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Selenium Facebook Scraper：一个简易的Python3脚本，用于获取Facebook上的朋友列表数据

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简介：
Selenium Facebook Scraper 是一款使用Python 3编写的简单脚本，旨在通过 Selenium 自动化工具抓取并提取Facebook用户的好友列表信息。请确保遵守Facebook的服务条款和隐私政策。 这是一个简单的Python3脚本，用于从Facebook下载用户的朋友列表。该脚本使用selenium和Firefox自动执行登录过程，并提取所需数据。您只需提供电子邮件地址和密码，脚本将完成其余工作。 用法： ``` user:~$ python3 facebook_scraper.py --help usage: facebook_scraper.py [-h] [-v] [-b] [-t TIMEOUT] [-j] [-c] [-s] [-i HTMLPAGE] [-l LOGINFILE] ```

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  • Selenium Facebook Scraper：一个简易的Python3脚本，用于获取Facebook上的朋友列表数据
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    Selenium Facebook Scraper 是一款使用Python 3编写的简单脚本，旨在通过 Selenium 自动化工具抓取并提取Facebook用户的好友列表信息。请确保遵守Facebook的服务条款和隐私政策。 这是一个简单的Python3脚本，用于从Facebook下载用户的朋友列表。该脚本使用selenium和Firefox自动执行登录过程，并提取所需数据。您只需提供电子邮件地址和密码，脚本将完成其余工作。 用法： ``` user:~$ python3 facebook_scraper.py --help usage: facebook_scraper.py [-h] [-v] [-b] [-t TIMEOUT] [-j] [-c] [-s] [-i HTMLPAGE] [-l LOGINFILE] ```
     
  • GetToken：用于获取Facebook令牌的工具
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    GetToken是一款专为用户设计的实用工具，能够帮助您轻松快捷地获取Facebook应用访问令牌，简化开发流程。 此工具用于获取Facebook令牌，请勿更改此工具的名称。但是它目前不起作用。
     
  • Facebook SDK 获取 Key Hash
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    介绍如何在Facebook SDK中获取Key Hash的方法和步骤，帮助开发者完成应用与Facebook平台的安全连接。 在Android开发过程中，如果想要接入Facebook的SDK以实现分享和登录功能，则需要获取APK秘钥散列值，并安装该APK文件后输入包名进行相关操作。
     
  • Facebook数据集
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    Facebook数据集是由Facebook公司及其研究机构提供的各类大规模数据集合，用于学术界和工业界的机器学习、社交网络分析等领域的研究与开发。 可以使用测试数据进行数据挖掘，并利用该数据集在Matlab环境中开展仿真实验。
     
  • React-Facebook-Login：用于React的Facebook登录组件
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    React-Facebook-Login是一款专为React应用设计的Facebook登录插件，简化了用户通过Facebook账号进行身份验证和登录的过程。 React Facebook登录 - 介绍如何使用Facebook登录的组件在React项目中的入门方法。 首先安装相关依赖： ``` yarn add react-facebook-login 或 npm install react-facebook-login ``` 同时，确保您的应用程序中已安装了`react-dom`和`react`。 如果您想要从GitHub获取此项目的代码，请执行以下命令进行克隆，并按照说明操作以启动项目。 ``` git clone https://github.com/keppelen/react-facebook-login.git && cd react-facebook-login npm install react react-dom react-facebook-login --save --force npm start ``` 使用基本样式的示例如下： ```javascript import React from react; import ReactDOM from react-dom; import FacebookLogin, { FacebookProvider } from react-facebook-login; // 其他代码... ``` 注意：在导入`FacebookLogin`时，同时需要引入`FacebookProvider`。
     
