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FlappyBirdQLearner: 用pygame和强化学习打造的AI机器人玩Flappy Bird游戏

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简介：
FlappyBirdQLearner是一款使用Python库pygame开发的游戏程序，结合了强化学习技术训练的AI，使其能够独立掌握经典游戏《Flappy Bird》的操作技巧。 FlappyBirdQLearner 通过与强化学习AI机器人进行 Flappy Bird 游戏训练：贪婪的学习者和Q学习者学会了游戏技能。这项工作是为大学分配的，它是基于特定的研究成果。 为了运行代码，您需要以下软件包： - pygame - matplotlib 通常情况下，唯一额外需要安装的是pygame，可以通过执行 `pip install pygame` 来进行安装。 通过运行主文件flappy.py可以以可视方式显示游戏，并且您可以选择自己玩或让AI代理来玩游戏。 - greedy_agent.py 包含贪婪的代理类； - q_learning_agent.py 包含Q学习者代理类； - utils.py 是一个工具脚本，用于： - 根据训练迭代绘制所得分数 - 使用python模块运行多个并发子进程（非并行），以加快强化学习代理的训练速度。 此外还有一个名为conc_run的文件，未在上述说明中具体提到其功能。

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  • FlappyBirdQLearner: 用pygame和强化学习打造的AI机器人玩Flappy Bird游戏
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    FlappyBirdQLearner是一款使用Python库pygame开发的游戏程序，结合了强化学习技术训练的AI，使其能够独立掌握经典游戏《Flappy Bird》的操作技巧。 FlappyBirdQLearner 通过与强化学习AI机器人进行 Flappy Bird 游戏训练：贪婪的学习者和Q学习者学会了游戏技能。这项工作是为大学分配的，它是基于特定的研究成果。 为了运行代码，您需要以下软件包： - pygame - matplotlib 通常情况下，唯一额外需要安装的是pygame，可以通过执行 `pip install pygame` 来进行安装。 通过运行主文件flappy.py可以以可视方式显示游戏，并且您可以选择自己玩或让AI代理来玩游戏。 - greedy_agent.py 包含贪婪的代理类； - q_learning_agent.py 包含Q学习者代理类； - utils.py 是一个工具脚本，用于： - 根据训练迭代绘制所得分数 - 使用python模块运行多个并发子进程（非并行），以加快强化学习代理的训练速度。 此外还有一个名为conc_run的文件，未在上述说明中具体提到其功能。
     
  • 基于强化学习的飞翔小鸟游戏-AI版Flappy Bird程序.zip
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    这段资料包含了一个基于强化学习技术开发的AI版本《飞翔小鸟》（Flappy Bird）游戏的源代码和相关资源。通过机器学习，AI能够自主学会如何更高效地玩游戏，提供了一个实践深度强化学习概念的良好案例。 该AI程序实现了多个代理来玩Flappy Bird，并应用了强化学习技术，包括SARSA、Q学习和函数逼近。经过10,000次迭代的训练后，特工经常获得超过1400分的成绩，最高得分达到2069分。该项目需要以下框架：Pygame、PyGame学习环境（PLE）、OpenAI Gym 和 PyTorch 以及 OpenCV。
     
  • 使用Pygame开发Emojin Bird风格的Flappy bird小游戏
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    本项目利用Python的Pygame库创建了一个类似《Emojin Bird》风格的《Flappy Bird》小游戏，为玩家带来独特的视觉和游戏体验。 前几天学习了Pygame，想试着用它来开发一个小游戏“Emojin Bird”。由于对碰撞检测的理解还不够深入，导致代码有些冗余。如果感兴趣的同学可以拿去优化一下。以下是游戏中管道的一些尺寸信息：上长的管道上边缘为211像素，下边缘为332像素；下长的管道上边缘为68像素，下边缘为189像素；中长的管道上边缘为156像素，下边缘为279像素。管间距设定为300。 这段描述介绍了游戏的基本背景和开发过程中的问题，并提供了游戏中部分关键元素的具体尺寸信息以及希望得到反馈或合作的态度。
     
