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该MATLAB程序用于分析删余信道下的LDPC码的度分布。

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简介:
采用合适的度分布能够显著地减少LDPC码的错误平层以及编译码的复杂度。在删余信道环境下,借助高斯近似分析方法,可以对给定的度分布进行近似计算,从而获得其LDPC译码门限。进一步地,通过运用差分进化算法,能够对度分布进行优化调整,以达到获得具有最大门限的度分布的目的。

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客服
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  • MATLABLDPC
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    本程序利用MATLAB实现LDPC码删余信道下的度分布优化算法,适用于通信系统中提高纠错编码性能的研究与应用。 良好的度分布能够有效减少LDPC的错误平层并简化编译码过程,在删余信道环境下,可以使用高斯近似分析方法来估算给定度分布下的LDPC译码门限值。通过差分进化算法优化度分布,则可以获得具有最大门限的最优度分布。
  • LDPC编译
    优质
    本研究探讨了在删除信道环境下低密度奇偶校验(LDPC)码的编码与解码技术,旨在提高数据传输的可靠性和效率。通过优化算法以适应信道中的数据丢失问题,增强了通信系统的鲁棒性。 本段落主要讨论在MATLAB环境中实现基于删除信道下的LDPC码的编译码方法。
  • MATLAB环境实现LDPC编译
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    本研究在MATLAB环境中探讨并实现了针对存在删除信道条件下的低密度奇偶校验(LDPC)码编码与解码技术,旨在提高通信系统的可靠性。 在MATLAB环境中实现删除信道下的LDPC码的编译码。
  • 二进制对称LDPC性能(2010年)
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    本文发表于2010年,主要研究了在二进制对称信道中低密度奇偶校验码(LDPC)的编码性能,并进行了详细的理论分析和仿真验证。 低密度校验码(LDPC)是一种线性分组纠错编码方式,其中常用的是和积传递算法作为迭代译码方法之一。在此基础上,针对二进制对称信道(BSC),研究了LDPC码的消息传递迭代译码算法,并对其误码特性进行了仿真分析。同时利用密度进化的方法模拟了校验节点与变量节点在迭代过程中的概率分布变化情况。实验结果表明,在给定的信道门限条件下,LDPC码具有优异的纠错性能。
  • LDPC_DE_LDPC优化_差进化在LDPC
    优质
    本文探讨了利用差分进化算法优化LDPC(低密度奇偶校验)码的度分布,旨在提升编码效率与通信系统的性能。 使用密度进化方法获得度分布函数,并通过差分进化进行迭代。
  • MATLAB进行LDPC仿真
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    本研究探讨了基于MATLAB平台对LDPC(低密度奇偶校验)码的仿真技术及其性能分析,旨在优化通信系统的纠错能力。 这段文字非常适合本科生的毕业设计,尽管它原本是一篇硕士论文。
  • 独立成MATLAB
    优质
    本简介提供了一段用于实现基于峭度(Kurtosis)的独立成分分析(ICA)的MATLAB代码。此代码旨在帮助研究者和工程师从混合信号中有效分离出原始独立源信号,特别适用于需要处理非高斯分布数据的应用场景。通过优化峭度最大化算法,程序能够增强信号处理和特征提取能力,在生物医学工程、语音处理等领域有着广泛的应用前景。 基于峭度的MATLAB代码程序可以直接运行,并且包含图形展示。
  • AWGNMacKay-Neal LDPC矩阵BER模拟及LDPC-MATLAB开发
    优质
    本项目在AWGN信道环境下,采用Matlab进行MacKay-Neal LDPC码的BER性能仿真和分析。旨在研究不同参数设置下的误比特率表现,并优化LDPC编码方案。 AWGN信道下的LDPC编码BER模拟采用基于MacKay-Neal的LDPC矩阵,并使用稀疏LU分解进行消息编码。解码器有四种选择:硬判决/位翻转解码器、概率域SPA解码器、对数域SPA解码器和简化对数域SPA解码器。文档与更新可以在相关网站上找到。
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