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Google推出的教师用计算机思维课程(中文版)

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简介:
这是一套由谷歌公司设计开发的针对教师群体的计算机科学和编程思维教育课程资源包,现已推出中文版本。 Google为教师提供了一门计算机思维课程,这可以被视为编程的入门课程。此外还有一个简短的教学视频可供参考。

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客服
客服
  • Google
    优质
    这是一套由谷歌公司设计开发的针对教师群体的计算机科学和编程思维教育课程资源包,现已推出中文版本。 Google为教师提供了一门计算机思维课程,这可以被视为编程的入门课程。此外还有一个简短的教学视频可供参考。
  • 谷歌
    优质
    《谷歌的计算思维课程》是由谷歌官方团队精心打造的在线教育项目,现推出中文版。本课程旨在帮助学习者掌握解决问题的核心技能和创新方法,适用于所有对编程及计算机科学感兴趣的初学者。 谷歌计算思维课程(中文版)提供了一种全新的学习方式,帮助学生掌握计算机科学的基础概念,并培养解决问题的能力。该课程内容丰富、实用性强,适合各个层次的学习者参与。通过系统地学习本课程,学员可以更好地理解并应用计算思维来解决实际问题。
  • Java学改革.pdf
    优质
    本文探讨了在Java编程语言的教学过程中融入计算思维的重要性,并提出了一系列创新性的教学改革方案。旨在通过具体的实践案例和方法论分析,提升学生的问题解决能力和编程技巧。 计算思维在Java课程教学改革中的应用.pdf这篇文章探讨了如何将计算思维融入到Java语言的教学过程中,以提升学生的编程能力和逻辑思考能力。通过分析当前Java课程的不足,并提出具体改进措施来加强学生对核心概念的理解以及提高他们的实践技能。文档还讨论了几种有效的教学方法和工具,旨在激发学习者的创新意识并帮助他们更好地掌握面向对象程序设计的理念和技术。
  • 面向育者谷歌
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    本课程专为教育工作者设计,旨在通过互动教学和实例解析,帮助教师掌握谷歌计算思维框架,培养学生的逻辑推理与问题解决能力。 本课程旨在帮助教育工作者掌握计算思维(CT),理解其与计算机科学的区别,并了解如何将其融入不同学科之中。在学习过程中,你将加深对计算思维的理解,探讨它与其他特定学科结合的实际案例,参与综合实践活动以应用计算思维于具体领域,并制定计划将其整合到自己的教学课程中。
  • 导图 导图
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    《思维导图》是一本介绍计算机辅助下思维导图绘制与应用的专业书籍,帮助读者提高信息整理、问题解决及创新思考的能力。 在IT行业中,思维导图是一种非常重要的工具,在计算机科学及相关领域的学习、设计和问题解决过程中被广泛应用。通过图形化方式表达和组织思维的特性有助于人们理解复杂的概念,并提升记忆力与创新力。 控制器作为计算机硬件系统的关键部分之一,在中央处理器(CPU)中占据核心地位。它的主要职责是管理和协调整个系统的各个组成部分,确保数据处理过程顺畅高效。具体功能如下: 1. **指令控制**:从内存读取指令并进行解码,根据操作类型生成相应的控制信号以指导其他部件执行任务。 2. **操作时序**:产生时间序列信号来调控内部的操作顺序,保证各部分在恰当的时间接收和处理数据。 3. **中断处理**:当计算机接收到外部或内部事件(如设备请求、错误)时暂停当前工作,保存状态并转向处理这些突发事件。这使得计算机能够有效应对突发情况,并继续执行正常任务。 4. **数据流管理**:负责控制存储器与运算单元之间的数据流动,确保在正确的时间从正确的地点读取和写入数据。 5. **程序计数器更新**:维护并更新程序计数器(指示下一条要执行指令地址),使程序能够顺序运行或根据分支指令跳转到不同的位置。 使用思维导图学习计算机科学可以使抽象概念变得更加直观。例如,可以创建一个中心节点为“控制器”的思维导图,并从该节点分出包括“指令控制”、“操作时序”等在内的多个子节点来进一步细化每个功能的具体内容。这种可视化手段有助于清晰地梳理复杂的系统结构,从而加深对计算机工作原理的理解。 此外,“思维导图-控制器.pdf”文件可能包含有关控制器详细讲解的内容,其中包括具体的实例和示例,能够帮助学习者更直观地理解这一重要的计算机组件。结合使用这类资源与思维导图的学习方法可以显著提高学习效率,并为初学者或希望巩固基础知识的专业人士提供有价值的参考资料。
  • 导图
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    《计算机应用思维导图》是一本帮助读者构建和优化计算机知识体系的学习指南,通过直观的思维导图形式展示复杂的概念与技术,适合编程初学者及进阶者使用。 计算机应用层思维导图展示了在实际应用中的各种概念和技术之间的关系。它帮助学习者更好地理解各个组件如何协同工作以实现特定功能,并且能够清晰地展示不同技术栈的应用场景以及它们的相互联系,使复杂的知识结构变得直观易懂。
  • 免费网络速成导图
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    本资料提供一套全面的免费计算机网络速成课程思维导图,帮助学习者快速掌握关键概念和知识点,适用于自学或教学参考。 这是B站网课计算机网络速成课的思维导图原始版。由于原内容存在大量重复表述,现简化如下:该段文字描述的是某人在B站上发布的一门关于计算机网络速成课程的相关思维导图资料,具体为“B站网课计算机网络速成课的思维导图原始版”。
  • GoogleJava编规范,极力荐!