  • 完成Flappy Bird的强化学习
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    本项目运用强化学习算法成功训练了一个AI模型来玩经典的手机游戏“Flappy Bird”，展示了如何通过机器学习解决复杂问题。 最近，在GitHub上有人发布了使用DQN玩Flappy Bird的代码。这个repo通过结合之前的repo成功实现了这一想法，并对整个实现过程进行了较详细的分析。然而，由于其DQN算法的代码基本采用了别人的repo，因此代码较为混乱且不易理解。
     
  • Python版Flappy Bird游戏源码（基于Pygame库）
    优质
    本项目提供了一个使用Python语言和Pygame库开发的《Flappy Bird》游戏完整源代码，适合编程爱好者学习参考。 1. 使用经典素材以1比1的比例复原Flappy Bird游戏的经典界面。 2. 地面和水管流畅移动，并且水管的高度随机生成。 3. 定义小鸟的下落加速度，使玩家体验更加自然。 4. 新一轮游戏中会随机选择不同的小鸟颜色。 5. 小鸟煽动翅膀时有动态效果。 6. 通过鼠标单击来进行游戏。
     
  • Flappy-Bird-Gym: 适用于Flappy Bird游戏的OpenAI Gym环境
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    Flappy-Bird-Gym是一款基于OpenAI Gym框架构建的强化学习模拟环境，专为经典的Flappy Bird游戏设计。它提供了一个便捷平台，用于训练智能体掌握复杂的跳跃策略，推动了游戏自动化领域的研究和开发。 OpenAI体育馆的飞扬的小鸟 该存储库包含用于Flappy Bird游戏的OpenAI Gym环境的实现。当前版本为代理提供以下观察参数： - 鸟的y位置； - 鸟的垂直速度； - 到下一个管道的水平距离； - 下一个管道的y位置。 未来计划推出一个新的环境版本，该版本将提供代表游戏屏幕的图像作为观察结果。 安装 要安装flappy-bird-gym ，只需运行以下命令： ``` $ pip install flappy-bird-gym ``` 用法 使用flappy-bird-gym非常简单。 只需导入包并使用make函数创建环境，如下示例代码所示： ```python import time import flappy_bird_gym env = flappy_bird_gym.make(FlappyBird-v0) obs = env.reset() while True: action = 1 if obs[2] > 4 else 0 # 随机选择跳跃或不跳 obs, reward, done, info = env.step(action) time.sleep(0.05) # 每次迭代之间暂停一段时间以减慢游戏速度 if done: break env.close() ```
     
  • Flappy Bird: 用JS打造的飞翔小鸟
    优质
    Flappy Bird: 用JS打造的飞翔小鸟是一款采用JavaScript语言开发的经典游戏，玩家需操控一只勇敢的小鸟穿越障碍物，挑战高分。 飞鸟JS制作的飞扬的小鸟成长界面仅使用了div和CSS，并且是由本地JavaScript而非基于画布的第三方框架创建的。
     
  • Flappy Bird 游戏源码
    优质
    《Flappy Bird》游戏源码提供了这款经典手机游戏的背后编程细节，适合游戏开发者和对游戏开发感兴趣的用户研究学习。 内含小游戏Flappy Bird源码，使用纯JavaScript和Canvas制作，并包含图片和音频资源。
     
  • 深度强化学习机器人玩俄罗斯方块：Tetris-AI
    优质
    Tetris-AI是一款利用深度强化学习技术训练的机器人程序，专为精通经典游戏俄罗斯方块而设计。通过不断试错和自我优化，它能够掌握高效的游戏策略，挑战更高得分。 俄罗斯方块使用深度强化学习的机器人，在经过一些训练后首先获得10000分。该机器人的工作原理是：代理会进行随机移动，并将状态以及对应的奖励保存在有限队列（重播内存）中；每次游戏结束时，利用从重播内存中抽取的随机样本对自身进行训练，使用的是神经网络技术。随着玩的游戏越来越多，代理变得越来越聪明，获得分数也越来越高。 由于强化学习机制的特点，在特工发现了有效的“路径”后会倾向于坚持下去。因此设置了一个探索变量（这个值随时间逐渐减小），使得特工会偶尔选择随机动作而不是它认为的最优动作；这样有助于发现新的、可能带来更高得分的动作序列。 在训练过程中，通常采用Q学习方法来指导网络的学习过程。这种方法基于当前状态，并奖励对网络进行训练，目的是找出从当前状态下到未来所有给定状态的最佳路径（即考虑未来的回报），而不仅仅是追求即时的高分。这一策略使得代理可以尝试一些可能短期内看不到直接收益但长期来看能带来更高分数的动作选择。
     
