基于Python Flask和MySQL的舆情数据分析与可视化系统结合NLP及Echart技术
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简介：
本项目构建了一个基于Python Flask框架和MySQL数据库的舆情数据处理平台，融合自然语言处理技术和ECharts图表库，实现对网络舆论信息的深度分析与直观展示。
突发公共卫生事件舆情数据可视化分析系统的技术框架使用了Python、Flask web框架、MySQL数据库以及Snownlp和Echart库进行开发，并且采用了高版本的jieba分词工具来处理文本信息，在获取微博热搜的数据后，通过特定字符（如“突发”、“疫情”、“大白”、“口罩”等）筛选数据并将其写入数据库。系统包括以下模块：
1. **爬虫模块**：启动网页之后开启一个线程定时从微博热搜获取数据。
2. **登录模块**
3. **可视化模块**：
- 不同阶段舆情分析图（折线图）
- 不同阶段舆情分析图（云词图）
4. **分析模块**，其中包括情感分析功能。该系统通过爬虫方式从微博热搜中抓取数据来进行不同阶段的舆情分析和可视化处理。
5. 子模块：
- 不同阶段舆情分析折线图：根据每天的数据绘制图表，以反映每一天的舆情变化情况。
- 不同阶段舆情分析云词图
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