  • Facebook
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    Facebook是一家全球领先的社交媒体平台，成立于2004年，用户可以创建个人资料、发布状态更新、分享照片和视频以及与其他用户互动。 Facebook是全球最大的社交媒体平台之一，在其前端界面设计与开发过程中广泛运用了CSS（层叠样式表）。CSS在构建网页布局、定义元素样式以及实现响应式设计等方面扮演着至关重要的角色。“facebook-master”这个压缩包可能包含了Facebook开源项目或一个模拟Facebook界面的示例代码。 在Facebook的界面设计中，CSS的应用主要体现在以下几个关键方面： 1. **布局设计**：通过`display`属性（如`block`、`inline-block`、`flex`或`grid`）来构建复杂的网页布局。例如，Facebook可能使用了Flexbox或CSS Grid来实现响应式的网格系统，确保内容在不同屏幕尺寸下都能良好展示。 2. **响应式设计**：为适应各种设备（如手机、平板和桌面电脑），通常会通过媒体查询(`media queries`)根据视口宽度调整样式。 3. **选择器与继承**：CSS选择器用于选取要应用样式的HTML元素。Facebook的CSS可能包含特定类名选择器（`.className`）、ID选择器（`#idName`）以及属性选择器等，通过这些来精确控制页面中的各个部分。 4. **样式层叠与特异性**：理解CSS的层叠规则是关键，因为多个样式可以应用于同一个元素。Facebook可能使用了复杂的特异性计算方法，以确定哪个样式优先级更高。 5. **动画与过渡效果**：为了提供更好的用户体验，可能会用到`transition`和`animation`属性来创建动态效果，如按钮悬停、导航菜单的滑动等交互功能。 6. **伪类与伪元素**：CSS中的伪类（如`:hover`、`:active`、`:focus`）以及伪元素（如::before和::after）用于在特定状态或位置添加样式。Facebook可能使用它们来实现用户界面的各种反馈效果。 7. **自定义字体与排版优化**：通过引入自定义字体并应用诸如`font-family`、`line-height`及`letter-spacing`等属性，以确保文本的可读性和品牌一致性。 8. **颜色与背景设计**：CSS允许设置元素的颜色和背景。Facebook可能利用多种色彩搭配以及渐变或图片作为背景来提升界面视觉效果。 9. **边框与间距调整**：通过使用`border`、`margin`及`padding`属性，可以精确控制页面元素的外观及其相互间的间隔关系。 10. **盒模型理解**：掌握CSS中的盒模型（content-box和border-box）对于准确计算布局至关重要。Facebook可能在设计中需要精细地调整这些参数以实现理想化的界面效果。 通过对“facebook-master”项目的深入学习，开发者可以了解到如何利用CSS构建高效、美观且可扩展的前端界面，并有机会实践上述技术提升个人能力。
     
  • Python+Selenium实现的Facebook多线程爬虫
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    本项目利用Python结合Selenium框架开发了一个针对Facebook的多线程网络爬虫程序，高效地抓取所需数据。 使用Python结合Selenium可以实现多线程爬取Facebook上的视频数据。根据提供的关键词自动打开网页进行搜索，并依次读取该关键词对应的所有视频的标题、地址、日期、播放量、点赞数、评论数、分享数、视频商品链接bit.ly点击量，是否有去逛逛和视频时长等信息。获取到的数据将被保存在Excel表格中，每个关键词对应一个单独的Excel文件。
     
  • 简易的Facebook第三方登录示例.zip
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    本项目为一个简单的Facebook第三方登录示例，提供给开发者学习和参考。通过集成Facebook SDK，用户可以使用其Facebook账号快捷登录应用。 简单的Facebook第三方登录Demo.zip是一个用SpringMVC实现的Facebook第三方登录示例程序。
     
  • GDelt数据采集：一个简易的Python脚本，用于筛选并获取GDELT项目事件数据库中的信息
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    这段简介可以这样写：“GDelt数据采集”是一个简单的Python工具，旨在帮助用户轻松筛选和提取GDELT项目事件数据库中的相关信息，简化数据分析流程。 GDELT数据集是理解全球人类社会的最大开放数据集之一，可以通过一个简单的Python脚本来获取其中的数据。该数据集用152种语言提供了跨越200年的总计8.1万亿个数据点。事件数据库包含超过25亿条记录，这些记录按日期组织成一组由制表符分隔的文件。 截至2013年3月31日，所有记录均以月份和年度文件的形式存储，并按照活动发生的日期进行归档。从2013年4月1日起，每天都会创建新的数据文件，并根据事件在世界新闻媒体中被发现的时间（而非实际发生时间）来存储这些记录。 我们的重点是GDELT项目事件数据库v1.0版本的数据集，该数据集每日更新一次。描述的脚本从原始数据集中提取特定类型的事件信息并进行过滤，使用CAMEO分类法按所需事件类型筛选，并利用FIPS 10-4国家/地区代码对需要采取行动的国家和地区进一步细化。 最终输出是一个逗号分隔值文件（CSV），其中包含已标识出的相关事件和对应国家的信息。
     
  • Zhihu-Selenium: 利用Selenium获取知乎个人数据
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    Zhihu-Selenium是一款利用Selenium工具自动化采集知乎平台个人用户数据的Python脚本。它能够帮助研究人员和数据分析人员提取知乎站内信息，进行网络行为分析、社交图谱研究等应用。 接下来要实现的功能是使用selenium爬取用户自己创建的收藏夹中的文章或答案，并设计一个爬取队列来抓取所有自建收藏夹的文章和答案内容。同时，需要维护好答案、文章与收藏夹之间的关联关系。 关注的收藏夹页面布局与个人创建的收藏夹页面非常相似（99%），因此可以考虑重构代码以提高效率，从而能够更有效地爬取关注的问题下的回答。 在数据结构方面，约定所有知乎相关的原始数据表前缀为zhihu。为了实现对知乎内容的有效抓取和调度，设计了队列等调度相关功能的表，并将其命名为que_开头的名称。如果需要进行跨库的数据抽取操作，则相应的表以etl_作为前缀。 在代码组织方面，与知乎相关的java包应放在com.yan.zhihu下；若采用MySQL存储方式，则对应的代码应该位于com.yan.zhihu.mysql目录中（同理，如果是MongoDB的存储则放置于对应mongo子目录）。