本文档为《R语言编程基础》第二章配套练习题，涵盖该章节核心知识点的操作实践，旨在帮助学习者通过实际动手操作加深对R语言的理解与掌握。
R语言编程基础第二章的课后习题操作涵盖了数据结构、数据类型的判别及转换函数以及数据读写方法等内容。
在R语言里，我们使用不同的方式来存储和组织数据，常见的有向量、矩阵、数据框等。实验中创建了一个包含1, 3, 5, 6, 8的向量x，并进行了类型转换与判别操作；另外还生成了由该向量填充的一个矩阵并将其导入到iris数据集中。
在R语言里，判断和转换不同类型的数据是非常重要的技能。通过is.numeric()函数可以确认某个对象是否为数值型数据，而as.logical()函数则能将对象转化为逻辑类型。实验中使用is.numeric()来检验x向量的数值属性，并将其转为了逻辑类型的xl。
R语言提供了多种读写文件的方法，包括利用read.table()和write.table()分别导入TXT格式的数据以及导出CSV表格等操作。在本章练习里，我们从test目录下的data_iriso文本中提取数据并输出至一个新的CSV文档。
此外，在实验过程中还对向量x中的元素进行了索引、扩展及合并的操作；并且查找了大于35且小于等于50的数值位置，并生成了一个名为Species的重复因子序列。
通过这次练习，我们掌握了R语言的基础知识和技能，包括不同类型的数据结构及其操作方法，以及如何使用is.numeric()与as.logical()等函数来识别并转换数据类型。
5星