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    这是一份由Google官方发布的权威Java编程规范指南,旨在帮助开发者编写高质量、一致性的代码。强烈推荐给所有Java程序员参考使用。 这是Google官方的Java编程风格规范。与其他编程风格指南一样,这里不仅讨论代码格式是否美观的问题,还涉及一些约定及编码标准。这份规范主要侧重于我们普遍遵循的规定,并尽量避免对那些未明确强制要求的部分提供意见。 1.1 术语说明 在本段落档中,“class”一词可以指代普通类、枚举类、接口或注解类型(@interface)。而“comment”仅用于表示实现的注释。
  • 吴恩达-Prompt工导图
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    本课程由著名AI专家吴恩达教授设计,专注于培养学员成为高效的Prompt工程师。通过系统化的学习和实践,帮助学生掌握基于大模型的创新应用技能,并提供详细的思维导图辅助理解和记忆关键知识点。 【吴恩达-prompt工程师课程-思维导图】是由知名人工智能专家吴恩达(Andrew Ng)推出的关于prompt工程的课程,旨在帮助学习者掌握如何有效地设计、优化和运用prompt技术。在人工智能和自然语言处理(NLP)领域,prompt工程是一个至关重要的概念,它涉及到如何构建和改进模型的输入提示,以提升模型的理解和生成能力。 本课程中,吴恩达教授会深入浅出地讲解prompt工程的基本原理和实践技巧。他会介绍prompt的定义和作用,并解释为什么在AI模型训练和应用中合适的prompt能够显著提高模型性能。接着,他将探讨不同类型的prompt,包括封闭式、开放式和情境式提示,在文本生成、问答系统及对话模型中的应用。 课程还会详细讲解如何评估prompt的有效性。这包括使用各种评估指标(如准确率、召回率、F1分数等),以及通过人类评估判断模型的表现。此外,他还可能讨论设计实验来测试prompt改进效果的方法,例如AB测试和交叉验证。 在实际操作部分,吴恩达会指导学员如何利用开源工具和平台进行prompt工程实践。这包括使用预训练模型如GPT或BERT,并调整超参数以优化提示性能。他还会分享一些最佳实践及常见陷阱,帮助避免实验过程中的问题。 课程的思维导图作为学习辅助工具,清晰地展示了结构与重点,有助于学生更好地理解和记忆内容。通过这些资源,学员可以随时回顾和复习要点,确保对prompt工程有全面而深入的理解。 【吴恩达-prompt工程师课程-思维导图】不仅提供了理论基础还强调了实践经验是想要在NLP领域深化技能或者从事相关工作的专业人士不可多得的学习资料。通过这个课程,不仅可以提升技术水平还能掌握如何在实际项目中应用prompt工程提高AI系统的智能化水平和用户体验。
  • 系统家庭作业参考答案(
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    本资料为《计算机系统课程》家庭作业的标准解答,专为教师设计,旨在帮助批改作业和评估学生对课程内容的理解程度。 找到了深入理解计算机系统家庭作业的答案(instructor-solutions),涵盖了所有章节的内容。找了好久才找到这些资料。