天气预测

简介：
天气预测是指通过收集和分析气象数据来预估未来一段时间内的气候条件。它对于农业、交通及日常生活的规划至关重要。 我进行了一项关于预测澳大利亚墨尔本市每日最低气温的项目。该项目使用了来自澳大利亚气象局提供的1981年至1990年期间墨尔本十年间最低日平均温度的数据集。 首先，我们利用ARIMA模型及其经过调整以适应季节性问题的版本进行了第一组预测。不出所料，考虑到天气变量的特性，这种对季节性的适应提高了模型的表现效果。 接下来使用包含LSTM（长短期记忆）块的神经网络进行第二组预测。这包括了窗口为6天和365天两种情况下的每日温度预报。虽然对于较长周期（即365日）的预测结果稍微好一些，但这种性能提升却被计算成本增加所抵消。 最后，在综合考虑不同时间尺度上的天气变化后，我们得到了针对每周及每年气温趋势的最终预测结论。