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Noise-92噪声数据库(Matlab)

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简介：
Noise-92噪声数据库是一款基于Matlab开发的应用工具，用于存储和分析各种环境噪声数据，为声学研究与工程应用提供支持。 噪音数据包括由英国荷兰Perception-TNO研究所的语音研究单位（SRU）在项目编号2589-SAM（1990年2月）下在现场测量的不同噪声数据。以下列出的所有文件参数均为：持续时间，235秒；采样率，19.98KHz；模数转换器(A/D)，16位；抗混叠滤波器，有预加重处理。 具体包括： - 白噪声(White Noise) - White.mat - 粉红噪声(Pink Noise) - Pink.mat - 食堂嘈杂人声(Speech Babble) - Babble.mat - 工厂车间噪音1(Factory Floor Noise 1) - Factory1.mat - 工厂车间噪声2(Factory Floor Noise 2) - Factory2.mat - 驾驶舱噪音1(Cockpit Noise 1) - Buccaneer1.mat - 驾驶舱噪音2(Cockpit Noise 2) - Buccaneer2.mat - 驾驶舱噪音3(Cockpit Noise 3) - f16.mat - 高频信道噪声(HF Channel Noise) - hfchannel.mat

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  • Noise-92噪声数据库(Matlab)
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    Noise-92噪声数据库是一款基于Matlab开发的应用工具，用于存储和分析各种环境噪声数据，为声学研究与工程应用提供支持。 噪音数据包括由英国荷兰Perception-TNO研究所的语音研究单位（SRU）在项目编号2589-SAM（1990年2月）下在现场测量的不同噪声数据。以下列出的所有文件参数均为：持续时间，235秒；采样率，19.98KHz；模数转换器(A/D)，16位；抗混叠滤波器，有预加重处理。 具体包括： - 白噪声(White Noise) - White.mat - 粉红噪声(Pink Noise) - Pink.mat - 食堂嘈杂人声(Speech Babble) - Babble.mat - 工厂车间噪音1(Factory Floor Noise 1) - Factory1.mat - 工厂车间噪声2(Factory Floor Noise 2) - Factory2.mat - 驾驶舱噪音1(Cockpit Noise 1) - Buccaneer1.mat - 驾驶舱噪音2(Cockpit Noise 2) - Buccaneer2.mat - 驾驶舱噪音3(Cockpit Noise 3) - f16.mat - 高频信道噪声(HF Channel Noise) - hfchannel.mat
     
  • NOISE-92 数据集
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    NOISE-92数据集是一个包含大量音频样本的数据集合，专为研究和开发降噪算法而设计。该数据集提供了各种背景噪声条件下的录音片段，旨在帮助研究人员评估不同降噪技术的效果。 NOISE-92噪声数据集用于语音信号处理。
     
  • NoiseX-92 噪声库
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    NoiseX-92噪声库是一款集合了各种环境声音与特殊效果的声音资源包，适用于音频制作、游戏开发及个人创作，旨在为创作者提供丰富多样的噪音素材。 这段文字包含十五种噪声类型：白噪声、粉红噪声、高频信道噪声、多人交谈背景声（speech babble）、工厂车间噪音1型、工厂车间噪音2型、喷气式飞机驾驶舱噪音1型、喷气式飞机驾驶舱噪音2型、驱逐舰引擎室噪音、驱逐舰作战室噪音、F-16战斗机驾驶舱噪音、军用车辆噪声、坦克噪声和机枪射击声，以及汽车内部声音。
     
