasm-1.3.0发挥了核心作用:它可以处理库源代码中的汇编语言部分并将其转换为特定于目标处理器体系结构的机器码,从而提升执行效率。 当使用Ubuntu进行OpenCV的交叉编译时,yasm的重要性主要体现在以下几点: 1. **性能优化**:由于许多高效算法在OpenCV中是以SSE、AVX等指令集的形式用汇编语言实现的,因此yasm能够在这些代码转换为机器码的过程中发挥关键作用。 2. **平台兼容性**:通过处理目标系统的特定指令集,yasm使得OpenCV能够顺利地运行于非Ubuntu系统(例如嵌入式设备或不同架构类型的服务器)之上。 3. **编译配置灵活性**:根据项目需求调整优化级别是可能的,这对于像OpenCV这样对性能有极高要求的应用来说非常重要。 那么,在Ubuntu上安装并使用yasm-1.3.0的具体步骤如下: 1. 从官方渠道下载对应的tar.gz压缩包,并通过`tar -zxvf yasm-1.3.0.tar.gz`命令进行解压。 2. 进入到解压后的目录中,运行`.configure`来配置环境,然后执行`make`来进行编译操作。 3. 使用`sudo make install`将生成的yasm安装至系统路径下以便在后续步骤调用它。 4. 在OpenCV的CMake配置阶段指定使用yasm处理汇编语言代码部分。通常可以通过设置参数如 `-DCMAKE_ASM_NASM_COMPILER=pathtoyasm` 来实现这一点。 通过上述流程,我们可以在Ubuntu环境下成功地为OpenCV进行交叉编译,并利用yasm-1.3.0来优化生成的库文件性能以及增强其在各种硬件平台上的可移植性。理解并掌握好如何使用这个工具对于开发高性能、跨平台的计算机视觉项目来说至关重要。 总之,yasm-1.3.0是Ubuntu交叉编译OpenCV过程中不可或缺的一部分,它不仅提高了OpenCV的执行效率,还增强了库文件对不同系统架构的支持能力。通过充分理解和利用该工具的功能特性,开发者可以更有效地开发和部署基于OpenCV的应用程序。
  • TensorFlow-1.3.0
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    TensorFlow-1.3.0是由Google开发的一款广泛使用的开源机器学习框架,支持各种深度学习任务,并提供了灵活的数值计算接口。 TensorFlow 1.3.0 是一个版本的 TensorFlow 深度学习框架。这个版本包含了对模型部署、性能优化以及新特性的支持。它提供了更加灵活的方式来构建机器学习模型,并且增强了在各种平台上运行的能力,包括移动设备和嵌入式系统。 对于开发者来说,TensorFlow 1.3.0 提供了更强大的工具来训练复杂的神经网络模型并将其部署到生产环境中。此外,该版本还改进了对 C++ API 的支持以及性能相关的优化措施。 总的来说,TensorFlow 1.3.0 是一个重要的更新版本,为深度学习领域的研究人员和开发者提供了更多的灵活性、功能性和效率提升。
  • Geohash-1.3.0.jar
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    Geohash-1.3.0.jar是一款用于地理编码的Java库,它实现了将经纬度坐标转换为短字符串(即geohash)的功能,便于空间数据的索引和检索。 空间索引计算工具类。1)GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标值,比如我现在所在位置的GeoHash值为 wx4sv61q;2)GeoHash标识的并不是一个点,而是一个区域,例如wx4sv61q 对应的就是一个矩形区域;3)编码的前缀可以标识更大的区域,比如 wx4sv61 编码代表的区域要大于 wx4sv61q 代表的区域,但是 wx4sv61q 代表的区域一定在 wx4sv61 代表的区域内。
  • seata-1.3.0.zip
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    Seata 是阿里巴巴开源的一款分布式事务解决方案,旨在解决微服务架构下的数据一致性问题。此文件为 Seata 1.3.0 版本的压缩包,内含该版本的所有更新与功能改进。 Seata的高可用模式通过TC使用DB模式来共享全局事务会话信息,并利用非file类型的第三方注册中心和配置中心进行全局配置的分享。支持的第三方注册中心包括Nacos、Eureka、Redis、Zookeeper(简称zk)、Consul、Etcd3和Sofa,而支持的第三方配置中心有Nacos、Apollo、Zookeeper、Consul、Etcd3以及Custom选项。 官方推荐使用的是Nacos(由于两者同属一家),但由于个人习惯使用的注册中心是Zookeeper,因此这里考虑用zk来实现高可用模式。首先需要准备环境: 1. **安装和配置ZooKeeper**:如果本地已经安装了ZK可以跳过此步骤;否则,请自行百度如何在本地环境中搭建。 2. **数据库设置**: - 创建名为seata的数据库; - 运行Seata源码(版本1.2.0)目录下的script/server/db/mysql.sql文件来创建表global_table、branch_table和lock_table。 接下来是配置信息导入ZK: - 编辑本地安装的Seata源码中的`script/config-center/config.txt`,将store.mode设置为db,并填写相应的数据库连接详情。 - 在`config/zk/`目录下执行命令sh zk-config.sh -h 127.0.0.1 -p 2181(注意替换-z参数以指向你的Zookeeper路径)。 启动TC Server: 编辑conf文件夹中的registry.conf,将注册和配置类型设置为zk,并填写正确的连接信息。接下来,在seata安装目录的bin中运行`./seata-server.sh -m db`来启动服务端模块。如果在1.2.0版本遇到序列化问题导致读取ZK配置失败的情况,请拉取最新的开发分支源码并编译生成Seata 1.3-SNAPSHOT版,然后重新导入配置信息。 进行高可用性测试时,需要同时运行多个TC Server实例,并通过修改启动接口和允许多线程执行来实现。在客户端服务中启用后,它们会向所有注册点发送TM和RM请求。若某节点故障前事务已提交,则系统将自动回滚该交易并记录日志。 对于更复杂的业务场景及集群部署环境下的表现,Seata仍需进一步验证其可靠性与适用性。尽管目前尚未提供控制台界面或配套的HA机制等辅助工具,但鉴于它在分布式事务处理中的潜力和灵活性,未来的发展值得期待。
  • Keil.STM32F3xx_DFP.1.3.0.zip
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    此文件为STM32F3系列微控制器开发包,版本号1.3.0,内含开发所需的各种资源和配置工具,适用于Keil MDK集成开发环境。 STM32F3系列的Pack包包含了开发所需的多种资源和工具,支持开发者进行高效便捷的应用程序设计与调试工作。此Pack包专为基于ARM Cortex-M4内核的STM32微控制器而优化,提供了丰富的外设驱动库、示例代码以及配置选项。
  • ShaderLab VSCode 1.3.0
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    ShaderLab VSCode 1.3.0是一款专为Unity开发人员设计的Visual Studio Code扩展插件,提供语法高亮、智能感知和调试等功能,极大提升了着色器编写效率与体验。 Unity ShaderLab在VSCode上编写着色器可以提供方便的提示和跳转功能。
  • edu.ncsu.muclipse-1.3.0.jar
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    edu.ncsu.muclipse-1.3.0.jar 是由北卡罗来纳州立大学开发的一款Eclipse插件包,用于支持特定的教学和科研项目需求。 edu.ncsu.muclipse_1.3.0.jar变异体生成工具的官网目前无法访问。
  • classmates-1.3.0.jar
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    classmates-1.3.0.jar 是一个Java库文件,版本号为1.3.0,它提供了反射机制的相关工具类,用于简化和增强Java编程中的反射操作。 classmate-1.3.0.jar