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基于默顿跳跃扩散模型的离散双障碍期权定价数值分析方法

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简介:
本研究运用默顿跳跃扩散模型探讨离散时间下的双障碍期权定价问题,提出了一种有效的数值分析方法,为金融衍生品定价提供了新的视角和工具。 障碍期权作为一种弱路径相关的奇异期权,在金融衍生品领域具有重要意义。由于离散观测值的定价公式需要计算高维积分,导致数值求解非常耗时。现有的研究大多数仅限于理论推导或模拟实验,并且许多计算假设标的资产遵循布莱克-舒尔斯模型。本段落采用了默顿跳跃扩散模型作为基础框架,成功地推出了离散双障碍期权的价格表达式。 在该文中,我们使用了数值方法通过高精度近似连续卷积来解决离散卷积的问题。同时,我们将理论推导的结果与蒙特卡罗模拟法得到的仿真结果进行了对比分析以验证其有效性和准确性,并间接证明计算方法正确性的依据是将退化常数参数模型下的结论与其他模型进行比较。 实验结果显示,数值求解的方法相比于传统的蒙特卡洛模拟具有更好的稳定性。即使假设后者的结果为真,在达到相同精度的情况下,前者所花费的时间要远少于后者的耗时。

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    本研究运用默顿跳跃扩散模型探讨离散时间下的双障碍期权定价问题,提出了一种有效的数值分析方法,为金融衍生品定价提供了新的视角和工具。 障碍期权作为一种弱路径相关的奇异期权,在金融衍生品领域具有重要意义。由于离散观测值的定价公式需要计算高维积分,导致数值求解非常耗时。现有的研究大多数仅限于理论推导或模拟实验,并且许多计算假设标的资产遵循布莱克-舒尔斯模型。本段落采用了默顿跳跃扩散模型作为基础框架,成功地推出了离散双障碍期权的价格表达式。 在该文中,我们使用了数值方法通过高精度近似连续卷积来解决离散卷积的问题。同时,我们将理论推导的结果与蒙特卡罗模拟法得到的仿真结果进行了对比分析以验证其有效性和准确性,并间接证明计算方法正确性的依据是将退化常数参数模型下的结论与其他模型进行比较。 实验结果显示,数值求解的方法相比于传统的蒙特卡洛模拟具有更好的稳定性。即使假设后者的结果为真,在达到相同精度的情况下,前者所花费的时间要远少于后者的耗时。
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    本研究探讨了包含跳跃过程的扩散模型在期权定价中的应用,分析了该模型对金融衍生品估值的影响,并通过实证研究验证其有效性。 在金融数学领域内,期权定价理论一直是重要的研究主题之一,尤其自20世纪70年代以来随着期权交易的兴起而催生了大量相关研究。传统的Black-Scholes模型是最早期的一种期权定价工具,它假设标的资产价格遵循几何布朗运动,并且预期收益率和波动率都是常数。然而,在实际应用中这一模型存在一定的局限性,例如无法准确解释市场中的某些现象(如隐含波动率微笑)。因此,研究人员开始寻找新的理论框架来更精确地反映市场价格的实际情况,跳跃-扩散模型便是其中之一。 跳跃-扩散模型认为股票价格不仅遵循连续的布朗运动(即扩散过程),还会经历不连续的价格跳变。这种模型能够更好地捕捉到市场中突然出现的大规模波动,并且在拟合实际市场的价格分布方面表现得更为出色。 张瑜、李凡和严定琪在其论文《跳跃-扩散模型下的期权定价》中,深入探讨了在这种环境下进行期权估值的方法论框架。他们假设金融市场中有两种资产:一种是无风险的(如国债),另一种是有风险的(如股票)。在设定无风险利率恒定且有风险资产价格遵循跳跃-扩散过程的基础上,他们研究了如何计算不同类型的期权价值。 张瑜等人的工作首先假定了股票价格服从一般的跳跃-扩散动态,并给出了相应的定价公式。随后,他们进一步考虑了一个更复杂的模型——非齐次Poisson跳跃-扩散框架,在这个情形下无风险利率是时间的函数。通过运用随机微分方程技术结合期权在有效期内没有现金分红支付的情况,研究者们推导出了具体的解,并提出了几种新的定价公式。 在这个过程中,随机微分方程起到了关键的作用;它不仅能够描述价格的变化趋势(包括连续变动和离散跳变),还能模拟这些变化的动态特性。非齐次Poisson过程则允许跳跃发生的频率随时间改变,从而更贴近现实市场的复杂性。 论文的核心关注点在于随机微分方程、Poisson跳跃-扩散模型以及期权定价理论的应用与创新。这类研究成果对于金融市场参与者来说非常重要,因为它可以帮助投资者更好地理解并利用金融衍生品的价值评估方法进行决策。 张瑜和李凡均任职于兰州大学数学与统计学院,并专注于金融工程领域的研究;严定琪则是该院校的副教授,同样致力于这一专业方向的工作。通过这篇论文的研究成果可以看出学者们是如何将抽象的数学理论应用于解决实际金融市场问题中的定价难题上,这不仅推进了学术界的理解深度也促进了相关产品设计和服务创新的发展。 总之,这些理论和模型的进步与发展对于提高金融市场的运作效率以及推动新类型的金融产品的开发具有重要意义。
  • 欧式MATLAB源程序
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    本MATLAB源程序运用跳扩散模型进行欧式期权定价,结合随机波动率与跳跃过程,提供金融工程领域研究和应用的有效工具。 这段代码是用于计算欧式期权价格的主程序,并且可以生成不同股票价格及利率情况下的欧式看涨期权图形。对于不同的参数设置(如跳跃幅度),该程序能够绘制相应的图表。
  • Matlab美式看涨代码-欧美...