  • noiseX-92噪声库
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    noiseX-92噪声库是一个全面收录了各种环境和机械噪音的专业音频资源库，为音效设计师与开发者提供高质量的声音素材。 noisex-92噪声库是一个专门为语音识别研究和仿真设计的专业资源，它包含了多种类型的噪声样本，能够帮助研究人员和工程师创建更为真实的测试环境。这个噪声库的重要性在于，它能够帮助提升语音识别系统的鲁棒性，即在各种复杂背景噪音下依然保持较高的识别准确率。 理解噪声对语音识别的影响至关重要。在实际环境中，语音信号往往会受到各种背景噪声的干扰，如公共场所的混响、车辆发动机的声音、空调噪声等。这些噪声会降低语音信号的质量，使得语音识别系统难以正确解析语音内容。因此，noisex-92噪声库提供了真实世界中常见噪音的模拟样本，以便于开发者在训练和测试模型时可以更接近实际的应用场景。 这个噪声库包含以下几种类型的噪声： 1. **白噪声**：这是一种具有平坦功率谱的噪声，涵盖所有频率成分。它常被用作测试信号，在电子学和信号处理中用于检查设备的频率响应。 2. **公共场合噪声**：这些样本可能来自咖啡厅、商场、车站等人群密集的地方，包含了人声、脚步声、广播声等多种声音混合而成的复杂环境音。 3. **汽车噪声**：包括车内或车外的声音，例如发动机轰鸣、风噪声和轮胎滚动声。这类噪音在车载语音识别系统中尤其重要。 使用noisex-92噪声库进行语音识别仿真时，通常需要遵循以下步骤： 1. **添加噪声**：将噪声样本与干净的语音信号混合以生成带有背景声音的音频文件，模拟实际应用场景。 2. **预处理**：采用不同的降噪算法对带噪音的语音数据进行预处理。常见的方法包括基于谱减法、Wiener滤波器或深度学习技术的方法。 3. **模型训练**：利用添加了噪声后的语音样本来训练识别系统，使其能够适应各种不同环境下的声音干扰。 4. **性能评估**：通过比较有噪音和无噪音环境下系统的识别效果，评估其在处理背景音方面的表现能力。 5. **优化迭代**：根据测试结果不断调整和完善模型参数设置，提高语音识别算法的可靠性和准确性。 noisex-92噪声库为研究者和开发者提供了一个非常有价值的工具。它有助于构建更加健壮且实用性强的语音识别系统，确保这些技术在复杂环境中的有效应用。通过使用该资源，可以更有效地测试并改进各种降噪技术和语音识别算法，在实际环境中实现更高的准确性和稳定性。
     
  • NoiseX-92完整版噪声数据库下载
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    NoiseX-92是一款全面收录各类环境噪声的数据库，提供丰富多样的真实世界声音样本，适用于科研、测试及声学研究等场景。 NoiseX-92完整版包含噪声说明文档。该版本采用19980Hz采样率封装的wav文件，请使用MATLAB或Audition打开，直接用播放器可能无法支持此采样率用于语音增强、音源分离、语音可懂度增强、语音合成和语音识别等在噪声环境下的鲁棒性检测。本资源不同于官方网站提供的最新mat文件版本，而是较早的wav格式资源，并且使用起来更为方便。
     
  • 粉红噪声 Pink Noise
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    粉红噪声是一种频率谱中每倍频程能量降低3分贝的声音信号，在自然界和电子设备中有广泛的应用。 Jan Born博士的实验发现，在人们睡眠期间播放与脑电波频率相匹配的粉红噪音（类似嘶嘶声），能够显著提升第二天的记忆力。对比结果显示，有听粉红噪音睡觉的人比普通人的记忆力提高了近两倍。
     
  • NoiseX-92噪声库与100种环境声音集合
    优质
    NoiseX-92噪声库包含超过100种精心录制的环境声音，为音频制作人和声效设计师提供全面的声音资源，适用于各类创意项目。 NoiseX-92噪声库包含100种环境声音，可用于评估语音分离系统。这些非言语的环境声可以作为噪音使用，并以wav格式提供。内容包括： N1-N17：人群噪音 N18-N29：机器噪音 N30-N43：警报和警笛声 N44-N46：交通和汽车噪声 N47-N55：动物声音 N56-N69：水声 N70-N78：风声 N79-N82：钟声 N83-N85：咳嗽声 N86：拍手声 N87：打呼噜声 N88：咔哒声（点击） N89-N90：笑声 N91-N92：哈欠声 N93：哭泣声 N94：淋浴声音 N95：刷牙声音 N96-N97：脚步声 N98：开门声音 N99-N100：拨打电话的声音
     
  • NoiseX-92 噪音数据集
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    NoiseX-92是一款专为研究和测试设计的噪音数据集，包含了广泛类型的噪声样本，旨在帮助开发者提高音频处理技术中的降噪效果。 很多人都在寻找用MATLAB进行语音处理的噪音库，我这里上传一个相关的资源。
     
  • noise-estimation.rar_噪声估计_估计噪声_matlab图像噪声方差估算
    优质
    本资源为噪声估计工具包，适用于MATLAB环境。包含用于评估和处理图像中噪声的代码及算法，尤其针对噪声方差的估算提供详尽解决方案。 几种经典的图像噪声方差估计方法在相关论文中有详细描述，并且可以找到相应的源代码实现。