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基于LM393的声音传感器PCB图.rar

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简介:
本资源包含了一个基于LM393芯片设计的声音检测电路原理图和PCB布局文件。适用于声控应用项目开发与研究。 基于LM393声音传感器的PCB图提供了一个详细的电路板设计参考,适用于需要集成声音检测功能的应用项目。该资源详细展示了如何利用LM393芯片构建一个有效的音频触发系统,并提供了相关的布局信息和技术参数,帮助用户更好地理解和应用这一设计方案。

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  • LM393PCB.rar
    优质
    本资源包含了一个基于LM393芯片设计的声音检测电路原理图和PCB布局文件。适用于声控应用项目开发与研究。 基于LM393声音传感器的PCB图提供了一个详细的电路板设计参考,适用于需要集成声音检测功能的应用项目。该资源详细展示了如何利用LM393芯片构建一个有效的音频触发系统,并提供了相关的布局信息和技术参数,帮助用户更好地理解和应用这一设计方案。
  • LM393PCB及原理资料和相关资源-电路方案
    优质
    本资源提供LM393声音传感器的详细PCB设计与原理图,涵盖硬件配置、电路布局及相关技术文档。适合电子爱好者和技术工程师参考学习。 产品规格如下: 一、尺寸:32mm×17mm×15mm(长×宽×高) 二、主要芯片:LM393 驻极体话筒 三、工作电压:直流4~6伏特 四、特点: 1. 具备信号输出指示功能。 2. 单路信号输出设计。 3. 有效信号为低电平状态。 4. 当检测到声音时,会输出低电平并点亮信号灯。 5. 可应用于声控灯具、与光敏传感器配合实现声光报警系统或用于各种声音控制和检测场合。
  • NE555模块ALTIUM硬件原理PCB文件.zip
    优质
    本资源包含一个基于NE555芯片设计的声音传感器模块的Altium Designer硬件原理图及PCB布局文件。适合电子爱好者与工程师参考学习,用于声音检测项目开发。 基于NE555设计的声音传感器模块ALTIUM硬件原理图+PCB文件,2层板设计,大小为29x30mm,Altium Designer 设计的工程文件包括原理图及PCB文件,可以用Altium(AD)软件打开或修改。主要器件型号列表如下: Library Component Count : 8 Name Description ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 2N3904 NPN通用放大器 Cap 电容 Component_1_1 Header 3H, 右角插头,3针 LED3 典型蓝色SiC LED MKF 麦克风 Res 电阻 Res2 电阻
  • 模块电路
    优质
    本资源提供详细的声音传感器模块电路图,帮助电子爱好者和工程师理解其工作原理并应用于实际项目中。 声音传感器模块电路图展示了如何连接和使用声音传感器模块的相关电子元件。此电路图帮助用户理解声音传感器的工作原理及其在不同项目中的应用方式。
  • 模块源代码.rar
    优质
    该资源为一个声音传感器模块的源代码文件,适用于希望了解或学习声音传感器工作原理及编程实现的技术爱好者和开发人员。 声音传感器模块源码RAR文件。
  • 开发
    优质
    《声音传感器的开发》一文聚焦于新型声音传感器的技术探索与应用实践,深入探讨其在智能环境监测、物联网及音频识别等领域的革新作用。 硬件开发声音传感器,并提供完整代码以及安卓控制代码,能够实现相关功能。
  • STM32程序
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    本项目为基于STM32微控制器开发的声音传感器应用程序,旨在实现声音检测与处理功能。通过编程读取传感器数据,并进行分析和响应。 对声音信号进行采集时,使用麦克风并通过LM386放大器来捕捉并增强声音信号。然后利用STM32单片机处理这些数字和模拟信号。
  • 模块资料、程序和原理.rar
    优质
    本资源包包含声音传感器模块的相关技术文档,内含详细资料、操作程序及电路原理图,适合进行声音检测与处理项目的开发者参考使用。 声音传感器模块资料、程序和原理图.rar
  • STM32F10x
    优质
    本项目基于STM32F10x微控制器开发了一款噪声传感器,能够实时监测环境声音,并通过LCD显示噪音分贝值,适用于家庭、办公室等场所的噪声监控。 噪声传感器基于STM32F10x开发,源码已经调试完毕。
  • 树莓派和控灯制作.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了一个利用树莓派和声音传感器实现声控灯项目的全过程,包括硬件连接、代码编写及调试等步骤。适合电子爱好者和技术初学者学习参考。 使用树莓派可以连接各种外设实现多种智能应用。本段落将指导您如何利用树莓派、声音传感器及LED制作一个声控灯。 所需硬件包括: * 树莓派:基于Linux的微型计算机; * 声音传感器:用于检测环境中的声响变化; * LED(发光二极管):作为指示器显示状态。 连接步骤如下: 1. 将声音传感器的电源正极接至树莓派VCC端口。 2. 接着,将声音传感器的负极和地线分别接到树莓派GND上以供电。 3. 把数据输出引脚与GPIO44相连; 4. LED长针连接到GPIO17, 短针则接至GND。 当外界有声响时,声音传感模块会从OUT口发出低电平信号。传感器上的旋钮可通过旋转来调整其敏感度(即触发音量的阈值)。 树莓派在识别到来自传感器的低电平时,将控制LED灯亮起或熄灭。 以下是用于实现上述功能的Python代码: ```python import RPi.GPIO as GPIO import time GPIO.setmode(GPIO.BCM) LED_PIN = 17 GPIO.setup(LED_PIN, GPIO.OUT) SENSOR_PIN = 44 GPIO.setup(SENSOR_PIN, GPIO.IN) while True: sensor_state = GPIO.input(SENSOR_PIN) if sensor_state == GPIO.LOW: GPIO.output(LED_PIN, GPIO.HIGH) else: GPIO.output(LED_PIN, GPIO.LOW) time.sleep(0.1) ``` 该程序通过不断检测声音传感器的状态,并根据其输出调整LED灯的开关状态。 总结来说,本段落介绍了如何用树莓派、声音传感器及LED制作一个声控装置。此项目可以作为智能家居系统的一部分来使用,以监测和响应环境中的声响变化。