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LDPC.rar_LDPC编码_c语言实现_ LDPC

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简介：
本资源包含用C语言编写的LDPC（低密度奇偶校验）编码程序，适用于通信系统的信道编码应用研究与开发。 LDPC码的C语言实现对研究通信信道编码技术的人士具有较大的帮助。

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  • LDPC.rar_LDPC编码_c语言实现_ LDPC
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    本资源包含用C语言编写的LDPC（低密度奇偶校验）编码程序，适用于通信系统的信道编码应用研究与开发。 LDPC码的C语言实现对研究通信信道编码技术的人士具有较大的帮助。
     
  • LDPC编码C代码.rar_LDPC C代码_LDPC ldpc120_ldpc编码 代码_c语言实现的ldpc编码
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    本资源为一个用C语言编写的LDPC（Low-Density Parity-Check）编码程序，适用于工程实践和研究。该代码基于特定参数集进行设计，旨在提供一种高效、可靠的错误纠正方案，是学习与应用LDPC编码技术的理想材料。 LDPC编译码的C代码程序非常方便使用，并且参数可以自行配置。
     
  • LDPC.rar_LDPC编译码算法_C语言实现_运行与仿真_matlab环境下的编译码
    优质
    本资源提供了一套基于C语言实现的LDPC（低密度奇偶校验）编码和解码算法，适用于MATLAB环境下进行性能评估与仿真。 在MATLAB中运行LDPC编译码算法的仿真非常高效且可靠，并且易于理解。
     
  • LDPC编译码C语言实现代码
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    本项目提供了一套基于C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码与解码算法源代码。该代码适用于各类通信系统中纠错编码的需求，具有高效、灵活的特点。 使用C语言实现LDPC编译码的程序是在Visual Studio 2010环境下开发的。该程序采用十字链表法表示稀疏校验矩阵H，从而减少了存储空间的需求。
     
  • LDPC_code.rar_LDPC_BP译码_C语言实现
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    本资源提供了一种C语言编写的LDPC码BP译码算法实现。代码可帮助研究者和工程师深入理解并应用LDPC编码技术于实际通信系统中。 LDPC码编译码程序使用C语言编写，其中译码部分采用了基于概率的BP（Belief Propagation）算法。该程序包括编码和解码两个主要功能模块，分别对应于LDPC码的生成以及利用BP算法进行错误纠正的过程。
     
  • Matlab与C语言实现的LDPC编码及解码终止代码-LDPC
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    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码及其解码终止算法的完整源代码，旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说，这里提供的内容包括： - WiFi（IEEE802.11n）中LDPC编码的设计方法； - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码； - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下，BPSK、4-QAM、8-QAM（等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM）的模拟实验。 需要注意的是，所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如，并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面： - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码，且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较，在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下： | 参数 | C语言版本（每秒迭代次数） | MATLAB版本（每秒迭代次数） | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648，比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296，比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944，比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明，在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。
     
  • LDPC编码的C语言实现及方法,C,C++
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    本文档介绍了如何使用C/C++编程语言实现低密度奇偶校验（LDPC）码的编码技术，并探讨了相应的优化方法。 基于5G-NR通过C语言实现的LDPC编码，代码清晰、易于理解且便于上手使用，并配有详细的注释。
     
  • 基于5G标准的LDPC编码C语言实现
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    本项目致力于研究并实现基于5G通信标准下的低密度奇偶校验（LDPC）码的高效C语言编程方案，以优化数据传输效率和可靠性。 5G标准下的LDPC编码C代码支持多种校验矩阵H，并兼容不同码率。
     
  • C语言中LDPC的实现
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    本文探讨了在C语言环境中高效实现低密度奇偶校验（LDPC）码的方法和技术，旨在为通信系统提供可靠的错误纠正方案。 LDPC（低密度奇偶校验码）是一种用于提高数据传输可靠性的纠错编码技术。它通过在原始数据中添加冗余信息，在数据传输过程中即使出现错误也能进行纠正。 C语言因其高效性和良好的可移植性，适合实现这种计算密集型算法。在用C语言实现LDPC的过程中，关键步骤包括编码、信道模拟和译码三个阶段。 **编码过程**主要包括： 1. 生成校验矩阵：根据预设的规则或随机化方法来构造。 2. 编码输入信息：将原始数据位与上述校验矩阵进行操作以得到LDPC码字。 在GF(2)域上执行的所有运算都是基于二进制逻辑，例如异或操作。`GF2_LDPC.c.cpp`文件可能包含该领域的编码和解码算法实现细节。扩展名`.cpp`表明代码可能是面向对象的，并使用了类和对象来封装LDPC相关的功能。 **信道传输**阶段通常会模拟实际通信环境中的噪声情况，例如通过AWGN（高斯白噪声）或BEC（比特翻转）模型引入随机错误。 **解码过程**一般采用迭代方法，如消息传递算法。接收端收到含噪的LDPC码字后，与校验矩阵交互以尝试恢复原始数据位。这种处理通常包括检查节点和变量节点的状态更新，并在满足特定停止准则（例如达到最大迭代次数或预定误码率）时终止。 优化内存管理和提高算法效率是实现中的关键因素。使用稀疏矩阵表示可以减少不必要的存储空间，但需要额外编写相关操作的函数来管理这种自定义的数据结构。此外，通过循环展开、向量化和并行化等技巧也可以显著提升性能。 `LDPC的C语言实现`项目旨在提供一个内存效率高且高效的编码解码方案，在GF(2)域上执行运算适合多种应用场景。此项目对于理解和优化实际应用中的纠错算法具有重要意义。
     
  • C语言实现FFT算法.zip_C语言FFT_FFT的C语言实现_c语言fft实现
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    本资源提供了一个用C语言编写的快速傅里叶变换（FFT）算法实现。适用于需要进行信号处理或频谱分析的应用场景，帮助开发者高效地完成相关计算任务。 快速傅里叶变换（FFT）的C语言实现涉及将一个信号从时间域转换到频率域的技术。这种技术在音频处理、图像处理以及数据压缩等领域有着广泛的应用。使用C语言编写FFT算法需要理解复数运算，掌握递归或非递归的方法来优化计算效率，并且通常会利用分治策略（如Cooley-Tukey算法）来减少所需的计算量。 实现过程中需要注意的是，为了提高性能和准确性，在处理浮点数值时应当采取适当的精度控制措施。此外，还需要注意输入数据的长度最好是2的幂次方以简化索引操作并最大化FFT的速度效益。