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使用OpenCV3捕捉USB摄像头视频流

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简介:
本教程介绍如何利用OpenCV3库通过Python代码从USB连接的摄像头实时获取并处理视频数据。适合初学者入门计算机视觉项目开发。 在Visual Studio 2017下使用OpenCV3捕获USB摄像头的视频并成功编译通过。

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  • 使OpenCV3USB
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    本教程介绍如何利用OpenCV3库通过Python代码从USB连接的摄像头实时获取并处理视频数据。适合初学者入门计算机视觉项目开发。 在Visual Studio 2017下使用OpenCV3捕获USB摄像头的视频并成功编译通过。
  • 使OpenCV3.4.4电脑
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    本教程介绍如何利用Python的OpenCV库(版本3.4.4)实现从电脑摄像头实时获取并显示视频流的基本方法和代码示例。 OpenCV捕获电脑摄像头视频,在VisualStudio 2017 下编译通过 ,完整的代码以及配套资源可以直接使用。打开sln文件即可看到效果,如果有任何问题可以留言寻求帮助。
  • PB.zip_/采集_PowerBuilder_
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    这是一个关于使用PowerBuilder开发的PB摄像头工具包,主要用于视频捕捉和采集功能,适用于需要集成视频处理应用的开发者。 系统自身API可以调用摄像头进行拍照,并将照片保存下来。
  • 在Windows中使DirectShow控制USB
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    本教程详细介绍如何在Windows系统下利用DirectShow编程接口来操控USB摄像头,并实现视频流的实时捕捉与处理。适合对多媒体开发感兴趣的程序员学习实践。 在Windows环境下使用DirectShow来控制USB摄像头并捕获视频流,并支持实时抓拍图片(格式为BMP)。编译前,请确保已安装Microsoft DirectX 9.0 SDK。
  • Cortex-A9 4412利USB并在液晶屏上显示图
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    本项目基于Cortex-A9 4412处理器,实现通过USB摄像头实时捕获视频流,并在连接的液晶显示屏上流畅展示图像,为用户提供直观便捷的视觉体验。 本段落讨论的技术要点主要集中在嵌入式系统、处理器架构、图像处理以及显示技术上。 Cortex-A9是ARM公司设计的一种高性能的处理器内核,广泛应用于嵌入式设备中,如开发板或工业控制系统。Samsung 4412是一款基于Cortex-A9的SoC(片上系统),它集成了CPU、GPU以及其他必要的硬件模块。 文中提到的友善之臂4412可能是指一款基于Samsung 4412 SoC的开发板,该公司是一家知名的嵌入式设备供应商。该开发板通过USB接口连接摄像头进行视频采集,这涉及到编写和管理USB设备驱动程序以及处理摄像头的兼容性问题。YUYV422是一种常见的彩色视频数据格式,它用两个色度样本来表示每个亮度样本,适合于传输和存储未经压缩的视频数据。 图像采集之后需要经过转码过程——从YUYV422转换为RGB,这是一个色彩空间转换的过程,通常由CPU或GPU执行。这个过程中可能需要用到高效的图像处理库如OpenCV或者利用硬件加速功能如OpenGL ES来实现高效的数据转换与传输。 在液晶显示屏输出图像时,则需考虑屏幕的分辨率、刷新率以及触控交互等特性。触摸屏驱动和人机界面设计是嵌入式系统开发的重要环节,涉及到输入设备驱动程序的编写以及其他相关的人机互动技术的应用。 压缩包中的文件名称Camera可能包含的是与USB摄像头相关的驱动程序、配置文件或者图像处理代码等资源,包括但不限于设备识别脚本、库文件以及测试程序示例等。 项目涵盖了以下几个关键知识点: 1. ARM Cortex-A9架构和Samsung 4412 SoC的理解。 2. USB设备驱动程序开发,特别是与USB摄像头相关的接入和控制技术。 3. 图像处理算法的实现,包括YUYV422到RGB色彩空间转换等操作。 4. LCD显示屏的驱动以及触控交互的设计与实现。 5. 嵌入式系统的内存管理和性能优化策略,确保视频数据可以实时高效地进行传输和显示。 6. 开发工具及库的应用,如OpenCV、OpenGL ES等。 对于开发者而言,掌握这些技术并能够灵活运用是构建类似视觉系统的关键。同时还需要综合考虑功耗管理、稳定性保障以及用户体验等多个方面以创建一个性能优良且可靠的嵌入式设备解决方案。
  • iPhone,可打造直播系统
    优质
    本文介绍了如何利用iPhone的捕捉摄像头功能来开发一个简易高效的直播系统。通过这一创新技术,可以轻松实现高质量、实时性的视频流传输服务。 在iPhone上实现捕获摄像头的功能,并对其进行处理。可以将此功能改造为直播系统或视频会议系统。
  • 使OpenCV并识别颜色
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    本项目利用OpenCV库通过电脑摄像头实时捕捉画面,并采用色彩空间转换和阈值处理技术来精准识别特定颜色,适用于多种应用场景。 使用OpenCV通过摄像头捕获并识别特定颜色(如红色、蓝色)的方法涉及几个关键步骤:首先安装并导入OpenCV库;然后初始化视频捕捉对象以连接到默认的摄像头设备;接着,在每一帧图像上应用HSV色彩空间转换,以便更精确地定义和检测目标颜色范围;最后,通过阈值处理来过滤出特定的颜色区域,并使用轮廓分析等技术进一步识别或跟踪这些颜色。
  • 易语言
    优质
    本软件利用易语言开发,具备捕捉和录制电脑连接的摄像头视频功能,适用于监控、记录及教学等多种场景。 易语言摄像头捕获录像源码:摄像头捕获视频的子程序1包括了捕获视频以及发送消息的功能。
  • 使 C++ Builder 6.0 进行
    优质
    本项目利用C++ Builder 6.0开发环境,实现对计算机连接的摄像头进行实时视频捕捉与显示功能。用户可轻松获取并处理摄像头输入的数据流。 此程序是一个完整的C++ Builder 6.0 工程,直接打开该工程就能运行,但需要确保电脑配有摄像头。