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    本资源提供了一套基于MATLAB编写的美式看涨期权跳扩散模型代码,适用于金融工程中欧美期权定价问题的研究与教学。 近年来,人们开发了许多替代模型来扩展Black-Scholes期权定价框架,以便更好地反映实际市场特征。在传统的Black-Scholes模型中,资产回报被假设为遵循布朗运动和正态分布。然而,实证研究揭示了两个关键问题:(i) 资产收益的分布具有比正态分布更高的峰度以及不对称且更重尾部的特点;(ii) 在期权市场中观察到一种称为“波动率微笑”的现象。 为了应对这些问题,一些模型被提出作为解决方案,其中包括Kou(2002)提出的跳跃扩散模型。该模型假定标的资产的价格可以根据布朗运动和双指数分布的跳变而变动。本论文旨在基于此框架开发美式期权的解析定价公式,并以此来有效确定其价格以及相关的对冲参数。 此外,本段落还包含了一个Matlab代码实现,用于模拟Kou跳跃扩散模型中的美国期权定价问题。通过该代码可以更好地理解及验证理论分析结果的有效性与实用性。
  • 闭式过程中应用-MATLAB开发
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    本文利用MATLAB进行编程实现,在跳跃扩散过程中分析并计算闭式期权的价格,为金融工程领域提供有效工具和方法。 跳跃扩散过程的闭式期权定价器
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    本研究探讨了利用Matlab与Jupyter Notebook平台开发期权定价模型的方法,并深入分析了几种关键数值算法的应用及其效果。 这段文字描述的是在Jupyter Notebook上运行的Matlab代码内容,包括隐含波动率计算、二叉树模型、欧式期权蒙特卡罗模拟以及亚式期权蒙特卡罗模拟等几个部分。
  • Python下公式
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    本文探讨了在Python环境下实现障碍式期权定价公式的详细步骤和方法,结合金融数学理论与编程实践,为量化交易者提供了一个实用工具。 本段落详细介绍了Python障碍式期权定价公式,可供参考。有兴趣的读者可以查阅相关资料进一步了解。
  • 蒙特卡洛_回望_
    优质
    本文深入探讨了蒙特卡洛方法在金融工程中的应用,重点分析了回望期权和障碍期权的独特特征及其价值评估,提供了一种有效的衍生品定价策略。 奇异期权的蒙特卡洛定价方法适用于美式、回望以及障碍期权等多种类型。这种方法利用随机模拟技术来评估这些复杂金融衍生品的价值。通过大量模拟股票价格路径,可以估算出各种条件下的期望收益,并进而确定期权的价格。这对于理解和应用这类非标准期权具有重要意义。
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    高斯扩散模型分析探讨了利用高斯过程模拟和预测物质或信息在空间中随时间扩散的行为与规律,广泛应用于环境科学、金融等领域。 高斯扩散模型及其改进公式可以为环境专业领域提供参考,主要用于建立大气污染物的扩散模型。
  • MATLAB代码用求解程:二维化与求解-MATLAB项目
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    本MATLAB项目旨在通过有限差分法离散化并数值求解二维扩散方程,适用于科学研究及工程应用中的热传导、物质扩散等问题。 这是使用有限体积法(FVM)求解二维扩散方程的MATLAB代码。使用的插值方案是迎风方案,在完成计算后可以利用轮廓功能进行后处理。