以多智能体为基础的城市交通信号协调优化研究（学位论文）

简介：
基于多智能体的城市交通信号控制系统的研究及其优化方案设计是本科学位论文的核心内容之一。该研究旨在探索多智能体系统在城市交通信号控制中的协同作用机制，并提出相应的优化策略以提升整体系统的运行效率。 以多智能体为基础的城市交通信号控制系统设计是本学年毕业设计的重点研究方向之一。通过引入多智能体技术,本文着重探讨了城市道路交叉口处信号灯组的时间配额分配问题,并提出了相应的动态调控算法来实现系统性能的最大化。 针对复杂度较高的城市交通网络系统,本学位论文重点研究了基于多智能体的自适应 traffic signal control 系统设计方法及其性能评估指标体系构建问题。通过建立合理的评价标准,本文为这类系统的实际应用提供了理论支持和技术指导。 在本次毕业设计中,我们主要针对城市主干道交叉口处 traffic signal control 问题展开了深入研究,并提出了一种新的自适应调节方案,旨在通过动态地调整 traffic light timing 来提高 overall traffic flow efficiency. 为了进一步提高 city-wide traffic management level, 本文结合 多智能体系统的特点,提出了一个改进型 traffic signal coordination 算法框架,并通过仿真分析验证了其有效性及优越性. 在本次学位论文的研究过程中,我们重点探讨了如何利用 多智能体技术 来实现 city-wide traffic signal 的智能化管理问题,并在此基础上提出了一个新型的自适应 traffic signal control 系统设计方案. 通过对 多智能体城市交通信号控制系统 的深入分析和仿真模拟,本文得出了一套完整的 system design 方案及对应的 performance evaluation 标准体系.