  • Swift版Flappy Bird小游戏
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    这是一款基于Swift语言开发的复古风格《Flappy Bird》小游戏，玩家需要控制小鸟穿过狭窄的管道间隙，挑战高分记录。适合iOS平台爱好者体验编程与游戏设计的乐趣。 在本项目中，我们将探讨如何使用 Swift 编程语言来克隆经典的手机游戏 Flappy Bird。Swift 是苹果公司推出的一种现代化、高效的编程语言，它被广泛用于开发 iOS、macOS、watchOS 和 tvOS 应用程序。Flappy Bird 是一款简单却极具挑战性的游戏，在游戏中玩家需要控制一只小鸟在管道间飞行，并避免碰撞。 实现 Flappy Bird 游戏的过程中会涉及到多个关键知识点： 1. **Swift 基础**：你需要对 Swift 的基本语法、数据类型、控制流、函数以及类和结构体有深入理解。在游戏中，你会用到结构体来定义游戏对象（如鸟和管道），使用类来管理游戏状态。 2. **SpriteKit**：Swift 提供了 SpriteKit 框架用于创建 2D 游戏和图形动画。该框架包含节点系统、物理引擎、动作与序列等工具，使得构建游戏变得简单。在 Flappy Bird 中，我们将利用 SpriteKit 创建游戏场景、角色及背景。 3. **Scene Graph**：SpriteKit 的核心概念之一是 Scene（场景），每个场景由一组 Node（节点）组成。Flappy Bird 游戏可能包括主菜单场景、游戏进行中的主要场景以及结束后的结果展示界面等不同类型的场景。 4. **物理引擎**：内置在 SpriteKit 中的 Box2D 物理引擎可以处理游戏中物体运动与碰撞检测问题，使 Flappy Bird 的小鸟能够自然地下落，并且当它碰到管道时能正确地终止游戏运行。 5. **用户交互**：游戏的核心是通过点击屏幕来让小鸟向上飞。Swift 提供了 `touchesBegan` 事件处理器用于捕获用户的触摸输入并触发相应的上升动作给小鸟执行。 6. **动画和行动**：Swift 和 SpriteKit 支持多种动画效果，包括旋转、缩放和平移等变化。这些可以通过执行特定的动作来实现小鸟飞行及管道移动的效果。 7. **游戏逻辑**：Flappy Bird 的得分系统以及相关规则需要在 Swift 代码中进行编程处理；例如，在小鸟成功穿越一个障碍物时增加分数，并且当其触碰到地面或管道后结束当前的游戏状态。 8. **状态管理**：游戏中包含多种不同的状态，如开始、运行和结束等。可以使用枚举来表示这些不同阶段并根据它们更新游戏逻辑及界面显示内容。 9. **资源管理**：游戏中的图像与声音文件需要正确加载并且妥善保存；这可以通过 Asset Catalog 或直接通过路径引用的方式在 Swift 中实现对资源的处理操作。 10. **测试和调试**：Swift 提供了强大的工具支持，如 Xcode 的断点设置、日志输出以及 Instruments 等功能。在整个开发过程中不断进行代码检查与修正对于确保游戏能够流畅运行且没有错误至关重要。 通过完成这个使用 Swift 语言实现的 Flappy Bird 小型项目，你将加深对 Swift 特性、SpriteKit 游戏框架及基本的游戏开发流程的理解和掌握能力。这不仅有助于提升你的编程技巧水平，还能帮助理解整个游戏设计与制作的过程。